Metodología de correlación

Para saber si existe correlaciones entre las variables talla y abundancia y las variables temperatura y salinidad para las 4 especies durante los 2 años de muestreo en las 4 islas, se realizó, primeramente, pruebas de shapiro para determinar normalidad, como las cuatro resultaron asimétricas se procedió a aplicar la prueba de Spearman con un nivel de confianza al 95%. Seguidamente, se realizó una matriz con todos los datos para después aplicar chart.correlation y poder ver de forma gráfica las correlaciones. Por último, se hizo una regresión lineal con el fin de establecer el mejor modelo de predicción para talla y abundancia.

Resultados

Para correlación:

Los resultados de las correlaciones sugieren que existe una correlación entre las variables de abundancia y talla, indicado por el p-value < 2.2e-16. Mientras que el coeficiente de correlación rho : -0.61, determina que es una correlación negativa fuerte. (Figura 1)

cor.test(BD_Condrictios$Abundancia,BD_Condrictios$Talla, method = "s" )

En el caso de la Temperatura y la salinidad, según el p-value < 2.2e-16, se da a conocer que si existe correlación y basados en el valor de rho: -0.65, se establece que es una correñación negativa fuerte. (Figura 1)

cor.test(BD_Condrictios$Temperatura,BD_Condrictios$Salinidad, method = "s" )

Correlación entre las variables Salinidad, Temperatura, Abundancia y Talla

Figura 1

Los números dentro de los recuadros indican el rho, y la cantidad de *** proporciona el nivel de significancia. Los histogramas explican la distribución de los datos de cada variable y los polígonos de frecuencia dan a conocer el comportamiento de la correlación entre cada variable.

Para regresión:

La regresión lineal, establece el siguiente modelo de predicción entre la talla y la abundancia.

regresion<-data.frame(BD_Condrictios$Talla, BD_Condrictios$Abundancia) modelo<-lm(BD_Condrictios$Talla ~ BD_Condrictios$Abundancia) summary(modelo)

Fórmula: Y=X* (-8.4325) + 526.5851

Y equivale a la talla (Variable dependiente) y X a la abundancia (Variable independiete)

Basados en este modelo se puede predecir que si hay una abundancia de 21 individuos, la talla será de 349.5026

21*(-8.4325) + 526.5851

Se predice que con una abundancia de 8 individuos, la talla será de 459.1251

8*(-8.4325) + 526.5851

Mientras que si hay una abundancia de 3 individuos, la talla será de 501.2876

3*(-8.4325) + 526.5851

Discusión

Las condiciones del agua se encuentran estrechamente relacionadas con los factores climáticos generales (Müller, 1979). Con las variables de salinidad y temperatura se encontró una correlación negaiva fuerte (p-value < 2.2e-16, rho : -0.7153583, gl=1918), por lo que el aumento de una variable explica la dismunución de la otra, o viceversa. Esto quiere decir que si la temperatura disminuye, aumenta la salinidad, en el mar. Requriendo una temperatura de congelación más baja, y una temperatura de ebullición más alta.

En el caso de la talla y la abundancia, Quiñonez, Alvarado y Félix (2002) dataron que los resultados muestran que la longitud estándar está fuertemente influenciada por la población; por esto se establece que existe una correlación negativa fuerte (rho : -0.5279146,p-value = 0.5115, gl=1918), esto significa que las variables son inversamente proporcionales, por lo que si la abundancia aumenta, la talla disminuye, tal y como se observa en los datos tomados. Es por esta misma correlación etre variables, que con una regreción lineal, se puede llegar a predecir los valores de la talla (variable dependiente), con respecto a la abundancia (variable independiente),ya que el modelo de regresión seguirá el mismo patrón de comportamiento que la correlación. Y este patrón podría estar relacionado a la demanda de recursos, ya que, entre mayor sea la abundancia de tiburones, menos recursos disponibles habrán, lo cual determinará el tamaño de los tiburones adultos.

Bibliografía

Muller, K. (1979). Interrelaciones entre salinidad y temperatura en la bahía de Santa Marta. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras, 11.

Quiñonez-Velázquez, C., Alvarado-Castillo, R., & Félix-Uraga, R. (2002). Relación entre el crecimiento individual y la abundancia de la población de la sardina del Pacífico Sardinops Caeruleus (Pisces: Clupeidae)(Girard 1856) en Isla de Cedros, Baja California, México. Revista de biología marina y oceanografía, 37(1), 1-8.