Por medio de la base de datos asignada (BD_Veg_Fotosin) y tomando en cuenta los datos de la hoja “Experimento” se utilizaron las variables “Temperatura” y “Conductancia estomática (gs)” de las especie Syzygium jambos, con una capacidad de campo de agua del suelo en el invernadero del 100% para determinar si existía una correlación y regresión entre las variables mencionadas anteriormente. Se utilizó el programa R Studio version 1.3.1073 donde se ejecutaron comandos como shapiro.test para verificar que los datos seguian una distribución normal, cor.test con el método spearman para saber si existía una correlación entre las variables, el comando library(car) se utilizó para habilitar el comando ncvTest y este fue utilizado para comprobar la homocedásticidad de los datos , se encontró el intercepto y la pendiente del modelo de regresión que se usó mediante el comando summary.
exp_especie <- BD_Veg_Fotosin$Especie
exp_humedads <- BD_Veg_Fotosin$`Capacidad_campo_humedad_suelo_%`
temp_SJ_100 <- BD_Veg_Fotosin$Temperatura_C[exp.especie == "SJ" & exp_humedads == "100"]
gs_SJ_100 <- BD_Veg_Fotosin$gs[exp_especie == "SJ" & exp_humedads == "100"]
shapiro.test(temp_SJ_100)
shapiro.test(gs_SJ_100)
cor.test(temp_SJ_100, gs_SJ_100, method = "spearman")
0.7711093^2 * 100
library(car)
modelo <- lm(gs_SJ_100~temp_SJ_100, data = BD_Veg_Fotosin)
shapiro.test(modelo$residuals)
ncvTest(modelo)
summary(modelo)
30 * 15.246 + 39.610Se determinó con el comando shapiro.test que la variable temperatura y la variable conductancia estomática (gs) seguían una distribución asimétrica por lo que del mismo modo se utilizó el comando cor.tes con el método “spearman” y este dio como resultado 0.7711093, dicho valor se elevó al cuadrado y se multiplicó por 100 para obtener el porcentaje de determinación el cual fue de 59.46 %. Estos resultados demostraron que en los individuos de la especie Syzygium jambos el 59.46 % de la conductancia estomática está relacionada con la temperatura
Al ejecutar el comando shapiro.test sobre los residuos del modelo de regresión planteado se obtuvo como resultado que seguían una distribución normal y con el comando ncvTest se verificó que los datos eran homocedásticos, con summary obtuvimos los valores del intercepto que dio 0.2517 y la pendiente que dio 15.246, estos dos valores se emplearon el una fórmula de regresión para predecir el valor de la variable dependiente que es la conductancia estomática con una temperatura (variable independiente) de 30 grados centígrados, el resultado de dicha fórmula fue de 496.99, por lo que se asume que cuando la variable temperatura tenga un valor de 30 la conductancia estomática puede tener un valor de 496.99.