1. Funciones matemáticas

Definimos un dominio x para nuestras funciones

x<-(-5:5)

I. Función constante f(x)=3

fx<-rep(3, 11)
plot(x,fx)

II. Función idetidad: g(x)=x

gx<-x
plot(x,gx, type="o")

III. Función lineal: h(x)=3x+4

hx<-3*x+4
plot(x,hx, type="l")

IV. Función cuadrática: i(x)=x^2

ix<-x^2
plot(x,ix, col="61",type="o")

V. Función cúbica: j(x)=x^3

jx<-x^3
plot(x,jx, main="Función cúbica", xlab="Eje x", ylab="Eje y", col="purple", type="o")

VI. Función racional k(x)=1/x

kx<-1/x
plot(x,kx, main="Función racional", sub="Fuente: elaboración propia", 
     xlab="Eje x", ylab="Eje y", col="64", type="o")

VII. Función logarítmica: l(x)=log(x)

lx<-log(x)
## Warning in log(x): NaNs produced
plot(x,lx, main="Función logarítmica", sub="Fuente: elaboración propia", 
     xlab="Eje x", ylab="Eje y", col="50", type="o")

VIII. Función exponencial: m(x)=2^x

mx<-2^x
plot(x,mx, main="Función exponencial", sub="Fuente: elaboración propia", 
     xlab="Eje x", ylab="Eje y",col="52", type="o")

2. Funciones trigonométricas

I. Función seno: n(x)=sin(x)

nx<-sin(x)
plot(x,nx, main="Función seno", sub="Fuente: elaboración propia", 
     xlab="Eje x", ylab="Eje y", col="green", type="o")

II. Función coseno: o(x)=cos(x)

ox<-cos(x)
plot(x,ox, main="Función coseno", sub="Fuente: elaboración propia", 
     xlab="Eje x", ylab="Eje y", col="yellow", type="o")

III. Función tangente: p(x)=tan(x)

px<-tan(x)
plot(x,px, main="Función tangente", sub="Fuente: elaboración propia", 
     xlab="Eje x", ylab="Eje y", col="darkblue", type="o")

3. Mi primer data frame

Creando un data frame de todos losresultados

tododex<-data.frame(x,fx,gx,hx,ix,jx,kx,lx,mx,nx,ox,px)
tododex
##     x fx gx  hx ix   jx         kx        lx       mx         nx         ox
## 1  -5  3 -5 -11 25 -125 -0.2000000       NaN  0.03125  0.9589243  0.2836622
## 2  -4  3 -4  -8 16  -64 -0.2500000       NaN  0.06250  0.7568025 -0.6536436
## 3  -3  3 -3  -5  9  -27 -0.3333333       NaN  0.12500 -0.1411200 -0.9899925
## 4  -2  3 -2  -2  4   -8 -0.5000000       NaN  0.25000 -0.9092974 -0.4161468
## 5  -1  3 -1   1  1   -1 -1.0000000       NaN  0.50000 -0.8414710  0.5403023
## 6   0  3  0   4  0    0        Inf      -Inf  1.00000  0.0000000  1.0000000
## 7   1  3  1   7  1    1  1.0000000 0.0000000  2.00000  0.8414710  0.5403023
## 8   2  3  2  10  4    8  0.5000000 0.6931472  4.00000  0.9092974 -0.4161468
## 9   3  3  3  13  9   27  0.3333333 1.0986123  8.00000  0.1411200 -0.9899925
## 10  4  3  4  16 16   64  0.2500000 1.3862944 16.00000 -0.7568025 -0.6536436
## 11  5  3  5  19 25  125  0.2000000 1.6094379 32.00000 -0.9589243  0.2836622
##            px
## 1   3.3805150
## 2  -1.1578213
## 3   0.1425465
## 4   2.1850399
## 5  -1.5574077
## 6   0.0000000
## 7   1.5574077
## 8  -2.1850399
## 9  -0.1425465
## 10  1.1578213
## 11 -3.3805150

Graficando todo el data frame

plot(tododex)

Graficando columnas específicas de un data frame

plot(tododex$jx,tododex$px, type = "o")

4. Actividad de repaso:

Ingresa a https://rstudio.cloud/project/1801244 y sigue las instrucciones.

Esta obra fue generada mediante R en October 21, 2020 y forma parte de las actividades realizadas en las materias de Matemáticas I y Taller III, Facultad de Economía, UNAM.
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. Creative Commons (CC).Licencia de Creative Commons