Situación

Las pruebas diagnósticas en salud se reportan de manera cuantitativa mediante escalas continuas. Por ello el análisis de curvas ROC (receiver operating characteristic curve) constituye un método estadístico para determinar la exactitud diagnóstica de las pruebas, con el fin de: determinar el punto de corte de una escala continua que representa la mayor sensibilidad y especificidad más alta, su capacidad de diferenciar sujetos sanos versus enfermos, y comparar la capacidad discriminativa de dos o más pruebas diagnósticas.

Base de datos

En este caso han sido valorados 1030 individuos con respecto a aspectos demográficos, antropométricos, antecedentes familiares y personales, niveles de exámenes bioquímicos y su condición con respecto a clasificación de su estado de tolerancia a la glicemia; en donde se estudiará unicamente la población de hombres y de esta manera poder realizar comparaciones de curvas ROC para escoger el mejor punto de predicción diagnóstico de diabetes mellitus (DM) con respecto a las variables IMC (PESO/TALLA^2), Perímetro de cintura, Perímetro de cadera, y niveles de HDL Colesterol (HDL).

A continuación se presenta la base de datos de kis 1030 sujetos valorados, en donde se muestran todas las variables recopiladas en cada una de las 34 columnas y las primeras 15 observaciones.

Tabla 1: Base de datos de los 1030 sujetos valorados
ID EDAD SEXO PESO TALLA IMC SEDENTARIO TAS TAD HTA_conocida A_DIAB ECV_B TABACO ALCOHOL STATIN CINTURA CADERA OBCENT_ATP COLESTEROL HDL LDL LDL_C TG CnoHDL ApoA ApoB LPA A1C hba1 CREATININA GLUCB Tol_Glucosa DM SM
1 44 1 1212 1756 39 1 150 90 0 0 0 0 0 0 122 111 1 199 42 137 120 - 140 101 157 975 70 239 54835 6,8 0,8 106 IGT 0 1
2 68 1 65 163 24 1 110 60 0 1 0 1 0 1 106 103 1 269 42 168 160 - 180 295 227 1048 122 65 10901 13,3 0,8 323 DM 1 1
3 39 1 828 1738 27 0 110 70 0 1 0 0 1 0 94 100 0 183 62 109 100 - 120 57 121 NA NA 239 5385 6,9 1 98 IGT 0 0
4 49 1 94 173 31 1 125 875 0 1 0 0 1 0 107 103 1 202 55 135 120 - 140 60 147 1515 103 31 5976 7,6 0,9 98 NGT 0 0
5 37 0 70 154 30 1 125 65 0 1 0 0 0 0 88 99 1 179 67 91 80 - 100 108 112 NA NA 108 50895 6,7 0,7 96 NGT 0 0
6 40 1 592 1645 22 0 110 70 0 0 0 1 1 0 82 88 0 212 37 141 140 - 160 173 175 1084 98 239 5385 6,8 0,8 88 NGT 0 0
7 37 0 55 1612 21 0 115 75 0 0 0 0 0 0 755 87 0 186 52 119 100 - 120 75 134 1439 82 349 46955 5,7 0,7 88 NGT 0 0
9 37 1 902 1733 30 1 115 65 0 0 0 1 1 0 101 103 0 166 45 99 80 - 100 111 121 1149 61 349 50895 6,1 0,9 95 NGT 0 0
10 35 1 772 1668 28 1 110 75 0 0 0 1 0 0 92 90 0 139 27 72 60 - 80 204 112 796 57 472 60745 7,8 0,8 92 NGT 0 0
11 44 1 639 163 24 0 115 85 0 1 0 0 0 1 95 96 0 213 49 140 120 - 140 122 164 1123 73 956 5582 7,2 0,9 100 IFG 0 1
12 37 1 809 1808 25 1 145 75 0 0 0 0 1 0 95 96 0 196 52 127 120 - 140 83 144 1179 64 239 5385 6,8 0,8 98 NGT 0 0
13 39 1 769 1823 23 0 140 90 0 0 0 0 1 0 91 94 0 164 45 101 100 - 120 93 119 1156 66 473 5188 6,4 0,8 98 NGT 0 0
14 40 1 724 1724 24 1 1125 60 0 0 0 1 1 0 90 89 0 224 49 145 140 - 160 149 175 NA NA 599 46955 5,9 0,9 90 NGT 0 0
15 43 1 764 1743 25 0 160 100 1 1 0 0 1 0 89 95 0 217 50 151 140 - 160 79 167 1182 91 553 52865 6,4 1 115 IGT 0 0
16 42 0 1006 1572 41 0 110 70 0 1 0 1 0 0 1105 124 1 196 40 125 120 - 140 155 156 130 87 39 5779 7,5 0,7 112 IFG 0 1
Note: Fuente: ……..

1. Exploración de variables

En este trabajo, se busca relacionar en la poblacion de hombres, la condición de tener diabetes mellitus o no tener diabetes mellitus con algunas covariables, tales como el (IMC) indice de masa ciorporal, Perímetro de cintura, Perímetro de cadera, y niveles de HDL Colesterol (HDL), con el objetivo de evaluar el efecto que pueden tener estos factores sobre la probabilidad de ser diabético mellitus.

En primer lugar, se observa la relación existente entre la presencia o ausencia de diabetes mellitus en la edad de los hombres por medio de un diagrama de cajas y bigotes teniendo en cuenta la base de datos del estudio. por medio del cual se observaran los cuartiles, la mediana para la edad, teniendo en cuenta que los datos se agrupan en tener o no diabetes mellitus. A simple vista, se evidencia que la diferencia entre los dos grupos respecto a la edad esta bien marcada, si se toma el 25% de los hombres sin diabetes se encuentra que la persona con mas edad, esta entre los 35 y 40 años mientras que si se tomas el 25% de los hombres con diabetes, el hombre que mas edad tiene esta entre 50 y 55 años; por otro lado si se toma la mitad de los hombres de cada grupo (con diabetes mellitusy sin diabetes mellitus),se evidencia que la mitad de las personas sin diabetes estan por debajo de los 45 años y del grupo de las personas que tienen diabetes, la mitad de ellas estan por debajo de aprox 61 años.Por otra parte dentro del grupo

Tabla 2: Relación presencia de Diabetes mellitus y edad de hombres
Condición Casos Media Desviación estandar
Sin diabetes 374 47 11.33
Con diabetes 74 59 10.58

En esta conclusión se pudo deducir que al comparar las edades par ambos grupos, se evidencia que para el grupo de hombres con diabetes la edad promedio es de 59 años por encima de las edad promedio del otro grupo de hombres sin diabetes que se ncuentra en 47 años.

Posteriormente se procede a realizar las curvas Roc, para poder visualizar por medio de ésta, cual de las covariables (IMC, HDL, perimetro de al cadera y perimetro de la cintura) son las que tienen mayor predicción a la hora de predecir la Diabetes Mellitus en los hombres, se inicia con las curva Roc entre Diabetes mellitus con el indice de masa corporal

Tabla 1:Test IMC - Diabetes
Diabético No diabético
Test(+) 36.63 20.27
Test(-) 63.37 79.73
Tabla 2:Test perímetro de Cintura - Diabetes
Diabético No diabético
Test(+) 43.85 13.51
Test(-) 56.15 86.49
Tabla 3:Test perímetro de cadera - Diabetes
Diabético No diabético
Test(+) 46.26 22.97
Test(-) 53.74 77.03
Tabla 4:Test HDL - Diabetes
Diabético No diabético
Test(+) 17.11 33.78
Test(-) 82.89 66.22