library(ggplot2)
library(rmarkdown)
library(plotly)
library(epiDisplay)
library(dplyr)
library(shiny)
library(tableone)
## base$NM_PARTIDO.x :
## Frequency Percent Cum. percent
## Partido da Social Democracia Brasileira 6608 9.0 9.0
## Partido do Movimento Democrático Brasileiro 5009 6.9 15.9
## Partido Trabalhista Brasileiro 4676 6.4 22.3
## Partido Verde 4380 6.0 28.3
## Partido Social Democrático 4309 5.9 34.2
## Democratas 3984 5.5 39.7
## Partido Socialista Brasileiro 3877 5.3 45.0
## Partido da República 3591 4.9 49.9
## Partido Popular Socialista 3429 4.7 54.6
## Partido Republicano Brasileiro 3070 4.2 58.8
## Solidariedade 2819 3.9 62.6
## Partido dos Trabalhadores 2689 3.7 66.3
## Partido Democrático Trabalhista 2577 3.5 69.9
## Partido Progressista 2358 3.2 73.1
## Partido Social Cristão 2201 3.0 76.1
## Partido Ecológico Nacional 2070 2.8 78.9
## Partido Trabalhista Nacional 1821 2.5 81.4
## Partido Republicano Progressista 1726 2.4 83.8
## Partido Humanista da Solidariedade 1505 2.1 85.8
## Partido Republicano da Ordem Social 1475 2.0 87.9
## Partido Social Liberal 1363 1.9 89.7
## Partido Comunista do Brasil 1232 1.7 91.4
## Partido Social Democrata Cristão 913 1.3 92.7
## Partido Trabalhista Cristão 815 1.1 93.8
## Partido Socialismo e Liberdade 777 1.1 94.8
## Partido Renovador Trabalhista Brasileiro 739 1.0 95.9
## Partido da Mulher Brasileira 739 1.0 96.9
## Partido Trabalhista do Brasil 686 0.9 97.8
## Partido da Mobilização Nacional 677 0.9 98.7
## Rede Sustentabilidade 550 0.8 99.5
## Partido Pátria Livre 268 0.4 99.9
## Partido Socialista dos Trabalhadores Unificado 47 0.1 99.9
## Partido Novo 42 0.1 100.0
## Partido da Causa Operária 14 0.0 100.0
## Partido Comunista Brasileiro 2 0.0 100.0
## Total 73038 100.0 100.0
agora confere como foi a mesma quantidade entre as posições ideológicas
## base$Posição :
## Frequency Percent Cum. percent
## DIREITA 35765 49.0 49.0
## CENTRO 26058 35.7 84.6
## ESQUERDA 11215 15.4 100.0
## Total 73038 100.0 100.0
Eu pintei os de esquerda em vermelho (rs), os de centro de verde e os direita em azul
caso você queira os números que representa cada barra cata no próximo gráfico embaixo - basta você passar o mouse -. Mas aí vc perde as cores dos partidos (não dá pra ter tudo, né more?)
ggplotly(part_gen)
é meu people…vc viu essas barras vazias? é pq não elegeu ninguém =(. Partido Velho/Novo emplacou só mulher! Partido da Mulher Brasileira tem quase 40% de eleitas mulheres, imagina se fosse do homem brasileiro, né? Partido Socialismo e Liberdade é o partido de esquerda que foi menos pior em representação feminina.
{ width = 20% }
Como será que os partidos, entre suas posições ideológicas, estão com a escolaridade de seus candidatos?
É interessante pra mim, ver que temos muito candidato com ensino fundamental concorrendo, e que o partido da causa operária tem uma participação maior de candidatos que apenas lêem/escrevem. Não quero te levar a pensar que anos de escola faz um político melhor, não é isso! Eu acredito numa reforma popular, marxiane sim, me deixa! Mas é pq precisamos desconstruir essa política feita só de gente muito estudada, na minha experiência eles nem sabem o que é fazer integração de ônibus e nunca pisaram num terminal. Pronto, falei, tô leve!
Mas como que eu vi isso? Olha o tamanho das barras verdes e azuis, note que elas são um pouco maiores quando os partidos não são de esquerda? É isso!
quando a pessoa é de esquerda parece que tem que esfregar nossos docs e mscs na cara do povo pra ouvirem a gent, mas se ele for de direita daí td bem. Olha sinceramente, vou pegar um chá de cidreira pra continuar te contando essa historia.
Vamo entender então se manas são mais escolarizadas que os homens…lai vai
achei justo e equilibrado! isso te evidencia que as mulheres são menos eleitas não porque lhes falta escolaridade formal…é vc que não vota nelas mesmo! joguei e saí andando
comunista do brasil, causa operária, pátria livre e trabalhadores unificados são os únicos que ainda miscigenam mais… e isso pq até RODRIGO MAIA SE DECLARA PARDO HAHAHAHAHAHAHHAHAHAH
ai, ai olha… tem que rir pra não chorar! mas calma que a vibe aqui é te mostrar o que não fazer nesse pleito. vamo junto até o final
## Stratified by Posição
## level ESQUERDA CENTRO DIREITA
## n 1002 3467 3005
## DS_GENERO (%) FEMININO 123 (12.3) 425 (12.3) 359 (11.9)
## MASCULINO 879 (87.7) 3042 (87.7) 2646 (88.1)
## DS_COR_RACA (%) AMARELA 8 ( 0.8) 22 ( 0.6) 17 ( 0.6)
## BRANCA 796 (79.4) 2907 (83.8) 2473 (82.3)
## INDÍGENA 0 ( 0.0) 2 ( 0.1) 2 ( 0.1)
## PARDA 149 (14.9) 427 (12.3) 407 (13.5)
## PRETA 49 ( 4.9) 109 ( 3.1) 106 ( 3.5)
## DS_GRAU_INSTRUCAO (%) LÊ/ESCREVE 5 ( 0.5) 34 ( 1.0) 23 ( 0.8)
## FUNDAMENTAL 183 (18.3) 676 (19.5) 605 (20.1)
## MÉDIO 347 (34.6) 1271 (36.7) 1191 (39.6)
## SUPERIOR 467 (46.6) 1486 (42.9) 1186 (39.5)
## Stratified by Posição
## level ESQUERDA CENTRO DIREITA
## n 10213 22591 32760
## DS_GENERO (%) FEMININO 3380 (33.1) 7682 (34.0) 10811 (33.0)
## MASCULINO 6833 (66.9) 14909 (66.0) 21949 (67.0)
## DS_COR_RACA (%) AMARELA 25 ( 0.2) 96 ( 0.4) 133 ( 0.4)
## BRANCA 7107 (69.6) 17136 (75.9) 23423 (71.5)
## INDÍGENA 21 ( 0.2) 12 ( 0.1) 20 ( 0.1)
## PARDA 1991 (19.5) 3800 (16.8) 6633 (20.2)
## PRETA 1069 (10.5) 1547 ( 6.8) 2551 ( 7.8)
## DS_GRAU_INSTRUCAO (%) LÊ/ESCREVE 205 ( 2.0) 463 ( 2.0) 698 ( 2.1)
## FUNDAMENTAL 2432 (23.8) 5689 (25.2) 8949 (27.3)
## MÉDIO 4261 (41.7) 9596 (42.5) 14827 (45.3)
## SUPERIOR 3315 (32.5) 6843 (30.3) 8286 (25.3)