Probabilidades de conjuntos
Objetivo Determinar probabilidad de varios conjuntos de datos
Descripción
Determinar probabilidades por medio de frecuencias relativas en conjuntos de datos
- Cargar librerías
library(knitr)
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(gtools)
2. Determinar conjuntos de datos
source("../funciones/construir_datos_y_funciones_caso 9.r")
- Mostraremos los Datos con la funcion kable()
kable(personas)
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÃA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÃN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE LOS ÃNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÃCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| LUIS ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| AGUSTÃN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
3. Determinar probabilidades
- Primero necesitamos saber cuantos casos hay en total
n<-nrow(personas)
3.1. Probabilidad de que una persona no practique deporte ni practique actividad cultural
nopractica <- filter(personas, ajedrez == 'NO'
& beisbol == 'NO' & tiro.arco =='NO' & pesas == 'NO'
& futbol == 'NO' & softbol == 'NO' & atletismo == 'NO'
& folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO'
& teatro == 'NO' & rondalla == 'NO'
& pantomima == 'NO')
kable(nopractica)
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÃN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE LOS ÃNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| AGUSTÃN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
cuantos <- nrow(nopractica)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 79 %"
3.2. Probabilidad de que practique deporte y no practique actividad cultural
- con los operadores logicos buscamos alguien que practique deporte y no practique actividad cultural
sideportenocultural <- filter(personas,(ajedrez == "SI" | beisbol=="SI"
| tiro.arco=="SI" | pesas=="SI" | futbol=="SI"
| softbol=="SI" | atletismo=="SI" ) & folklorico=="NO" & tahitiano=="NO" & teatro=="NO"
& rondalla=="NO" & pantomima=="NO")
kable(sideportenocultural)
cuantos <- nrow(sideportenocultural)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 0 %"
3.3. Probabilidad de que practique al menos la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez
ajedrez <- filter(personas, ajedrez == 'SI'
& beisbol == 'NO' & tiro.arco =='NO' & pesas == 'NO' & futbol == 'NO' & softbol == 'NO'
& atletismo == 'NO'
& folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO'
& teatro == 'NO' & rondalla == 'NO'
& pantomima == 'NO')
kable(ajedrez)
cuantos <- nrow(ajedrez)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 0 %"
3.4. Probabilidad de que practique dos deportes
combinations(7,2,deportivas,)
## [,1] [,2]
## [1,] "Ajedrez" "Atletismo"
## [2,] "Ajedrez" "Béisbol"
## [3,] "Ajedrez" "Fútbol"
## [4,] "Ajedrez" "Pesas"
## [5,] "Ajedrez" "Softbol"
## [6,] "Ajedrez" "Tiro con arco"
## [7,] "Atletismo" "Béisbol"
## [8,] "Atletismo" "Fútbol"
## [9,] "Atletismo" "Pesas"
## [10,] "Atletismo" "Softbol"
## [11,] "Atletismo" "Tiro con arco"
## [12,] "Béisbol" "Fútbol"
## [13,] "Béisbol" "Pesas"
## [14,] "Béisbol" "Softbol"
## [15,] "Béisbol" "Tiro con arco"
## [16,] "Fútbol" "Pesas"
## [17,] "Fútbol" "Softbol"
## [18,] "Fútbol" "Tiro con arco"
## [19,] "Pesas" "Softbol"
## [20,] "Pesas" "Tiro con arco"
## [21,] "Softbol" "Tiro con arco"
- Identificamos los datos de los que practican dos deportes
dosdeportes <- filter(personas,
(ajedrez == 'SI' & beisbol == 'SI') |
(ajedrez == 'SI' & tiro.arco =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & pesas =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & futbol =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & softbol =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & atletismo =='SI') |
(beisbol == 'SI' & tiro.arco =='SI') |
(beisbol == 'SI' & pesas =='SI') |
(beisbol == 'SI' & futbol =='SI') |
(beisbol == 'SI' & softbol =='SI') |
(beisbol == 'SI' & atletismo =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & pesas =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & futbol =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & softbol =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & atletismo =='SI') |
(pesas == 'SI' & futbol =='SI') |
(pesas == 'SI' & softbol =='SI') |
(pesas == 'SI' & atletismo =='SI') |
(futbol == 'SI' & softbol =='SI') |
(futbol == 'SI' & atletismo =='SI') |
(softbol == 'SI' & atletismo =='SI') )
kable(dosdeportes)
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÃA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÃCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÃA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(dosdeportes)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 21 %"
3.5. Probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural al mismo tiempo
- Identificamos quienes practican al menos una actividad deportiva y cultural
head(combinations(6,2, c(deportivas[1],culturales),),5)
## [,1] [,2]
## [1,] "Ajedrez" "Folklórico"
## [2,] "Ajedrez" "Pantomima"
## [3,] "Ajedrez" "Rondalla"
## [4,] "Ajedrez" "Tahitiano"
## [5,] "Ajedrez" "Teatro"
- Ahora Buscamos las Personas
deportiva.y.cultural <- filter(personas,
(ajedrez == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(ajedrez == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & teatro =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & rondalla =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & pantomima =='SI') |
(beisbol == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(beisbol == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(beisbol == 'SI' & teatro =='SI') |
(beisbol == 'SI' & rondalla =='SI') |
(beisbol == 'SI' & pantomima =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(tiro.arco == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & teatro =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & rondalla =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & pantomima =='SI') |
(pesas == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(pesas == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(pesas == 'SI' & teatro =='SI') |
(pesas == 'SI' & rondalla =='SI') |
(pesas == 'SI' & pantomima =='SI') |
(futbol == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(futbol == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(futbol == 'SI' & teatro =='SI') |
(futbol == 'SI' & rondalla =='SI') |
(futbol == 'SI' & pantomima =='SI') |
(softbol == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(softbol == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(softbol == 'SI' & teatro =='SI') |
(softbol == 'SI' & rondalla =='SI') |
(softbol == 'SI' & pantomima =='SI') |
(atletismo == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(atletismo == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(atletismo == 'SI' & teatro =='SI') |
(atletismo == 'SI' & rondalla =='SI') |
(atletismo == 'SI' & pantomima =='SI') )
kable(deportiva.y.cultural)
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÃA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÃCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÃA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(deportiva.y.cultural)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 21 %"
3.6. Probabilidad de que una persona sea del género masculino
masculino<- filter(personas, generos=="M")
kable(masculino)
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÃN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÃCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| LUIS ÃNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| AGUSTÃN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
cuantos <- nrow(masculino)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 57 %"
3.7. Probabilidad de que una persona sea del género femenino
femenino<- filter(personas, generos=="F")
kable(femenino)
| MARÃA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE LOS ÃNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÃA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÃA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
cuantos <- nrow(femenino)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 43 %"
3.8. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique el deporte del softbol
femenino.sofbol <- filter(femenino, softbol == 'SI')
kable(femenino.sofbol)
| MARÃA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÃA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(femenino.sofbol)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 8 %"
3.9. Probabilidad de que una persona sea del g enero masculino y practique pesas y futbol al mismo tiempo
masculino.pesas.futbol <- filter(masculino, pesas == 'SI' & futbol == 'SI')
kable(masculino.pesas.futbol)
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(masculino.pesas.futbol)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 8 %"
3.10. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y thaitiano.
femenino.rondalla.tahitiano <- filter(femenino, rondalla =='SI' & tahitiano == 'SI')
kable(femenino.rondalla.tahitiano)
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÃA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(femenino.rondalla.tahitiano)
prob <- cuantos/n *100
paste("la probabilidad es de:" ,prob,"%")
## [1] "la probabilidad es de: 5 %"
Interpretación del caso 9
En el caso numero 9 veremos cómo sacar la probabilidad de un conjunto de datos de personas tanto hombres como mujeres por medio de frecuencias relativas, por otro lado, también, sacaremos las probabilidades del mismo conjunto de datos cuantas personas practican actividades culturales o deportivas. En el primer punto nos pregunta cual es la probabilidad de que una persona no practique un deporte o actividad, este porcentaje se muestra en el punto correspondiente, que en este caso es el primer punto. En el segundo punto nos pregunta cual es la probabilidad de que una persona practique un deporte, pero no practique una actividad cultural, este porcentaje al igual que en el anterior punto, se muestra en su respectivo punto. Como podemos ver, en cada punto nos pide que probabilidad hay de cierta condición y esto se repite por todos los puntos, esto nos sirve para ver la frecuencia relativa y ver como funciona con un conjunto de datos de 100 personas que son tanto hombres como mujeres.