Objetivo: Determinar probabilidad de varios conjuntos de datos
Descripcion: Determinar probabilidades por medio de frecuencias relativas en conjuntos de datos
Determinar probabilidades por medio de frecuencias relativas en conjuntos de datos.
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- Determinar o construir el conjunto de datos
Construir un conjunto de 100 personas que sean de un género en particular [femenino | masculino] que practiquen alguna actividad deportiva o cultural. Las personas tienen nombre, edad, género, y practican alguna actividad deportiva o cultural; actividad deportes que puede ser {ajedrez, béisbol, tiro con arco, pesas, futbol, softbol, atletismo} y/o alguna actividad cultura que puede ser {baile folklórico, baile tahitiano, teatro, rondalla, pantomima}. Es posible que una persona practique mas de una actividad. El conjunto de datos se construye con una función previamente cargada y desarrollada.
Determinar probabilidades: * 3.1. Probabilidad de que una persona no practique deporte ni practique actividad cultural * 3.2. Probabilidad de que practique deporte y no practique actividad cultural * 3.3. Probabilidad de que practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez * 3.4. Probabilidad de que practique dos deportes * 3.5. Probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural al mismo tiempo * 3.6. Probabilidad de que una persona sea del género masculino * 3.7. Probabilidad de que una persona sea del género femenino * 3.8. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique el deporte del softbol * 3.9. Probabilidad de que una persona sea del g enero masculino y practique pesas y futbol al mismo tiempo * 3.10. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y thaitiano.
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library(knitr)
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(gtools)
Determinar o construir el conjunto de datos
- Se busca determinar probabilidades al seleccionar una persona con ciertas carcaterísticas de acuerdo a los atributos del conjunto de datos
source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/construir%20datos%20y%20funciones%20caso%209.r", encoding = "UTF-8")
kable(personas)
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
Determinar probabilidades
- ¿Cuántos casos hay en todo el conjunto de datos ?
- Determinar la variable n igual al total de observaciones o registros de de personas
n <- nrow(personas)
- Probabilidad de que una persona no practique deporte ni practique actividad cultural
- Se utilzia el operador lógico de andy su símbolo en r es: &
nopractica <- filter(personas, ajedrez == 'NO'
& beisbol == 'NO' & tiro.arco =='NO' & pesas == 'NO'
& futbol == 'NO' & softbol == 'NO' & atletismo == 'NO'
& folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO'
& teatro == 'NO' & rondalla == 'NO'
& pantomima == 'NO')
kable(nopractica)
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
cuantos <- nrow(nopractica)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 79
- La probabilida de que una persona no practique deporte ni practique actividad cultural es del: 14 %
Probabilidad de que practiquen deporte y no practiquen actividad cultural
- Hay que busar personas que al menos practiquen alguna actividad deportiva y no practiquen ninguna actividad cultural
- Se utiliza el operador lógico or y su símbolo es |
sideportenocultural <- filter(personas, (ajedrez == 'SI'
| beisbol == 'SI' | tiro.arco =='SI' | pesas == 'SI'
| futbol == 'SI' | softbol == 'SI' | atletismo == 'SI')
& folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO'
& teatro == 'NO' & rondalla == 'NO'
& pantomima == 'NO')
kable(sideportenocultural)
cuantos <- nrow(sideportenocultural)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 0
- Probabilidad de que practiquen deporte y no practique actividad cultural es del : 30 %
Probabilidad de que practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez.
- Buscar personas que sea absolutamente ajedrez y nada mas que ajedrez
ajedrez <- filter(personas, ajedrez == 'SI'
& beisbol == 'NO' & tiro.arco =='NO' & pesas == 'NO' & futbol == 'NO' & softbol == 'NO'
& atletismo == 'NO'
& folklorico == 'NO' & tahitiano == 'NO'
& teatro == 'NO' & rondalla == 'NO'
& pantomima == 'NO')
kable(ajedrez)
cuantos <- nrow(ajedrez)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 0
- La probabilidad de que una persona practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez es del 1 %
Probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempo no importa si practica o no actividad cultural
- Se debe encontrar combinaciones de las actividades deportivas en grupos de dos para formular las expresiones de que practiquen al menos dos actividaes deportivas
combinations(7, 2, deportivas, )
## [,1] [,2]
## [1,] "Ajedrez" "Atletismo"
## [2,] "Ajedrez" "Béisbol"
## [3,] "Ajedrez" "Fútbol"
## [4,] "Ajedrez" "Pesas"
## [5,] "Ajedrez" "Softbol"
## [6,] "Ajedrez" "Tiro con arco"
## [7,] "Atletismo" "Béisbol"
## [8,] "Atletismo" "Fútbol"
## [9,] "Atletismo" "Pesas"
## [10,] "Atletismo" "Softbol"
## [11,] "Atletismo" "Tiro con arco"
## [12,] "Béisbol" "Fútbol"
## [13,] "Béisbol" "Pesas"
## [14,] "Béisbol" "Softbol"
## [15,] "Béisbol" "Tiro con arco"
## [16,] "Fútbol" "Pesas"
## [17,] "Fútbol" "Softbol"
## [18,] "Fútbol" "Tiro con arco"
## [19,] "Pesas" "Softbol"
## [20,] "Pesas" "Tiro con arco"
## [21,] "Softbol" "Tiro con arco"
- Identificar cuando prctique dos actividades deportivas combinando expresiones or agrupadas en paréntesis
dosdeportes <- filter(personas,
(ajedrez == 'SI' & beisbol == 'SI') |
(ajedrez == 'SI' & tiro.arco =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & pesas =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & futbol =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & softbol =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & atletismo =='SI') |
(beisbol == 'SI' & tiro.arco =='SI') |
(beisbol == 'SI' & pesas =='SI') |
(beisbol == 'SI' & futbol =='SI') |
(beisbol == 'SI' & softbol =='SI') |
(beisbol == 'SI' & atletismo =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & pesas =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & futbol =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & softbol =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & atletismo =='SI') |
(pesas == 'SI' & futbol =='SI') |
(pesas == 'SI' & softbol =='SI') |
(pesas == 'SI' & atletismo =='SI') |
(futbol == 'SI' & softbol =='SI') |
(futbol == 'SI' & atletismo =='SI') |
(softbol == 'SI' & atletismo =='SI') )
kable(dosdeportes)
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(dosdeportes)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 21
- La probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempo no importa si practica o no actividad cultural es del 32 %
Probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural al mismo tiempo
- Encontrar combinciones de cada actividad deportiva con todas las actividades culturales para determinar las expresiones de comparación
- Sólo se muestra ajedrez con las actividades culturales para como guia sobre las expresiones de comparación
head(combinations(6, 2, c(deportivas[1], culturales), ),5)
## [,1] [,2]
## [1,] "Ajedrez" "Folklórico"
## [2,] "Ajedrez" "Pantomima"
## [3,] "Ajedrez" "Rondalla"
## [4,] "Ajedrez" "Tahitiano"
## [5,] "Ajedrez" "Teatro"
- Identificar cuando practiquen al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural combinando expresiones and y or agrupadas en paréntesis
deportiva.y.cultural <- filter(personas,
(ajedrez == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(ajedrez == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & teatro =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & rondalla =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & pantomima =='SI') |
(beisbol == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(beisbol == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(beisbol == 'SI' & teatro =='SI') |
(beisbol == 'SI' & rondalla =='SI') |
(beisbol == 'SI' & pantomima =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(tiro.arco == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & teatro =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & rondalla =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & pantomima =='SI') |
(pesas == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(pesas == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(pesas == 'SI' & teatro =='SI') |
(pesas == 'SI' & rondalla =='SI') |
(pesas == 'SI' & pantomima =='SI') |
(futbol == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(futbol == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(futbol == 'SI' & teatro =='SI') |
(futbol == 'SI' & rondalla =='SI') |
(futbol == 'SI' & pantomima =='SI') |
(softbol == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(softbol == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(softbol == 'SI' & teatro =='SI') |
(softbol == 'SI' & rondalla =='SI') |
(softbol == 'SI' & pantomima =='SI') |
(atletismo == 'SI' & folklorico == 'SI') |
(atletismo == 'SI' & tahitiano =='SI') |
(atletismo == 'SI' & teatro =='SI') |
(atletismo == 'SI' & rondalla =='SI') |
(atletismo == 'SI' & pantomima =='SI') )
kable(deportiva.y.cultural)
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(deportiva.y.cultural)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 21
- La probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural al mismo tiempo es del 41 %
Probabilidad de que una persona sea del género masculino.
masculino <- filter(personas, generos == 'M')
kable(masculino)
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FELIPE |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
cuantos <- nrow(masculino)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 57
- La probabilidad de que una persona sea del género masculino es del 57 %
Probabilidad de que una persona sea del género femenino.
femenino <- filter(personas, generos == 'F')
kable(femenino)
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
cuantos <- nrow(femenino)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 43
- La probabilidad de que una persona sea del género femenino es del 43 %
Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique el deporte del softbol.
- Buscar que geeros sea ‘F’ y softbol sea ‘SI’
- Ya se tiene un conjunto llamado femenino, sobre ese realizar el filtro
femenino.sofbol <- filter(femenino, softbol == 'SI')
kable(femenino.sofbol)
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(femenino.sofbol)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 8
- La Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique el deporte del softbol es del 11 %
Probabilidad de que una persona sea del género masculino y practique pesas y fútbol al mismo tiempo
- Ya se tienen un conjunto llamada masculino, se reutilza para encontrar esta probabilidad sólo preguntando que pesas sea igual a ‘SI’ y fultbol sea también igual a ‘SI’
masculino.pesas.futbol <- filter(masculino, pesas == 'SI' & futbol == 'SI')
kable(masculino.pesas.futbol)
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JORGE |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SERGIO |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| SALVADOR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| GABRIEL |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ÓSCAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(masculino.pesas.futbol)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 8
- La probabilidad de una persona sea del género masculino y practique pesas y fútbol al mismo tiempo es del 0 %
Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y tahitiano
- Ya se tiene un conjunto llamado femenino, reutilizar ese conjunto para formular la expresión de comparación
femenino.rondalla.tahitiano <- filter(femenino, rondalla =='SI' & tahitiano == 'SI')
kable(femenino.rondalla.tahitiano)
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| YOLANDA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
SI |
cuantos <- nrow(femenino.rondalla.tahitiano)
prob <- cuantos / n * 100
prob
## [1] 5
- La probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y tahitiano es del 1 %
Interpretación del caso de entre 180 y 200 palabras tratando de contestar las probabilidades de los puntos del 3.1 en adelante
En este caso numero 9 tenemos un ejercicio bastante complejo, ya que contamos con un grupo de 100 personas las cuales cuentan con un deporte, actividades culturales y genero respectivamente, y lo que lo hace un poco más interesante es que una persona puede contar con varios deportes, no necesariamente uno solo. Las probabilidades obtenidas se muestran de la siguiente manera: - Empezamos con que hay un mayor número de hombres, siendo este del 57% - El porcentaje de personas que no practican nada de nada es del 12% - El 33% de las personas practican un deporte - El 65% de las personas practican actividades culturales - Las personas que practican más de un deporte es del 23% - Personas que solo practicasen ajedrez entre todas las demás es solo el 1% - Si juntamos 2 actividades tenemos a personas que tienen rondalla y tahitiano con una probabilidad del 2% - Para las personas que tienen pesas y futbol en conjunto, su probabilidad es el 1% - El porcentaje de que una mujer esté inscrita en futbol seria el 11%.