Caso 9. Probabilidad en conjunto de datos personas

Objetivo

Determinar probabilidad de varios conjuntos de datos

Descripción

Determinar probabilidades por medio de frecuencias relativas en conjuntos de datos

Determinar o construir el conjunto de datos

(Determinar probabilidades por medio de frecuencias relativas en conjuntos de datos Construir un conjunto de 100 personas que sean de un género en particular [femenino | masculino] que practiquen alguna actividad deportiva o cultural. personas tienen nombre, edad, género, y practican alguna actividad deportiva o cultura actividad deportes que puede ser {ajedrez, béisbol, tiro con arco, pesas, futbol, softbol, atletismo} y/o alguna actividad cultura que puede ser {baile folklórico, baile tahitiano, teatro, rondalla, pantomima}. Es posible que una persona practique mas de una actividad. Se utiliza la función llamada: “construir datos y funciones caso 9.r” por medio de la llamada a la función source() de la siguiente manera: source(“https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estadstica/master/construir%20datos%20y%20funciones%20caso%209.r”, encoding = “UTF-8”). O se puede descargar la función que se encuentran en schoology en script de octubre 2020 y mandarla llamar de manera local en la carpeta funciones de su directorio de trabajo respectivo. source(“../funciones/construir datos y funciones caso 9.r”, encoding = “UTF-8”))

1. Cargar Las Librerías

library(knitr)
library(dplyr)

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(gtools)

2. Determinar o construir el conjunto de datos

encoding significa que acepte acentos en los datos #### source(“https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/construir%20datos%20y%20funciones%20caso%209.r”, encoding = “UTF-8”)

source(‘C:/Users/User/Downloads/construir_datos_y_funciones_caso_9.r’)

# source("../funciones/construir datos y funciones caso 9.r", encoding = "UTF-8")

# o bien pueden cargar desde github

source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/construir%20datos%20y%20funciones%20caso%209.r", encoding = "UTF-8")

Mostrar los datos

kable(personas)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
JUAN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ LUIS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
MARÍA GUADALUPE	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
FRANCISCO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GUADALUPE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUANA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JESÚS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MIGUEL ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
PEDRO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALEJANDRO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MANUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARGARITA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DEL CARMEN	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUAN CARLOS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ROBERTO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FERNANDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
DANIEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
CARLOS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JORGE	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
RICARDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MIGUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
EDUARDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JAVIER	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAFAEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARTÍN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAÚL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
DAVID	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSEFINA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARTURO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARCO ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ MANUEL	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FRANCISCO JAVIER	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ENRIQUE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
VERÓNICA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GERARDO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA ELENA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LETICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ROSA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FRANCISCA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALFREDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
TERESA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA FERNANDA	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
SERGIO	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ALBERTO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LUIS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARMANDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALEJANDRA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARTHA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SANTIAGO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
YOLANDA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
PATRICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE LOS ÁNGELES	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUAN MANUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ROSA MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ELIZABETH	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GLORIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GABRIELA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SALVADOR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
VÍCTOR MANUEL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
SILVIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE GUADALUPE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE JESÚS	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GABRIEL	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ANDRÉS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ÓSCAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
GUILLERMO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANA MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAMÓN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA ISABEL	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
PABLO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RUBEN	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
ANTONIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA LUISA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
LUIS ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DEL ROSARIO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FELIPE	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
JORGE JESÚS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JAIME	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ GUADALUPE	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JULIO CESAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JOSÉ DE JESÚS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
DIEGO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARACELI	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANDREA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ISABEL	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA TERESA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
IRMA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
CARMEN	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LUCÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ADRIANA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
AGUSTÍN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE LA LUZ	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GUSTAVO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO

3. Determinar probabilidades

*Primero necesitamos saber cuantos casos hay en total

n<-nrow(personas)

3.1. Probabilidad de que una persona no practique deporte ni practique actividad cultural

nopractica <- filter(personas, ajedrez == 'NO' 
  &  beisbol == 'NO' & tiro.arco =='NO' & pesas == 'NO' 
  & futbol == 'NO' & softbol == 'NO' & atletismo == 'NO' 
  & folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO' 
  & teatro == 'NO' & rondalla == 'NO' 
  & pantomima == 'NO')
kable(nopractica)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
JUAN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ LUIS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FRANCISCO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GUADALUPE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUANA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JESÚS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MIGUEL ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
PEDRO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALEJANDRO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MANUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARGARITA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DEL CARMEN	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ROBERTO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FERNANDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
DANIEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
CARLOS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RICARDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MIGUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
EDUARDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JAVIER	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAFAEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARTÍN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
DAVID	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSEFINA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARTURO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARCO ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ MANUEL	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ENRIQUE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
VERÓNICA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GERARDO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA ELENA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LETICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FRANCISCA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALFREDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
TERESA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALBERTO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LUIS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARMANDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALEJANDRA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARTHA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SANTIAGO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
PATRICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE LOS ÁNGELES	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUAN MANUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ROSA MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ELIZABETH	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GLORIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GABRIELA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SILVIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE GUADALUPE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE JESÚS	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANDRÉS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GUILLERMO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANA MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAMÓN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
PABLO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANTONIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LUIS ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DEL ROSARIO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JORGE JESÚS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JAIME	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ GUADALUPE	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
DIEGO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARACELI	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANDREA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ISABEL	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA TERESA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
CARMEN	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LUCÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ADRIANA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
AGUSTÍN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE LA LUZ	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GUSTAVO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO

cuantos <- nrow(nopractica)
prob <- cuantos/n *100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 79 %"

3.2. Probabilidad de que practique deporte y no practique actividad cultural

Hay que busar personas que al menos practiquen alguna actividad deportiva y no practiquen ninguna actividad cultural
Se utiliza el operador lógico or y su símbolo es |

sideportenocultural <- filter(personas, (ajedrez == 'SI' 
  |  beisbol == 'SI' | tiro.arco =='SI' | pesas == 'SI' 
  | futbol == 'SI' | softbol == 'SI' | atletismo == 'SI') 
  & folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO' 
  & teatro == 'NO' & rondalla == 'NO' 
  & pantomima == 'NO')

kable(sideportenocultural)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima

cuantos <- nrow(sideportenocultural)
prob <- cuantos/n *100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 0 %"

Probabilidad de que practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez.

*Buscar personas que sea absolutamente ajedrez y nada mas que ajedrez

ajedrez <- filter(personas, ajedrez == 'SI' 
  &  beisbol == 'NO' & tiro.arco =='NO' & pesas == 'NO' & futbol == 'NO' & softbol == 'NO' 
  & atletismo == 'NO'  
  & folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO' 
  & teatro == 'NO' & rondalla == 'NO' 
  & pantomima == 'NO')

kable(ajedrez)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima

cuantos <- nrow(ajedrez)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 0 %"

La probabilidad de que una persona practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez es del 1 %

3.4. Probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempo no importa si practica o no actividad cultural.

Se debe encontrar combinaciones de las actividades deportivas en grupos de dos para formular las expresiones de que practiquen al menos dos actividaes deportivas

combinations(7, 2, deportivas, )

##       [,1]        [,2]           
##  [1,] "Ajedrez"   "Atletismo"    
##  [2,] "Ajedrez"   "Béisbol"      
##  [3,] "Ajedrez"   "Fútbol"       
##  [4,] "Ajedrez"   "Pesas"        
##  [5,] "Ajedrez"   "Softbol"      
##  [6,] "Ajedrez"   "Tiro con arco"
##  [7,] "Atletismo" "Béisbol"      
##  [8,] "Atletismo" "Fútbol"       
##  [9,] "Atletismo" "Pesas"        
## [10,] "Atletismo" "Softbol"      
## [11,] "Atletismo" "Tiro con arco"
## [12,] "Béisbol"   "Fútbol"       
## [13,] "Béisbol"   "Pesas"        
## [14,] "Béisbol"   "Softbol"      
## [15,] "Béisbol"   "Tiro con arco"
## [16,] "Fútbol"    "Pesas"        
## [17,] "Fútbol"    "Softbol"      
## [18,] "Fútbol"    "Tiro con arco"
## [19,] "Pesas"     "Softbol"      
## [20,] "Pesas"     "Tiro con arco"
## [21,] "Softbol"   "Tiro con arco"

Identificar cuando prctique dos actividades deportivas combinando expresiones or agrupadas en paréntesis

dosdeportes <- filter(personas, 
              (ajedrez == 'SI' &  beisbol == 'SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  tiro.arco =='SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  pesas =='SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  futbol =='SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  softbol =='SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  atletismo =='SI') |  
              (beisbol == 'SI' &  tiro.arco =='SI') |  
              (beisbol == 'SI' &  pesas =='SI') |
              (beisbol == 'SI' &  futbol =='SI') |
              (beisbol == 'SI' &  softbol =='SI') |
              (beisbol == 'SI' &  atletismo =='SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  pesas =='SI') |  
              (tiro.arco == 'SI' &  futbol =='SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  softbol =='SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  atletismo =='SI') |
              (pesas == 'SI' &  futbol =='SI') |
              (pesas == 'SI' &  softbol =='SI') |
              (pesas == 'SI' &  atletismo =='SI') |    
              (futbol == 'SI' &  softbol =='SI') |
              (futbol == 'SI' &  atletismo =='SI') |  
              (softbol == 'SI' &  atletismo =='SI') ) 
                

kable(dosdeportes)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
JOSÉ	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
MARÍA GUADALUPE	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
JUAN CARLOS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JORGE	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
RAÚL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
FRANCISCO JAVIER	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ROSA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA FERNANDA	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
SERGIO	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
YOLANDA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
SALVADOR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
VÍCTOR MANUEL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
GABRIEL	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ÓSCAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA ISABEL	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
RUBEN	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
MARÍA LUISA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
FELIPE	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
JULIO CESAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JOSÉ DE JESÚS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
IRMA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI

cuantos <- nrow(dosdeportes)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 21 %"

La probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempo no importa si practica o no actividad cultural es del 32 %

3.5. Probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural al mismo tiempo.

Encontrar combinciones de cada actividad deportiva con todas las actividades culturales para determinar las expresiones de comparación
Sólo se muestra ajedrez con las actividades culturales para como guia sobre las expresiones de comparación

head(combinations(6, 2, c(deportivas[1], culturales), ),5)

##      [,1]      [,2]        
## [1,] "Ajedrez" "Folklórico"
## [2,] "Ajedrez" "Pantomima" 
## [3,] "Ajedrez" "Rondalla"  
## [4,] "Ajedrez" "Tahitiano" 
## [5,] "Ajedrez" "Teatro"

Identificar cuando practiquen al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural combinando expresiones and y or agrupadas en paréntesis

deportiva.y.cultural <- filter(personas, 
              (ajedrez == 'SI' &  folklorico == 'SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  tahitiano =='SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  teatro =='SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  rondalla =='SI') |
              (ajedrez == 'SI' &  pantomima =='SI') |
              (beisbol == 'SI' &  folklorico == 'SI') |
              (beisbol == 'SI' &  tahitiano =='SI') |
              (beisbol == 'SI' &  teatro =='SI') |
              (beisbol == 'SI' &  rondalla =='SI') |
              (beisbol == 'SI' &  pantomima =='SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  folklorico == 'SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  tahitiano =='SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  teatro =='SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  rondalla =='SI') |
              (tiro.arco == 'SI' &  pantomima =='SI') |
              (pesas == 'SI' &  folklorico == 'SI') |
              (pesas == 'SI' &  tahitiano =='SI') |
              (pesas == 'SI' &  teatro =='SI') |
              (pesas == 'SI' &  rondalla =='SI') |
              (pesas == 'SI' &  pantomima =='SI') | 
              (futbol == 'SI' &  folklorico == 'SI') |
              (futbol == 'SI' &  tahitiano =='SI') |
              (futbol == 'SI' &  teatro =='SI') |
              (futbol == 'SI' &  rondalla =='SI') |
              (futbol == 'SI' &  pantomima =='SI') |
              (softbol == 'SI' &  folklorico == 'SI') |
              (softbol == 'SI' &  tahitiano =='SI') |
              (softbol == 'SI' &  teatro =='SI') |
              (softbol == 'SI' &  rondalla =='SI') |
              (softbol == 'SI' &  pantomima =='SI') |
              (atletismo == 'SI' &  folklorico == 'SI') |
              (atletismo == 'SI' &  tahitiano =='SI') |
              (atletismo == 'SI' &  teatro =='SI') |
              (atletismo == 'SI' &  rondalla =='SI') |
              (atletismo == 'SI' &  pantomima =='SI') ) 
                

kable(deportiva.y.cultural)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
JOSÉ	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
MARÍA GUADALUPE	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
JUAN CARLOS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JORGE	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
RAÚL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
FRANCISCO JAVIER	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ROSA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA FERNANDA	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
SERGIO	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
YOLANDA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
SALVADOR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
VÍCTOR MANUEL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
GABRIEL	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ÓSCAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA ISABEL	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
RUBEN	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
MARÍA LUISA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
FELIPE	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
JULIO CESAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JOSÉ DE JESÚS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
IRMA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI

cuantos <- nrow(deportiva.y.cultural)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 21 %"

La probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural al mismo tiempo es del 41 %

3.6. Probabilidad de que una persona sea del género masculino.

masculino <- filter(personas, generos == 'M')
kable(masculino)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
JUAN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ LUIS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
FRANCISCO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JESÚS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MIGUEL ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
PEDRO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALEJANDRO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MANUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUAN CARLOS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ROBERTO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FERNANDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
DANIEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
CARLOS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JORGE	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
RICARDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MIGUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
EDUARDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAFAEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARTÍN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAÚL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
DAVID	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSEFINA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARCO ANTONIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
VERÓNICA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA ELENA	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARIO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALFREDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SERGIO	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ALBERTO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LUIS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARMANDO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SANTIAGO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUAN MANUEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SALVADOR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
VÍCTOR MANUEL	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
GABRIEL	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ANDRÉS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ÓSCAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
GUILLERMO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RAMÓN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
PABLO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
RUBEN	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
LUIS ÁNGEL	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FELIPE	M	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
JORGE JESÚS	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JAIME	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ GUADALUPE	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JULIO CESAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JOSÉ DE JESÚS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
DIEGO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARACELI	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
AGUSTÍN	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GUSTAVO	M	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO

cuantos <- nrow(masculino)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 57 %"

La probabilidad de que una persona sea del género masculino es del 57 %

3.7. Probabilidad de que una persona sea del género femenino.

femenino <- filter(personas, generos == 'F')
kable(femenino)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
MARÍA GUADALUPE	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
GUADALUPE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JUANA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARGARITA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DEL CARMEN	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JAVIER	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ARTURO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
JOSÉ MANUEL	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
FRANCISCO JAVIER	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ENRIQUE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GERARDO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LETICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ROSA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
FRANCISCA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
TERESA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ALICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA FERNANDA	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
ALEJANDRA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARTHA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
YOLANDA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
PATRICIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE LOS ÁNGELES	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ROSA MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ELIZABETH	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GLORIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
GABRIELA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
SILVIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE GUADALUPE	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE JESÚS	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANA MARÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA ISABEL	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
ANTONIA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA LUISA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA DEL ROSARIO	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ANDREA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ISABEL	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA TERESA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
IRMA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
CARMEN	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
LUCÍA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
ADRIANA	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO
MARÍA DE LA LUZ	F	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO	NO

cuantos <- nrow(femenino)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 43 %"

La probabilidad de que una persona sea del género femenino es del 43 %

3.8. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique el deporte del softbol.

Buscar que geeros sea ‘F’ y softbol sea ‘SI’
Ya se tiene un conjunto llamado femenino, sobre ese realizar el filtro

femenino.sofbol <- filter(femenino, softbol == 'SI')
kable(femenino.sofbol)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
MARÍA GUADALUPE	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
FRANCISCO JAVIER	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ROSA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA FERNANDA	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
YOLANDA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA ISABEL	F	NO	SI	NO	NO	SI	SI	SI	SI	NO	NO	SI	NO
MARÍA LUISA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
IRMA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI

cuantos <- nrow(femenino.sofbol)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 8 %"

La Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique el deporte del softbol es del 11 %

3.9. Probabilidad de que una persona sea del género masculino y practique pesas y fútbol al mismo tiempo.

Ya se tienen un conjunto llamada masculino, se reutilza para encontrar esta probabilidad * sólo preguntando que pesas sea igual a ‘SI’ y fultbol sea también igual a ‘SI’

masculino.pesas.futbol <- filter(masculino, pesas == 'SI' & futbol == 'SI')
kable(masculino.pesas.futbol)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
JUAN CARLOS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JORGE	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
SERGIO	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
SALVADOR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
GABRIEL	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ÓSCAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JULIO CESAR	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
JOSÉ DE JESÚS	M	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI

cuantos <- nrow(masculino.pesas.futbol)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 8 %"

La probabilidad de una persona sea del género masculino y practique pesas y fútbol al mismo tiempo es del 0 %

3.10. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y tahitiano.

Ya se tiene un conjunto llamado femenino, reutilizar ese conjunto para formular la expresión de comparación

femenino.rondalla.tahitiano <- filter(femenino, rondalla =='SI' & tahitiano == 'SI')
kable(femenino.rondalla.tahitiano)

nombres	generos	ajedrez	beisbol	tiro.arco	pesas	futbol	softbol	atletismo	folklorico	tahitiano	teatro	rondalla	pantomima
FRANCISCO JAVIER	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
ROSA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
YOLANDA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
MARÍA LUISA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI
IRMA	F	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI	SI

cuantos <- nrow(femenino.rondalla.tahitiano)

prob <- cuantos / n * 100
paste("Probabilidad Estimada:" ,prob,"%")

## [1] "Probabilidad Estimada: 5 %"

La probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y tahitiano es del 1 %

4. Interpretación del caso de entre 180 y 200 palabras

En este caso se empleo un conjunto de 100 datos para poder responder a las diferentes preguntas que se plantean de modo que se utilizaron tambien actividades las cuales fueron implementadas a cada persona al igual si era femenina o masculino, de este modo se pudo comprender que la probabilidad de cada caso en el momento en que cada dato se clasifica al utilizarlo es diferente y esto dependiendo de los resultados que se den. De mi parte pude conocer nuevas formas por las cuales se pudo implemntar mas opciones en este caso anque tambien se utilizaron formas que ya se habian empleado pero con sus respectivas formulas para sacar cada procentaje, de esta menra pude comprender mejor este cao anque tambien me agrado el uso de cada dato para las actividades de cada uno. No fue un caso tan complejo ya que anque se utilizaron muchos datos su uso fue muy comprensivo en cuanto a lo que se queria obtener, dependiendo de la formula que se empleaba para poder sacar cada procentaje de lo que se pedia de modo que se conociera mas ampliamente el uso de este caso.

Caso 9

Joan Arreola

16/10/2020