El presente cuaderno de R tiene como objetivo presentar las estadísticas agrícolas del departamento de Cundinamarca, Colombia. Por medio de este se conocerán algunas aplicaciones de la geomática en la agronomía.
Los datos no espaciales de una región no permiten un gran análisis sin realizar un tratamiento estadístico. Por ello, es importante hacer uso de las librerías “dplyr” y “tidyverse” que son de gran utilidad para explorar y resumir estadísticas.
Por otro lado, las operaciones geoespaciales sirven para comprender lo que sucede a nivel territorial. Por ejemplo, buscar la ubicación de los municipios con rendimientos más altos. Para hacer este tipo de operaciones se deben unir los datos espaciales con los datos no espaciales.
Adicionalmente, se pueden realizar intersecciones entre dos objetos espaciales diferentes.
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
Inicialmente, se recomienda eliminar el contenido de la memoria
rm(list=ls())
Ahora se deben cargar e instalar las librerías necesarias para todas las operaciones que se realizarán a continuación
list.of.packages <- c("here", "tidyverse", "rgeos", "maptools", "raster", "sf", "viridis", "rnaturalearth", "GSODR", "ggrepel", "cowplot")
new.packages <- list.of.packages[!(list.of.packages %in% installed.packages()[,"Package"])]
if(length(new.packages)) install.packages(new.packages)
library(here)
## here() starts at C:/Users/JUAN PABLO/Downloads
library(tidyverse)
## -- Attaching packages -------------------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --
## v ggplot2 3.3.2 v purrr 0.3.4
## v tibble 3.0.2 v dplyr 1.0.0
## v tidyr 1.1.0 v stringr 1.4.0
## v readr 1.3.1 v forcats 0.5.0
## -- Conflicts ----------------------------------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()
library(rgeos)
## Loading required package: sp
## rgeos version: 0.5-5, (SVN revision 640)
## GEOS runtime version: 3.8.0-CAPI-1.13.1
## Linking to sp version: 1.4-2
## Polygon checking: TRUE
library(maptools)
## Checking rgeos availability: TRUE
library(sf)
## Linking to GEOS 3.8.0, GDAL 3.0.4, PROJ 6.3.1
library(viridis)
## Loading required package: viridisLite
library(rnaturalearth)
library(GSODR)
library(ggrepel)
library(cowplot)
Se requiere de una base de datos confiable acerca de la información asociada a agricultura. Para ello se descargó previamente un archivo denominado “Estadísticas Municipales Agropecuarias”y se editó de tal modo que solo quedaran las columnas de interés. El archivo fue llamado “EVA_CUNDINAMARCA2.csv”. A partir de la función “read.csv” se lee dicho archivo.
datos <- read.csv("C:/Users/JUAN PABLO/Downloads/EVA_CUNDINAMARCA2_f.csv", sep = ";")
datos$COD_DEPTO<-as.double(datos$COD_DEPTO)
datos$DEPTO<-as.character(datos$DEPTO)
datos$MUN<-as.character(datos$MUN)
datos$GRUPO<-as.character(datos$GRUPO)
datos$SUBGRUPO<-as.character(datos$SUBGRUPO)
datos$CULTIVO<-as.character(datos$CULTIVO)
datos$ANO<-as.double(datos$ANO)
datos$PRODUCCION<-as.double(datos$PRODUCCION)
datos$ESTADO<-as.character(datos$ESTADO)
datos$CICLO<-as.character(datos$CICLO)
head(datos)
## COD_DEPTO DEPTO COD_MUN MUN GRUPO SUBGRUPO CULTIVO
## 1 25 CUNDINAMARCA 25754 SOACHA HORTALIZAS APIO APIO
## 2 25 CUNDINAMARCA 25845 UNE HORTALIZAS CEBOLLA CEBOLLA DE BULBO
## 3 25 CUNDINAMARCA 2543 MADRID HORTALIZAS ZANAHORIA ZANAHORIA
## 4 25 CUNDINAMARCA 25151 CAQUEZA HORTALIZAS CEBOLLA CEBOLLA DE BULBO
## 5 25 CUNDINAMARCA 25099 BOJACA HORTALIZAS ZANAHORIA ZANAHORIA
## 6 25 CUNDINAMARCA 25754 SOACHA HORTALIZAS LECHUGA LECHUGA
## ANO AREA_SEMBRADA AREA_COSECHADA PRODUCCION RENDIMIENTO ESTADO
## 1 2006 371 330 10060 30.48 HORTALIZA FRESCA
## 2 2006 400 400 9200 23.00 HORTALIZA FRESCA
## 3 2006 290 280 8960 32.00 HORTALIZA FRESCA
## 4 2006 430 415 8300 20.00 HORTALIZA FRESCA
## 5 2006 205 205 6413 31.28 HORTALIZA FRESCA
## 6 2006 250 201 6030 30.00 HORTALIZA FRESCA
## CICLO.. CICLO
## 1 TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 2 TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 3 TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 4 TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 5 TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 6 TRANSITORIO, TRANSITORIO,
tail(datos)
## COD_DEPTO DEPTO COD_MUN MUN GRUPO SUBGRUPO
## 17766 25 CUNDINAMARCA 25841 UBAQUE TUBERCULOS Y PLATANOS PAPA
## 17767 25 CUNDINAMARCA 25843 UBATE TUBERCULOS Y PLATANOS PAPA
## 17768 25 CUNDINAMARCA 25845 UNE TUBERCULOS Y PLATANOS PAPA
## 17769 25 CUNDINAMARCA 25873 VILLAPINZON TUBERCULOS Y PLATANOS PAPA
## 17770 25 CUNDINAMARCA 25898 ZIPACON TUBERCULOS Y PLATANOS PAPA
## 17771 25 CUNDINAMARCA 25899 ZIPAQUIRA TUBERCULOS Y PLATANOS PAPA
## CULTIVO ANO AREA_SEMBRADA AREA_COSECHADA PRODUCCION RENDIMIENTO
## 17766 PAPA 2018 162 162.00 3564 22.0
## 17767 PAPA 2018 430 430.00 8340 19.4
## 17768 PAPA 2018 450 450.00 11250 25.0
## 17769 PAPA 2018 6134 6.13 171752 28.0
## 17770 PAPA 2018 300 300.00 11640 38.8
## 17771 PAPA 2018 120 120.00 2160 18.0
## ESTADO CICLO.. CICLO
## 17766 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 17767 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 17768 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 17769 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 17770 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 17771 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
Al visualizar los datos se puede observar que se tiene información del área sembrada (hectáreas), el área cosechada (hectáreas) y el rendimiento de los cultivos (Ton/ha) que se presentan en Cundinamarca del año 2006 al año 2018.
Los cultivos se clasifican en grupos y a su vez en subgrupos. También se puede conocer su estado, es decir si es un producto fresco o seco y además se presenta su ciclo, que corresponde a la duración del cultivo.
La biblioteca “dplyr” provee las herramientas que permiten explorar el contenido de los datos.
El primer ejercicio será obtener el rendimiento de acuerdo con el grupo al que pertence el cultivo y al municipio donde este se encuentre
datos %>%
group_by(MUN, GRUPO) %>%
summarise(rend_prom = mean(RENDIMIENTO, na.rm = TRUE)) -> rend_resumen
## `summarise()` regrouping output by 'MUN' (override with `.groups` argument)
### Let's visualize only the first six records
head(rend_resumen)
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 6 x 3
## # Groups: MUN [1]
## MUN GRUPO rend_prom
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 AGUA DE DIOS CEREALES 10.1
## 2 AGUA DE DIOS FIBRAS 1.89
## 3 AGUA DE DIOS FRUTALES 11.8
## 4 AGUA DE DIOS OTROS PERMANENTES 0.692
## 5 AGUA DE DIOS PLANTAS AROMATICAS, CONDIMENTARIAS Y MEDICINALES 28.9
## 6 AGUA DE DIOS TUBERCULOS Y PLATANOS 10.1
Además, se puede calcular el rendimiento promedio por cada GRUPO de cultivos. El grupo con el mayor rendimiento promedio corresponde a hortalizas. Seguido a este se presentan flores y follajes y en tercer lugar se observan los frutales.
datos %>%
group_by(GRUPO) %>%
summarise(rend_dep = mean(RENDIMIENTO, na.rm = TRUE)) -> rend_cundinamarca
## `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
rend_cundinamarca
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 12 x 2
## GRUPO rend_dep
## <chr> <dbl>
## 1 CEREALES 2.43
## 2 FIBRAS 2.23
## 3 FLORES Y FOLLAJES 14.2
## 4 FORESTALES 1.03
## 5 FRUTALES 11.4
## 6 HONGOS 3.2
## 7 HORTALIZAS 20.6
## 8 LEGUMINOSAS 2.78
## 9 OLEAGINOSAS 3.23
## 10 OTROS PERMANENTES 2.16
## 11 PLANTAS AROMATICAS, CONDIMENTARIAS Y MEDICINALES 9.52
## 12 TUBERCULOS Y PLATANOS 14.4
Este cuadro de código permite filtrar los municipios de Cundinamarca con el mayor rendimiento en el año 2018. En primer lugar se observa que FOSCA presenta un rendimiento de 126 ton/ha en los cultivos del grupo HORTALIZAS, en segundo lugar SIBATÉ con un valor de 72 ton/ha en frutales y en tercer lugar Sasaima, con un rendimiento de 70 ton/ha en flores y follajes.
datos %>%
filter(ANO==2018) %>%
group_by(GRUPO, MUN) %>%
summarize(max_rend = max(RENDIMIENTO, na.rm = TRUE)) %>%
slice(which.max(max_rend)) -> rend_max_18
## Warning in max(RENDIMIENTO, na.rm = TRUE): ningun argumento finito para max;
## retornando -Inf
## Warning in max(RENDIMIENTO, na.rm = TRUE): ningun argumento finito para max;
## retornando -Inf
## Warning in max(RENDIMIENTO, na.rm = TRUE): ningun argumento finito para max;
## retornando -Inf
## `summarise()` regrouping output by 'GRUPO' (override with `.groups` argument)
rend_max_18
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 12 x 3
## # Groups: GRUPO [12]
## GRUPO MUN max_rend
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 CEREALES NARIÑO 40
## 2 FIBRAS BELTRAN 2.96
## 3 FLORES Y FOLLAJES SASAIMA 70
## 4 FORESTALES PULI 2
## 5 FRUTALES SIBATE 72
## 6 HONGOS GRANADA 4
## 7 HORTALIZAS FOSCA 126
## 8 LEGUMINOSAS CAQUEZA 15
## 9 OLEAGINOSAS MEDINA 3.57
## 10 OTROS PERMANENTES PARATEBUENO 14
## 11 PLANTAS AROMATICAS, CONDIMENTARIAS Y MEDICINALES PACHO 30
## 12 TUBERCULOS Y PLATANOS PARATEBUENO 60
El siguiente cuadro de código permite filtrar los municipios con mayor área cosechada en el año 2018 en el departamento de Cundinamarca. San Bernardo cuenta con 970 hectáreas cosechadas, teniendo así la mayor área ocupada por FRUTALES
datos %>%
filter(ANO==2018) %>%
group_by(GRUPO, MUN) %>%
summarize(max_area_cosecha = max(AREA_COSECHADA, na.rm = TRUE)) %>%
slice(which.max(max_area_cosecha)) -> area_cosecha_max
## `summarise()` regrouping output by 'GRUPO' (override with `.groups` argument)
area_cosecha_max
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 12 x 3
## # Groups: GRUPO [12]
## GRUPO MUN max_area_cosecha
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 CEREALES GACHALA 765
## 2 FIBRAS BELTRAN 390
## 3 FLORES Y FOLLAJES NEMOCON 400
## 4 FORESTALES SAN JUAN DE RIOS~ 91
## 5 FRUTALES SAN BERNARDO 970
## 6 HONGOS GRANADA 1
## 7 HORTALIZAS MOSQUERA 600
## 8 LEGUMINOSAS UBAQUE 856
## 9 OLEAGINOSAS PUERTO SALGAR 69
## 10 OTROS PERMANENTES GUADUAS 942
## 11 PLANTAS AROMATICAS, CONDIMENTARIAS Y MEDI~ CACHIPAY 108
## 12 TUBERCULOS Y PLATANOS LA CALERA 950
Según los informes de Agronet (2018) el cultivo de mayor relevancia respecto al área cosechada en San Bernardo es el de mora. Esto se ha dado gracias al apoyo del Minisiterio de Agricultura que ha promovido este cultivo en cuanto a productividad y comercialización.
Actualmente, es el departamento de mayor área sembrada y cosechada en mora del país.
datos %>%
filter(MUN=="SAN BERNARDO" & SUBGRUPO=="MORA") %>%
group_by(ANO, CULTIVO) -> sb_tda
sb_tda
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 12 x 15
## # Groups: ANO, CULTIVO [12]
## COD_DEPTO DEPTO COD_MUN MUN GRUPO SUBGRUPO CULTIVO ANO AREA_SEMBRADA
## <dbl> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2007 960
## 2 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2008 1077
## 3 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2009 1177
## 4 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2010 1217
## 5 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2011 977
## 6 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2012 1047
## 7 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2013 1.04
## 8 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2014 1033
## 9 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2015 1045
## 10 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2016 1.03
## 11 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2017 1
## 12 25 CUND~ 25649 SAN ~ FRUT~ MORA MORA 2018 992
## # ... with 6 more variables: AREA_COSECHADA <dbl>, PRODUCCION <dbl>,
## # RENDIMIENTO <dbl>, ESTADO <chr>, CICLO.. <chr>, CICLO <chr>
Para tener una mejor interpretación de los datos se pueden hacer un gráfico de barras que muestre la variación en la producción de mora en San Bernardo en el periodo de 2007 a 2018. Fácilmente se observa que ha habido un incremento con el transcurso de los años.
g <- ggplot(aes(x=ANO, y=PRODUCCION/1000), data = sb_tda) + geom_bar(stat='identity') + labs(y='Producción de mora, San Bernardo [Ton x 1000]', x='AÑO')
g + ggtitle("Evolución de la producción de mora en San Bernardo. 2007-2018") + labs(caption= "Fuente de datos: EMA data (DANE, 2018)")
Este cuadro de código permite determinar cuáles fueron los grupos de mayor área cosechada en el año 2018. Se observa que el grupo con mayor valor es el de OTROS PERMANENTES.
datos %>%
filter(ANO==2018) %>%
group_by(GRUPO) %>%
summarize(sum_area_cosecha = sum(AREA_COSECHADA, na.rm = TRUE)) %>%
arrange(desc(sum_area_cosecha)) -> total_area_cosecha
## `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
total_area_cosecha
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 12 x 2
## GRUPO sum_area_cosecha
## <chr> <dbl>
## 1 OTROS PERMANENTES 32326.
## 2 FRUTALES 27989.
## 3 TUBERCULOS Y PLATANOS 23321.
## 4 CEREALES 13686
## 5 HORTALIZAS 8689
## 6 LEGUMINOSAS 7124
## 7 FLORES Y FOLLAJES 1817
## 8 PLANTAS AROMATICAS, CONDIMENTARIAS Y MEDICINALES 617
## 9 FIBRAS 390
## 10 FORESTALES 328
## 11 OLEAGINOSAS 126.
## 12 HONGOS 1
datos %>%
filter(GRUPO=="OTROS PERMANENTES" & ANO==2018) %>%
group_by(CULTIVO) %>%
summarize(sum_cosecha = sum(AREA_COSECHADA, na.rm = TRUE)) %>%
arrange(desc(sum_cosecha)) -> total_cosecha
## `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
total_cosecha
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 3 x 2
## CULTIVO sum_cosecha
## <chr> <dbl>
## 1 CAFE 20941.
## 2 CAÑA PANELERA 9260.
## 3 CACAO 2125.
A partir de este cuadro de código se puden identificar los cultivos que hacen parte del grupo OTROS PERMANENTES los cuales presentan la mayor área cosechada. Estos son: el café, la caña panelera y el cacao.
Cundinamarca es por tradición una región cafetera que actulamente busca posicionar el café de alta calidad tanto a nivel nacional como internacional. Alrededor de 28.000 familias siembran, cultivan y se benefician de este producto. Para el año 2018 se observa que el municipio que abarca la mayor área cosechada es Guaduas
Por otro lado, el cacao ha venido introduciéndose debido a la demanda del mercado internacional del mismo para la producción de chocolate. De este modo, el gobierno de Cundinarmca a través de la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural ha favorecido la implementación de nuevas áreas y de tecnología para la transformación del grano. Actualmente, 3.500 familias en Cundinamarca tienen ingresos gracias a este cultivo y es Paime el municipio que mayor área cosechada presenta para el 2018
La producción de caña panelera en Cundinamarca es una práctica ancestral que es desarrollada principalmente por pequeños agricultores. A partir de esta se produce un alimento natural conocido como panela, el cual es consumido principalmente de manera local como endulzante por muchas familias colombianas. Actualmente Guaduas posee la mayor área cosechada en el departamento
datos %>%
filter(ANO==2018 & GRUPO=="OTROS PERMANENTES") %>%
group_by(CULTIVO, MUN) %>%
summarize(max_area2 = max(AREA_COSECHADA, na.rm = TRUE)) %>%
slice(which.max(max_area2)) -> area_cosecha2
## `summarise()` regrouping output by 'CULTIVO' (override with `.groups` argument)
area_cosecha2
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 3 x 3
## # Groups: CULTIVO [3]
## CULTIVO MUN max_area2
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 CACAO PAIME 351
## 2 CAFE GUADUAS 942
## 3 CAÑA PANELERA GUADUAS 801
total_area_cosecha$GRUPO <- abbreviate(total_area_cosecha$GRUPO, 3)
Los siguientes dos cuadros de texto permiten visualizar de manera gráfica el área cosechada en el año 2018 de acuerdo con el GRUPO. Rápidamente se observa que los de mayor predominancia son: otros permanentes, frutales y tubérculos y plátanos.
g <- ggplot(aes(x=GRUPO, y=sum_area_cosecha), data = total_area_cosecha) + geom_bar(stat='identity') + labs(y='Total Area cosechada[Ha]')
g+ ggtitle("Area total cosechada por grupos en 2018. Cundinamarca") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
labs(caption= "Fuente: EMA data (DANE, 2018)")
Para esta parte se requiere el archivo tipo Shape que corresponda al Marco Geoestadístico Departamental de Cundinamarca. Este se puede obtener en las bases de datos del DANE.
La librería sf será de gran utilidad para trabajar con datos espaciales
cun_munic <- sf::st_read("C:/Users/JUAN PABLO/Documents/PROGRAMAS GEOMATICA/25_CUNDINAMARCA/ADMINISTRATIVO/MGN_MPIO_POLITICO.shp")
## Reading layer `MGN_MPIO_POLITICO' from data source `C:\Users\JUAN PABLO\Documents\PROGRAMAS GEOMATICA\25_CUNDINAMARCA\ADMINISTRATIVO\MGN_MPIO_POLITICO.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 116 features and 9 fields
## geometry type: MULTIPOLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: -74.89063 ymin: 3.730129 xmax: -73.05256 ymax: 5.837258
## geographic CRS: WGS 84
Para conocer las propieadades del archivo cargado este debe ser llamado. Se puede observar que corresponde a un Simple Feature con 116 características y 9 campos que tiene como sistemas de coordenadas geográfico el WGS 84
cun_munic
## Simple feature collection with 116 features and 9 fields
## geometry type: MULTIPOLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: -74.89063 ymin: 3.730129 xmax: -73.05256 ymax: 5.837258
## geographic CRS: WGS 84
## First 10 features:
## DPTO_CCDGO MPIO_CCDGO MPIO_CNMBR MPIO_CRSLC
## 1 25 25483 NARIÑO 1899
## 2 25 25513 PACHO 1604
## 3 25 25506 VENECIA Decreto 727 Septiembre 5 de 1951
## 4 25 25491 NOCAIMA 1735
## 5 25 25489 NIMAIMA Ordenanza 30 de Julio de 1904
## 6 25 25488 NILO 1899
## 7 25 25486 NEMOCÓN 1778
## 8 25 25530 PARATEBUENO Ordenanza 36 del 30 de Noviembre de 1981
## 9 25 25535 PASCA 1887
## 10 25 25572 PUERTO SALGAR Ordenanza 47 del 14 de Agosto de 1935
## MPIO_NAREA MPIO_NANO DPTO_CNMBR Shape_Leng Shape_Area
## 1 55.16263 2017 CUNDINAMARCA 0.5219117 0.004493674
## 2 402.62678 2017 CUNDINAMARCA 1.2021630 0.032839624
## 3 122.20332 2017 CUNDINAMARCA 0.4873683 0.009951825
## 4 68.93823 2017 CUNDINAMARCA 0.3987992 0.005621814
## 5 59.49982 2017 CUNDINAMARCA 0.4990524 0.004852617
## 6 224.70968 2017 CUNDINAMARCA 0.8442993 0.018305852
## 7 98.36504 2017 CUNDINAMARCA 0.5509410 0.008022009
## 8 885.52351 2017 CUNDINAMARCA 1.7923439 0.072136135
## 9 271.71161 2017 CUNDINAMARCA 0.7143557 0.022134302
## 10 515.94145 2017 CUNDINAMARCA 1.3299992 0.042109370
## geometry
## 1 MULTIPOLYGON (((-74.7413 4....
## 2 MULTIPOLYGON (((-74.21183 5...
## 3 MULTIPOLYGON (((-74.44812 4...
## 4 MULTIPOLYGON (((-74.39011 5...
## 5 MULTIPOLYGON (((-74.34091 5...
## 6 MULTIPOLYGON (((-74.56068 4...
## 7 MULTIPOLYGON (((-73.88945 5...
## 8 MULTIPOLYGON (((-73.06503 4...
## 9 MULTIPOLYGON (((-74.24153 4...
## 10 MULTIPOLYGON (((-74.51278 5...
Para realizar una unión de objetos se necesita un atributo común o variable compartida. En este caso los dos conjuntos de información poseen como atributo común el código del municipio. En los datos iniciales es llamado COD_MUN y en el shapefile es llamado MPIO_CCDGO
Para verificar si esta información es verás se usará el siguiente cuadro de código.
datos %>% filter (MUN =="SAN BERNARDO") -> sb_datos
sb_datos
## COD_DEPTO DEPTO COD_MUN MUN GRUPO
## 1 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 2 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 3 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 4 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 5 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 6 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 7 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 8 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 9 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 10 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 11 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 12 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 13 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 14 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 15 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 16 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 17 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 18 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 19 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 20 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 21 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 22 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 23 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 24 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 25 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 26 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 27 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 28 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 29 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 30 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 31 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 32 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 33 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 34 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 35 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 36 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 37 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 38 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 39 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 40 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 41 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 42 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 43 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 44 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 45 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 46 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 47 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 48 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 49 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 50 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 51 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 52 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 53 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 54 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 55 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 56 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 57 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 58 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 59 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 60 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 61 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 62 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 63 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 64 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 65 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 66 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 67 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 68 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 69 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 70 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 71 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 72 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 73 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 74 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 75 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 76 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 77 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 78 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 79 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 80 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 81 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 82 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 83 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 84 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 85 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 86 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 87 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 88 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 89 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 90 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 91 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 92 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 93 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 94 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 95 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 96 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 97 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 98 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 99 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 100 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 101 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 102 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 103 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 104 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 105 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 106 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 107 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 108 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 109 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 110 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 111 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 112 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 113 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 114 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 115 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 116 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 117 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 118 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 119 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 120 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 121 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 122 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 123 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 124 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 125 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 126 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 127 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 128 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 129 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 130 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 131 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 132 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 133 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 134 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 135 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 136 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 137 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 138 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 139 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 140 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 141 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 142 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 143 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 144 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 145 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 146 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 147 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 148 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 149 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 150 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 151 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 152 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 153 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 154 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 155 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 156 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 157 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 158 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 159 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 160 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 161 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 162 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 163 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 164 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 165 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 166 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 167 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 168 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 169 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 170 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 171 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 172 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 173 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 174 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 175 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 176 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 177 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 178 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 179 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 180 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 181 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 182 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 183 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 184 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 185 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 186 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 187 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 188 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 189 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 190 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 191 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 192 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 193 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 194 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 195 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 196 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 197 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 198 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 199 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 200 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 201 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 202 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 203 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 204 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 205 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 206 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 207 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 208 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 209 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 210 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 211 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 212 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 213 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 214 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 215 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 216 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 217 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 218 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 219 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 220 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 221 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 222 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 223 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 224 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 225 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 226 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 227 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 228 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 229 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 230 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 231 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 232 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 233 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 234 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 235 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 236 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 237 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 238 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 239 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 240 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 241 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 242 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 243 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 244 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 245 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 246 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 247 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 248 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 249 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 250 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 251 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 252 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 253 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 254 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO OTROS PERMANENTES
## 255 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 256 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 257 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 258 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 259 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 260 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 261 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 262 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 263 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 264 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 265 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 266 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 267 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO FRUTALES
## 268 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 269 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO LEGUMINOSAS
## 270 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO HORTALIZAS
## 271 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO CEREALES
## 272 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## 273 25 CUNDINAMARCA 25649 SAN BERNARDO TUBERCULOS Y PLATANOS
## SUBGRUPO CULTIVO ANO AREA_SEMBRADA AREA_COSECHADA
## 1 HABICHUELA HABICHUELA 2006 70.00 70.00
## 2 FRIJOL FRIJOL 2006 75.00 75.00
## 3 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2006 8.00 8.00
## 4 ARVEJA ARVEJA 2006 80.00 80.00
## 5 MAIZ MAIZ 2006 28.00 28.00
## 6 PAPA PAPA 2006 130.00 35.00
## 7 HABICHUELA HABICHUELA 2007 70.00 70.00
## 8 HABICHUELA HABICHUELA 2007 70.00 70.00
## 9 FRIJOL FRIJOL 2007 75.00 75.00
## 10 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2007 8.00 8.00
## 11 FRIJOL FRIJOL 2007 75.00 75.00
## 12 ARVEJA ARVEJA 2007 60.00 60.00
## 13 ARVEJA ARVEJA 2007 70.00 70.00
## 14 MAIZ MAIZ 2007 50.00 50.00
## 15 MAIZ MAIZ 2007 15.00 15.00
## 16 MORA MORA 2007 960.00 745.00
## 17 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2007 295.00 265.00
## 18 GRANADILLA GRANADILLA 2007 145.00 105.00
## 19 CAFE CAFE 2007 396.00 376.00
## 20 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2007 110.00 80.00
## 21 CURUBA CURUBA 2007 35.00 35.00
## 22 PAPA PAPA 2007 35.00 25.00
## 23 PAPA PAPA 2007 40.00 35.00
## 24 MORA MORA 2008 1077.00 947.00
## 25 HABICHUELA HABICHUELA 2008 70.00 70.00
## 26 HABICHUELA HABICHUELA 2008 70.00 70.00
## 27 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2008 10.00 10.00
## 28 ARVEJA ARVEJA 2008 70.00 70.00
## 29 ARVEJA ARVEJA 2008 70.00 70.00
## 30 FRIJOL FRIJOL 2008 75.00 75.00
## 31 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2008 10.00 8.00
## 32 FRIJOL FRIJOL 2008 75.00 75.00
## 33 MAIZ MAIZ 2008 50.00 50.00
## 34 MAIZ MAIZ 2008 50.00 50.00
## 35 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2008 315.00 285.00
## 36 GRANADILLA GRANADILLA 2008 258.00 138.00
## 37 CAFE CAFE 2008 389.00 359.00
## 38 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2008 210.00 105.00
## 39 CURUBA CURUBA 2008 35.00 30.00
## 40 PAPA PAPA 2008 40.00 35.00
## 41 PAPA PAPA 2008 40.00 30.00
## 42 HABICHUELA HABICHUELA 2009 90.00 87.00
## 43 HABICHUELA HABICHUELA 2009 70.00 59.00
## 44 ARVEJA ARVEJA 2009 110.00 103.00
## 45 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2009 10.00 8.00
## 46 ARVEJA ARVEJA 2009 80.00 73.00
## 47 FRIJOL FRIJOL 2009 70.00 64.00
## 48 FRIJOL FRIJOL 2009 80.00 72.00
## 49 MAIZ MAIZ 2009 30.00 21.00
## 50 MAIZ MAIZ 2009 25.00 17.00
## 51 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2009 375.00 325.00
## 52 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2009 460.00 210.00
## 53 GRANADILLA GRANADILLA 2009 335.00 200.00
## 54 CAFE CAFE 2009 392.00 377.00
## 55 CURUBA CURUBA 2009 40.00 30.00
## 56 PAPA PAPA 2009 210.00 202.00
## 57 PAPA PAPA 2009 186.00 173.00
## 58 MORA MORA 2009 1177.00 1.08
## 59 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2010 680.00 350.00
## 60 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2010 295.00 275.00
## 61 HABICHUELA HABICHUELA 2010 110.00 98.00
## 62 HABICHUELA HABICHUELA 2010 105.00 90.00
## 63 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2010 25.00 25.00
## 64 ARVEJA ARVEJA 2010 180.00 164.00
## 65 FRIJOL FRIJOL 2010 150.00 138.00
## 66 ARVEJA ARVEJA 2010 120.00 112.00
## 67 MAIZ MAIZ 2010 120.00 102.00
## 68 FRIJOL FRIJOL 2010 90.00 81.00
## 69 MAIZ MAIZ 2010 60.00 46.00
## 70 PAPA PAPA 2010 900.00 695.00
## 71 GRANADILLA GRANADILLA 2010 265.00 195.00
## 72 CAFE CAFE 2010 399.00 360.00
## 73 CADUCIFOLIOS CADUCIFOLIOS 2010 50.00 40.00
## 74 PAPA PAPA 2010 90.00 87.00
## 75 MORA MORA 2010 1217.00 1.04
## 76 MORA MORA 2011 977.00 935.00
## 77 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2011 685.00 563.00
## 78 HABICHUELA HABICHUELA 2011 90.00 88.00
## 79 HABICHUELA HABICHUELA 2011 70.00 59.00
## 80 ARVEJA ARVEJA 2011 150.00 146.00
## 81 FRIJOL FRIJOL 2011 113.00 110.00
## 82 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2011 35.00 29.00
## 83 ARRACACHA ARRACACHA 2011 20.00 20.00
## 84 MAIZ MAIZ 2011 106.00 105.00
## 85 ARVEJA ARVEJA 2011 80.00 56.00
## 86 FRIJOL FRIJOL 2011 70.00 61.00
## 87 MAIZ MAIZ 2011 25.00 20.00
## 88 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2011 184.00 151.00
## 89 GRANADILLA GRANADILLA 2011 164.00 123.00
## 90 CAFE CAFE 2011 400.00 350.00
## 91 CADUCIFOLIOS CADUCIFOLIOS 2011 33.00 28.00
## 92 PAPA PAPA 2011 220.00 218.00
## 93 PAPA PAPA 2011 186.00 145.00
## 94 MORA MORA 2012 1047.00 962.00
## 95 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2012 750.00 532.00
## 96 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2012 183.00 181.00
## 97 HABICHUELA HABICHUELA 2012 121.00 117.00
## 98 HABICHUELA HABICHUELA 2012 116.00 103.00
## 99 YUCA YUCA 2012 30.00 25.00
## 100 ARRACACHA ARRACACHA 2012 45.00 38.00
## 101 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2012 29.00 27.00
## 102 ARVEJA ARVEJA 2012 139.00 131.00
## 103 ARVEJA ARVEJA 2012 132.00 123.00
## 104 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2012 28.00 20.00
## 105 FRIJOL FRIJOL 2012 104.00 97.00
## 106 FRIJOL FRIJOL 2012 99.00 89.00
## 107 MAIZ MAIZ 2012 33.00 28.00
## 108 MAIZ MAIZ 2012 35.00 33.00
## 109 TOMATE TOMATE 2012 4.00 4.00
## 110 TOMATE TOMATE 2012 4.00 3.00
## 111 GRANADILLA GRANADILLA 2012 179.00 109.00
## 112 CADUCIFOLIOS CADUCIFOLIOS 2012 33.00 25.00
## 113 PAPA PAPA 2012 175.00 169.00
## 114 PAPA PAPA 2012 167.00 162.00
## 115 CAFE CAFE 2012 85.00 0.00
## 116 CITRICOS CITRICOS 2012 112.00 0.00
## 117 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2013 740.00 624.00
## 118 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2013 183.00 181.00
## 119 CITRICOS CITRICOS 2013 111.00 111.00
## 120 HABICHUELA HABICHUELA 2013 170.00 160.00
## 121 HABICHUELA HABICHUELA 2013 100.00 95.00
## 122 YUCA YUCA 2013 20.00 19.00
## 123 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2013 28.00 27.00
## 124 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2013 31.00 25.00
## 125 ARRACACHA ARRACACHA 2013 25.00 22.00
## 126 FRIJOL FRIJOL 2013 99.00 89.00
## 127 ARVEJA ARVEJA 2013 85.00 75.00
## 128 ARVEJA ARVEJA 2013 129.00 118.00
## 129 FRIJOL FRIJOL 2013 25.00 22.00
## 130 MAIZ MAIZ 2013 29.00 25.00
## 131 MAIZ MAIZ 2013 15.00 13.00
## 132 TOMATE TOMATE 2013 4.00 4.00
## 133 TOMATE TOMATE 2013 4.00 4.00
## 134 TOMATE TOMATE 2013 3.00 3.00
## 135 CAFE CAFE 2013 311.00 276.00
## 136 GRANADILLA GRANADILLA 2013 179.00 99.00
## 137 CADUCIFOLIOS CADUCIFOLIOS 2013 33.00 25.00
## 138 PAPA PAPA 2013 175.00 169.00
## 139 PAPA PAPA 2013 160.00 158.00
## 140 MORA MORA 2013 1.04 1.02
## 141 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2014 750.00 697.00
## 142 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2014 183.00 183.00
## 143 GRANADILLA GRANADILLA 2014 179.00 150.00
## 144 CITRICOS CITRICOS 2014 115.00 106.00
## 145 FRUTALES EXOTICOS UCHUVA 2014 83.00 83.00
## 146 HABICHUELA HABICHUELA 2014 168.00 157.00
## 147 CAFE CAFE 2014 259.00 242.00
## 148 HABICHUELA HABICHUELA 2014 125.00 115.00
## 149 YUCA YUCA 2014 18.00 17.00
## 150 FRIJOL FRIJOL 2014 93.00 90.00
## 151 ARVEJA ARVEJA 2014 122.00 120.00
## 152 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2014 24.00 18.00
## 153 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2014 20.00 15.00
## 154 ARVEJA ARVEJA 2014 87.00 83.00
## 155 ARRACACHA ARRACACHA 2014 21.00 20.00
## 156 FRIJOL FRIJOL 2014 30.00 29.00
## 157 MAIZ MAIZ 2014 28.00 25.00
## 158 MAIZ MAIZ 2014 25.00 21.00
## 159 TOMATE TOMATE 2014 5.00 4.00
## 160 TOMATE TOMATE 2014 4.00 4.00
## 161 CADUCIFOLIOS CADUCIFOLIOS 2014 34.00 29.00
## 162 PAPA PAPA 2014 147.00 140.00
## 163 PAPA PAPA 2014 135.00 133.00
## 164 MORA MORA 2014 1033.00 1.01
## 165 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2015 758.00 734.00
## 166 PAPA PAPA 2015 152.00 144.00
## 167 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2015 185.00 182.00
## 168 GRANADILLA GRANADILLA 2015 183.00 155.00
## 169 PAPA PAPA 2015 177.00 171.00
## 170 CAFE CAFE 2015 269.00 261.00
## 171 CITRICOS LIMON 2015 118.00 105.00
## 172 HABICHUELA HABICHUELA 2015 172.00 162.00
## 173 HABICHUELA HABICHUELA 2015 102.00 97.00
## 174 YUCA YUCA 2015 22.00 21.00
## 175 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2015 30.00 29.00
## 176 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2015 27.00 25.00
## 177 ARRACACHA ARRACACHA 2015 27.00 25.00
## 178 ARVEJA ARVEJA 2015 127.00 117.00
## 179 FRIJOL FRIJOL 2015 102.00 98.00
## 180 ARVEJA ARVEJA 2015 89.00 77.00
## 181 MAIZ MAIZ 2015 32.00 30.00
## 182 TOMATE TOMATE 2015 4.00 4.00
## 183 TOMATE TOMATE 2015 6.00 4.00
## 184 FRIJOL FRIJOL 2015 27.00 24.00
## 185 MAIZ MAIZ 2015 17.00 15.00
## 186 CADUCIFOLIOS CADUCIFOLIOS 2015 35.00 34.00
## 187 MORA MORA 2015 1045.00 1.02
## 188 MORA MORA 2016 1.03 860.00
## 189 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2016 752.00 681.00
## 190 PAPA PAPA 2016 53.00 53.00
## 191 PAPA PAPA 2016 45.00 45.00
## 192 CITRICOS LIMON 2016 118.00 114.00
## 193 CAFE CAFE 2016 271.00 258.00
## 194 GRANADILLA GRANADILLA 2016 78.00 68.00
## 195 FRUTALES EXOTICOS UCHUVA 2016 80.00 60.00
## 196 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2016 65.00 57.00
## 197 CAÑA CAÑA PANELERA 2016 25.00 25.00
## 198 YUCA YUCA 2016 22.00 22.00
## 199 ARRACACHA ARRACACHA 2016 27.00 27.00
## 200 HABICHUELA HABICHUELA 2016 62.00 62.00
## 201 HABICHUELA HABICHUELA 2016 58.00 58.00
## 202 PLATANO PLATANO 2016 61.00 61.00
## 203 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2016 28.00 28.00
## 204 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2016 25.00 25.00
## 205 ARVEJA ARVEJA 2016 54.00 54.00
## 206 TOMATE TOMATE 2016 7.00 7.00
## 207 TOMATE TOMATE 2016 6.00 6.00
## 208 ARVEJA ARVEJA 2016 44.00 44.00
## 209 FRIJOL FRIJOL 2016 40.00 40.00
## 210 FRIJOL FRIJOL 2016 35.00 35.00
## 211 MAIZ MAIZ 2016 16.00 16.00
## 212 TOMATE TOMATE 2016 1.00 1.00
## 213 TOMATE TOMATE 2016 1.00 1.00
## 214 MAIZ MAIZ 2016 10.00 10.00
## 215 AGUACATE AGUACATE 2016 21.00 18.00
## 216 FEIJOA FEIJOA 2016 10.00 10.00
## 217 ARANDANO ARANDANO 2016 1.00 1.00
## 218 MORA MORA 2017 1.00 990.00
## 219 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2017 772.00 687.00
## 220 CAFE CAFE 2017 269.00 240.00
## 221 PAPA PAPA 2017 43.00 43.00
## 222 PAPA PAPA 2017 32.00 32.00
## 223 CITRICOS LIMON 2017 78.00 78.00
## 224 FRUTALES EXOTICOS UCHUVA 2017 94.00 69.00
## 225 GRANADILLA GRANADILLA 2017 63.00 58.00
## 226 CAÑA CAÑA PANELERA 2017 25.00 25.00
## 227 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2017 26.00 21.00
## 228 HABICHUELA HABICHUELA 2017 56.00 56.00
## 229 ARRACACHA ARRACACHA 2017 20.00 20.00
## 230 HABICHUELA HABICHUELA 2017 50.00 50.00
## 231 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2017 30.00 30.00
## 232 AGUACATE AGUACATE 2017 27.00 14.00
## 233 YUCA YUCA 2017 15.00 15.00
## 234 PLATANO PLATANO 2017 57.00 53.00
## 235 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2017 23.00 23.00
## 236 ARVEJA ARVEJA 2017 60.00 60.00
## 237 PAPAYA PAPAYUELA 2017 15.00 13.00
## 238 ARVEJA ARVEJA 2017 50.00 50.00
## 239 FRIJOL FRIJOL 2017 40.00 40.00
## 240 FRIJOL FRIJOL 2017 38.00 38.00
## 241 TOMATE TOMATE 2017 5.00 5.00
## 242 TOMATE TOMATE 2017 5.00 5.00
## 243 TOMATE TOMATE 2017 1.00 1.00
## 244 TOMATE TOMATE 2017 1.00 1.00
## 245 MAIZ MAIZ 2017 12.00 12.00
## 246 MAIZ MAIZ 2017 10.00 10.00
## 247 ACHIRA ACHIRA 2017 3.00 3.00
## 248 FEIJOA FEIJOA 2017 12.00 9.00
## 249 FRUTALES EXOTICOS AGRAZ 2017 1.00 1.00
## 250 MORA MORA 2018 992.00 970.00
## 251 TOMATE DE ARBOL TOMATE DE ARBOL 2018 780.00 670.00
## 252 CAFE CAFE 2018 253.00 231.00
## 253 FRUTALES EXOTICOS UCHUVA 2018 100.00 73.00
## 254 CAÑA CAÑA PANELERA 2018 25.00 25.00
## 255 CITRICOS LIMON 2018 38.00 38.00
## 256 GRANADILLA GRANADILLA 2018 58.00 36.00
## 257 PAPAYA PAPAYUELA 2018 26.00 15.00
## 258 FRUTALES EXOTICOS GULUPA 2018 34.00 15.00
## 259 AGUACATE AGUACATE 2018 85.00 14.00
## 260 FEIJOA FEIJOA 2018 20.00 11.00
## 261 ARRACACHA ARRACACHA 2018 22.00 22.00
## 262 YUCA YUCA 2018 18.00 18.00
## 263 HABICHUELA HABICHUELA 2018 42.00 42.00
## 264 CEBOLLA CEBOLLA DE RAMA 2018 23.00 23.00
## 265 PLATANO PLATANO 2018 37.00 37.00
## 266 TOMATE TOMATE 2018 6.00 6.00
## 267 FRUTALES EXOTICOS AGRAZ 2018 1.00 1.00
## 268 ARVEJA ARVEJA 2018 30.00 30.00
## 269 FRIJOL FRIJOL 2018 20.00 20.00
## 270 TOMATE TOMATE 2018 1.00 1.00
## 271 MAIZ MAIZ 2018 8.00 8.00
## 272 ACHIRA ACHIRA 2018 3.00 3.00
## 273 PAPA PAPA 2018 35.00 35.00
## PRODUCCION RENDIMIENTO ESTADO CICLO.. CICLO
## 1 700 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 2 135 1.80 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 3 120 15.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 4 114 1.43 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 5 35 1.25 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 6 438 12.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 7 700 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 8 700 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 9 135 1.80 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 10 120 15.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 11 95 1.27 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 12 84 1.40 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 13 82 1.17 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 14 75 1.50 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 15 23 1.53 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 16 7450 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 17 2650 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 18 1260 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 19 176 0.47 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 20 800 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 21 350 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 22 313 12.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 23 420 12.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 24 9470 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 25 700 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 26 700 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 27 150 15.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 28 135 1.93 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 29 125 1.79 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 30 125 1.67 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 31 120 15.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 32 115 1.53 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 33 85 1.70 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 34 85 1.70 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 35 2850 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 36 1656 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 37 185 0.52 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 38 1050 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 39 300 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 40 420 12.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 41 339 11.30 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 42 818 9.40 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 43 590 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 44 160 1.55 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 45 139 17.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 46 126 1.73 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 47 105 1.64 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 48 74 1.03 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 49 32 1.52 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 50 25 1.47 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 51 2925 9.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 52 2024 9.64 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 53 748 3.74 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 54 216 0.57 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 55 180 6.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 56 2123 10.51 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 57 1817 10.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 58 9855 9.15 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 59 5600 16.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 60 2475 9.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 61 980 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 62 405 4.50 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 63 350 14.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 64 160 0.98 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 65 150 1.09 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 66 137 1.22 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 67 120 1.18 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 68 98 1.21 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 69 57 1.24 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 70 13160 18.94 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 71 2340 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 72 217 0.60 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 73 240 6.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 74 914 10.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 75 9540 9.20 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 76 9350 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 77 9008 16.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 78 880 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 79 590 10.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 80 192 1.32 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 81 172 1.56 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 82 145 5.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 83 106 5.30 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 84 94 0.90 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 85 82 1.46 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 86 71 1.16 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 87 25 1.25 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 88 1359 9.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 89 1476 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 90 220 0.63 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 91 168 6.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 92 2289 10.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 93 1523 10.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 94 8658 9.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 95 8512 16.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 96 1665 9.20 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 97 1107 9.50 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 98 979 9.50 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 99 700 28.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 100 304 8.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 101 284 10.50 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 102 238 1.82 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 103 224 1.82 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 104 210 10.50 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 105 116 1.20 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 106 107 1.20 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 107 76 2.71 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 108 29 0.90 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 109 6 1.70 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 110 5 1.70 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 111 1308 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 112 150 6.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 113 1769 10.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 114 1701 10.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 115 0 NA CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 116 0 NA FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 117 9984 16.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 118 1665 9.20 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 119 722 6.50 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 120 1520 9.50 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 121 903 9.50 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 122 532 28.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 123 284 10.50 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 124 253 10.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 125 176 8.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 126 159 1.79 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 127 144 1.93 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 128 141 1.19 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 129 39 1.79 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 130 23 0.90 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 131 12 0.90 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 132 7 1.70 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 133 6 1.70 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 134 3 1.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 135 177 0.64 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 136 1188 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 137 150 6.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 138 1775 10.50 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 139 1311 8.30 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 140 9180 9.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 141 11152 16.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 142 1464 8.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 143 1500 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 144 689 6.50 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 145 1079 13.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 146 1413 9.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 147 168 0.69 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 148 1035 9.00 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 149 425 25.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 150 221 2.45 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 151 210 1.75 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 152 198 11.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 153 165 11.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 154 145 1.75 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 155 140 7.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 156 71 2.45 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 157 63 2.50 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 158 53 2.50 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 159 16 4.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 160 16 4.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 161 174 6.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 162 1540 11.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 163 1463 11.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 164 9117 9.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 165 13212 18.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 166 2736 19.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 167 1729 9.50 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 168 2325 15.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 169 2907 17.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 170 201 0.77 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 171 714 6.80 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 172 1571 9.70 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 173 941 9.70 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 174 525 25.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 175 310 10.70 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 176 268 10.70 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 177 250 10.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 178 233 2.00 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 179 182 1.86 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 180 154 2.00 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 181 89 2.98 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 182 80 19.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 183 76 19.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 184 45 1.86 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 185 45 2.98 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 186 272 8.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 187 9162 9.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 188 7912 9.20 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 189 10896 16.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 190 954 18.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 191 810 18.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 192 775 6.80 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 193 206 0.80 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 194 816 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 195 720 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 196 537 9.50 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 197 75 3.00 PANELA PERMANENTE, PERMANENTE,
## 198 440 20.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 199 405 15.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 200 360 5.80 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 201 336 5.80 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 202 305 5.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 203 263 9.40 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 204 235 9.40 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 205 113 2.10 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 206 112 16.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 207 96 16.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 208 92 2.10 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 209 74 1.86 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 210 65 1.86 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 211 39 2.45 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 212 27 27.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 213 27 27.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 214 25 2.45 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 215 144 8.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 216 80 8.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 217 2 4.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 218 9900 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 219 13740 20.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 220 304 1.26 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 221 774 18.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 222 576 18.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 223 530 6.80 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 224 828 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 225 696 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 226 75 3.00 PANELA PERMANENTE, PERMANENTE,
## 227 200 9.50 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 228 325 5.80 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 229 300 15.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 230 290 5.80 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 231 288 9.60 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 232 112 8.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 233 270 18.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 234 265 5.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 235 221 9.60 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 236 113 1.89 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 237 286 22.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 238 95 1.89 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 239 84 2.10 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 240 80 2.10 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 241 80 16.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 242 80 16.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 243 40 40.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 244 40 40.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 245 29 2.45 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 246 25 2.45 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 247 7 2.20 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 248 72 8.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 249 2 4.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 250 9700 10.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 251 13400 20.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 252 299 1.29 CAFE VERDE EQUIVALENTE PERMANENTE, PERMANENTE,
## 253 876 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 254 75 3.00 PANELA PERMANENTE, PERMANENTE,
## 255 258 6.80 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 256 432 12.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 257 330 22.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 258 143 9.50 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 259 119 8.50 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 260 90 8.20 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 261 330 15.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 262 324 18.00 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 263 244 5.80 LEGUMINOSA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 264 221 9.60 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 265 185 5.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 266 96 16.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 267 2 4.00 FRUTO FRESCO PERMANENTE, PERMANENTE,
## 268 57 1.89 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 269 42 2.10 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 270 40 40.00 HORTALIZA FRESCA TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 271 20 2.45 GRANO SECO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
## 272 7 2.20 TUBERCULO FRESCO ANUAL, ANUAL,
## 273 630 18.00 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO,
class(sb_datos$COD_MUN)
## [1] "integer"
Para poder realizar la unión, se requiere hacer modificaciones tanto en la tipología de datos estadísticos como en el contenido del código que identifica a cada municipio. Para ello es ideal crear una copia de los datos originales y así no perderlos o alterarlos.
datos2 <- datos
datos2$TEMP <- as.character(datos2$COD_MUN)
datos2$MPIO_CCDGO<- as.factor(datos2$TEMP)
Se puede observar que ya se presenta la unión de los datos y que COD_MUN coincide con MPIO_CCDGO
head(datos2)
## COD_DEPTO DEPTO COD_MUN MUN GRUPO SUBGRUPO CULTIVO
## 1 25 CUNDINAMARCA 25754 SOACHA HORTALIZAS APIO APIO
## 2 25 CUNDINAMARCA 25845 UNE HORTALIZAS CEBOLLA CEBOLLA DE BULBO
## 3 25 CUNDINAMARCA 2543 MADRID HORTALIZAS ZANAHORIA ZANAHORIA
## 4 25 CUNDINAMARCA 25151 CAQUEZA HORTALIZAS CEBOLLA CEBOLLA DE BULBO
## 5 25 CUNDINAMARCA 25099 BOJACA HORTALIZAS ZANAHORIA ZANAHORIA
## 6 25 CUNDINAMARCA 25754 SOACHA HORTALIZAS LECHUGA LECHUGA
## ANO AREA_SEMBRADA AREA_COSECHADA PRODUCCION RENDIMIENTO ESTADO
## 1 2006 371 330 10060 30.48 HORTALIZA FRESCA
## 2 2006 400 400 9200 23.00 HORTALIZA FRESCA
## 3 2006 290 280 8960 32.00 HORTALIZA FRESCA
## 4 2006 430 415 8300 20.00 HORTALIZA FRESCA
## 5 2006 205 205 6413 31.28 HORTALIZA FRESCA
## 6 2006 250 201 6030 30.00 HORTALIZA FRESCA
## CICLO.. CICLO TEMP MPIO_CCDGO
## 1 TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25754 25754
## 2 TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25845 25845
## 3 TRANSITORIO, TRANSITORIO, 2543 2543
## 4 TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25151 25151
## 5 TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25099 25099
## 6 TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25754 25754
Ahora, la idea es filtrar por un año particular y elegir dos atributos importantes como lo son producción y rendimiento de papa
Este cultivo fue seleccionado ya que Cundinamarca es el departamento que mayormente aporta a la producción anual nacional (39%). Esto debido a que varias regiones del territorio poseen las caracterísiticas ideales para su producción: temperaturas de 12 a 14°C, humedad relativa del 75 al 80%, precipitaciones anules de 600 a 800 mm y alturas entre los 2.000 hasta los 3.500 m.s.m.
Actualmente la papa abarca aproximadamente el 27% del área sembrada del departamento
datos2 %>% filter(CULTIVO == "PAPA" & ANO ==2018) -> datos3
head(datos3)
## COD_DEPTO DEPTO COD_MUN MUN GRUPO
## 1 25 CUNDINAMARCA 25019 ALBAN TUBERCULOS Y PLATANOS
## 2 25 CUNDINAMARCA 25099 BOJACA TUBERCULOS Y PLATANOS
## 3 25 CUNDINAMARCA 2512 CABRERA TUBERCULOS Y PLATANOS
## 4 25 CUNDINAMARCA 25126 CAJICA TUBERCULOS Y PLATANOS
## 5 25 CUNDINAMARCA 25151 CAQUEZA TUBERCULOS Y PLATANOS
## 6 25 CUNDINAMARCA 25154 CARMEN DE CARUPA TUBERCULOS Y PLATANOS
## SUBGRUPO CULTIVO ANO AREA_SEMBRADA AREA_COSECHADA PRODUCCION RENDIMIENTO
## 1 PAPA PAPA 2018 2 2 40 20.00
## 2 PAPA PAPA 2018 100 100 1900 19.00
## 3 PAPA PAPA 2018 85 85 1879 22.11
## 4 PAPA PAPA 2018 10 10 300 30.00
## 5 PAPA PAPA 2018 60 60 1200 20.00
## 6 PAPA PAPA 2018 50 50 850 17.00
## ESTADO CICLO.. CICLO TEMP MPIO_CCDGO
## 1 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25019 25019
## 2 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25099 25099
## 3 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO, 2512 2512
## 4 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25126 25126
## 5 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25151 25151
## 6 TUBERCULO FRESCO TRANSITORIO, TRANSITORIO, 25154 25154
class(datos3)
## [1] "data.frame"
datos4 <- datos3 %>% dplyr::select(MUN, MPIO_CCDGO, ANO, PRODUCCION, RENDIMIENTO)
datos4
## MUN MPIO_CCDGO ANO PRODUCCION RENDIMIENTO
## 1 ALBAN 25019 2018 40 20.00
## 2 BOJACA 25099 2018 1900 19.00
## 3 CABRERA 2512 2018 1879 22.11
## 4 CAJICA 25126 2018 300 30.00
## 5 CAQUEZA 25151 2018 1200 20.00
## 6 CARMEN DE CARUPA 25154 2018 850 17.00
## 7 CHIA 25175 2018 125 25.00
## 8 CHIPAQUE 25178 2018 362 14.46
## 9 CHOACHI 25181 2018 560 14.00
## 10 CHOCONTA 25183 2018 2240 16.00
## 11 COGUA 252 2018 8604 19.64
## 12 COTA 25214 2018 1248 26.00
## 13 CUCUNUBA 25224 2018 1480 16.44
## 14 EL ROSAL 2526 2018 6300 18.00
## 15 FACATATIVA 25269 2018 7677 18.72
## 16 FOSCA 25281 2018 7680 24.00
## 17 FUNZA 25286 2018 3434 17.00
## 18 FUQUENE 25288 2018 1952 26.38
## 19 GACHANCIPA 25295 2018 127 21.23
## 20 GACHETA 25297 2018 108 18.00
## 21 GRANADA 25312 2018 1200 20.00
## 22 GUACHETA 25317 2018 5400 18.00
## 23 GUASCA 25322 2018 2401 34.30
## 24 GUATAVITA 25326 2018 11100 32.65
## 25 JUNIN 25372 2018 1564 25.64
## 26 LA CALERA 25377 2018 28500 30.00
## 27 LENGUAZAQUE 25407 2018 2880 18.00
## 28 MACHETA 25426 2018 7268 16.15
## 29 MADRID 2543 2018 9240 22.00
## 30 MANTA 25436 2018 200 20.00
## 31 MOSQUERA 25473 2018 5500 22.00
## 32 NEMOCON 25486 2018 540 18.00
## 33 PACHO 25513 2018 1120 16.00
## 34 PASCA 25535 2018 25000 25.00
## 35 SAN BERNARDO 25649 2018 630 18.00
## 36 SAN CAYETANO 25653 2018 600 12.00
## 37 SESQUILE 25736 2018 1000 20.00
## 38 SIBATE 2574 2018 22080 25.82
## 39 SIMIJACA 25745 2018 2700 18.00
## 40 SOACHA 25754 2018 8200 20.00
## 41 SOPO 25758 2018 600 20.00
## 42 SUBACHOQUE 25769 2018 11050 21.05
## 43 SUESCA 25772 2018 26370 31.02
## 44 SUSA 25779 2018 4000 22.22
## 45 SUTATAUSA 25781 2018 1960 20.00
## 46 TABIO 25785 2018 1840 23.00
## 47 TAUSA 25793 2018 1500 15.00
## 48 TENJO 25799 2018 10350 23.00
## 49 TOCANCIPA 25817 2018 180 18.00
## 50 UBALA 25839 2018 77 15.43
## 51 UBAQUE 25841 2018 3564 22.00
## 52 UBATE 25843 2018 8340 19.40
## 53 UNE 25845 2018 11250 25.00
## 54 VILLAPINZON 25873 2018 171752 28.00
## 55 ZIPACON 25898 2018 11640 38.80
## 56 ZIPAQUIRA 25899 2018 2160 18.00
datos4 %>%
gather("ANO", "PRODUCCION", "RENDIMIENTO" , key = variable, value = number)
## MUN MPIO_CCDGO variable number
## 1 ALBAN 25019 ANO 2018.00
## 2 BOJACA 25099 ANO 2018.00
## 3 CABRERA 2512 ANO 2018.00
## 4 CAJICA 25126 ANO 2018.00
## 5 CAQUEZA 25151 ANO 2018.00
## 6 CARMEN DE CARUPA 25154 ANO 2018.00
## 7 CHIA 25175 ANO 2018.00
## 8 CHIPAQUE 25178 ANO 2018.00
## 9 CHOACHI 25181 ANO 2018.00
## 10 CHOCONTA 25183 ANO 2018.00
## 11 COGUA 252 ANO 2018.00
## 12 COTA 25214 ANO 2018.00
## 13 CUCUNUBA 25224 ANO 2018.00
## 14 EL ROSAL 2526 ANO 2018.00
## 15 FACATATIVA 25269 ANO 2018.00
## 16 FOSCA 25281 ANO 2018.00
## 17 FUNZA 25286 ANO 2018.00
## 18 FUQUENE 25288 ANO 2018.00
## 19 GACHANCIPA 25295 ANO 2018.00
## 20 GACHETA 25297 ANO 2018.00
## 21 GRANADA 25312 ANO 2018.00
## 22 GUACHETA 25317 ANO 2018.00
## 23 GUASCA 25322 ANO 2018.00
## 24 GUATAVITA 25326 ANO 2018.00
## 25 JUNIN 25372 ANO 2018.00
## 26 LA CALERA 25377 ANO 2018.00
## 27 LENGUAZAQUE 25407 ANO 2018.00
## 28 MACHETA 25426 ANO 2018.00
## 29 MADRID 2543 ANO 2018.00
## 30 MANTA 25436 ANO 2018.00
## 31 MOSQUERA 25473 ANO 2018.00
## 32 NEMOCON 25486 ANO 2018.00
## 33 PACHO 25513 ANO 2018.00
## 34 PASCA 25535 ANO 2018.00
## 35 SAN BERNARDO 25649 ANO 2018.00
## 36 SAN CAYETANO 25653 ANO 2018.00
## 37 SESQUILE 25736 ANO 2018.00
## 38 SIBATE 2574 ANO 2018.00
## 39 SIMIJACA 25745 ANO 2018.00
## 40 SOACHA 25754 ANO 2018.00
## 41 SOPO 25758 ANO 2018.00
## 42 SUBACHOQUE 25769 ANO 2018.00
## 43 SUESCA 25772 ANO 2018.00
## 44 SUSA 25779 ANO 2018.00
## 45 SUTATAUSA 25781 ANO 2018.00
## 46 TABIO 25785 ANO 2018.00
## 47 TAUSA 25793 ANO 2018.00
## 48 TENJO 25799 ANO 2018.00
## 49 TOCANCIPA 25817 ANO 2018.00
## 50 UBALA 25839 ANO 2018.00
## 51 UBAQUE 25841 ANO 2018.00
## 52 UBATE 25843 ANO 2018.00
## 53 UNE 25845 ANO 2018.00
## 54 VILLAPINZON 25873 ANO 2018.00
## 55 ZIPACON 25898 ANO 2018.00
## 56 ZIPAQUIRA 25899 ANO 2018.00
## 57 ALBAN 25019 PRODUCCION 40.00
## 58 BOJACA 25099 PRODUCCION 1900.00
## 59 CABRERA 2512 PRODUCCION 1879.00
## 60 CAJICA 25126 PRODUCCION 300.00
## 61 CAQUEZA 25151 PRODUCCION 1200.00
## 62 CARMEN DE CARUPA 25154 PRODUCCION 850.00
## 63 CHIA 25175 PRODUCCION 125.00
## 64 CHIPAQUE 25178 PRODUCCION 362.00
## 65 CHOACHI 25181 PRODUCCION 560.00
## 66 CHOCONTA 25183 PRODUCCION 2240.00
## 67 COGUA 252 PRODUCCION 8604.00
## 68 COTA 25214 PRODUCCION 1248.00
## 69 CUCUNUBA 25224 PRODUCCION 1480.00
## 70 EL ROSAL 2526 PRODUCCION 6300.00
## 71 FACATATIVA 25269 PRODUCCION 7677.00
## 72 FOSCA 25281 PRODUCCION 7680.00
## 73 FUNZA 25286 PRODUCCION 3434.00
## 74 FUQUENE 25288 PRODUCCION 1952.00
## 75 GACHANCIPA 25295 PRODUCCION 127.00
## 76 GACHETA 25297 PRODUCCION 108.00
## 77 GRANADA 25312 PRODUCCION 1200.00
## 78 GUACHETA 25317 PRODUCCION 5400.00
## 79 GUASCA 25322 PRODUCCION 2401.00
## 80 GUATAVITA 25326 PRODUCCION 11100.00
## 81 JUNIN 25372 PRODUCCION 1564.00
## 82 LA CALERA 25377 PRODUCCION 28500.00
## 83 LENGUAZAQUE 25407 PRODUCCION 2880.00
## 84 MACHETA 25426 PRODUCCION 7268.00
## 85 MADRID 2543 PRODUCCION 9240.00
## 86 MANTA 25436 PRODUCCION 200.00
## 87 MOSQUERA 25473 PRODUCCION 5500.00
## 88 NEMOCON 25486 PRODUCCION 540.00
## 89 PACHO 25513 PRODUCCION 1120.00
## 90 PASCA 25535 PRODUCCION 25000.00
## 91 SAN BERNARDO 25649 PRODUCCION 630.00
## 92 SAN CAYETANO 25653 PRODUCCION 600.00
## 93 SESQUILE 25736 PRODUCCION 1000.00
## 94 SIBATE 2574 PRODUCCION 22080.00
## 95 SIMIJACA 25745 PRODUCCION 2700.00
## 96 SOACHA 25754 PRODUCCION 8200.00
## 97 SOPO 25758 PRODUCCION 600.00
## 98 SUBACHOQUE 25769 PRODUCCION 11050.00
## 99 SUESCA 25772 PRODUCCION 26370.00
## 100 SUSA 25779 PRODUCCION 4000.00
## 101 SUTATAUSA 25781 PRODUCCION 1960.00
## 102 TABIO 25785 PRODUCCION 1840.00
## 103 TAUSA 25793 PRODUCCION 1500.00
## 104 TENJO 25799 PRODUCCION 10350.00
## 105 TOCANCIPA 25817 PRODUCCION 180.00
## 106 UBALA 25839 PRODUCCION 77.00
## 107 UBAQUE 25841 PRODUCCION 3564.00
## 108 UBATE 25843 PRODUCCION 8340.00
## 109 UNE 25845 PRODUCCION 11250.00
## 110 VILLAPINZON 25873 PRODUCCION 171752.00
## 111 ZIPACON 25898 PRODUCCION 11640.00
## 112 ZIPAQUIRA 25899 PRODUCCION 2160.00
## 113 ALBAN 25019 RENDIMIENTO 20.00
## 114 BOJACA 25099 RENDIMIENTO 19.00
## 115 CABRERA 2512 RENDIMIENTO 22.11
## 116 CAJICA 25126 RENDIMIENTO 30.00
## 117 CAQUEZA 25151 RENDIMIENTO 20.00
## 118 CARMEN DE CARUPA 25154 RENDIMIENTO 17.00
## 119 CHIA 25175 RENDIMIENTO 25.00
## 120 CHIPAQUE 25178 RENDIMIENTO 14.46
## 121 CHOACHI 25181 RENDIMIENTO 14.00
## 122 CHOCONTA 25183 RENDIMIENTO 16.00
## 123 COGUA 252 RENDIMIENTO 19.64
## 124 COTA 25214 RENDIMIENTO 26.00
## 125 CUCUNUBA 25224 RENDIMIENTO 16.44
## 126 EL ROSAL 2526 RENDIMIENTO 18.00
## 127 FACATATIVA 25269 RENDIMIENTO 18.72
## 128 FOSCA 25281 RENDIMIENTO 24.00
## 129 FUNZA 25286 RENDIMIENTO 17.00
## 130 FUQUENE 25288 RENDIMIENTO 26.38
## 131 GACHANCIPA 25295 RENDIMIENTO 21.23
## 132 GACHETA 25297 RENDIMIENTO 18.00
## 133 GRANADA 25312 RENDIMIENTO 20.00
## 134 GUACHETA 25317 RENDIMIENTO 18.00
## 135 GUASCA 25322 RENDIMIENTO 34.30
## 136 GUATAVITA 25326 RENDIMIENTO 32.65
## 137 JUNIN 25372 RENDIMIENTO 25.64
## 138 LA CALERA 25377 RENDIMIENTO 30.00
## 139 LENGUAZAQUE 25407 RENDIMIENTO 18.00
## 140 MACHETA 25426 RENDIMIENTO 16.15
## 141 MADRID 2543 RENDIMIENTO 22.00
## 142 MANTA 25436 RENDIMIENTO 20.00
## 143 MOSQUERA 25473 RENDIMIENTO 22.00
## 144 NEMOCON 25486 RENDIMIENTO 18.00
## 145 PACHO 25513 RENDIMIENTO 16.00
## 146 PASCA 25535 RENDIMIENTO 25.00
## 147 SAN BERNARDO 25649 RENDIMIENTO 18.00
## 148 SAN CAYETANO 25653 RENDIMIENTO 12.00
## 149 SESQUILE 25736 RENDIMIENTO 20.00
## 150 SIBATE 2574 RENDIMIENTO 25.82
## 151 SIMIJACA 25745 RENDIMIENTO 18.00
## 152 SOACHA 25754 RENDIMIENTO 20.00
## 153 SOPO 25758 RENDIMIENTO 20.00
## 154 SUBACHOQUE 25769 RENDIMIENTO 21.05
## 155 SUESCA 25772 RENDIMIENTO 31.02
## 156 SUSA 25779 RENDIMIENTO 22.22
## 157 SUTATAUSA 25781 RENDIMIENTO 20.00
## 158 TABIO 25785 RENDIMIENTO 23.00
## 159 TAUSA 25793 RENDIMIENTO 15.00
## 160 TENJO 25799 RENDIMIENTO 23.00
## 161 TOCANCIPA 25817 RENDIMIENTO 18.00
## 162 UBALA 25839 RENDIMIENTO 15.43
## 163 UBAQUE 25841 RENDIMIENTO 22.00
## 164 UBATE 25843 RENDIMIENTO 19.40
## 165 UNE 25845 RENDIMIENTO 25.00
## 166 VILLAPINZON 25873 RENDIMIENTO 28.00
## 167 ZIPACON 25898 RENDIMIENTO 38.80
## 168 ZIPAQUIRA 25899 RENDIMIENTO 18.00
head(datos4)
## MUN MPIO_CCDGO ANO PRODUCCION RENDIMIENTO
## 1 ALBAN 25019 2018 40 20.00
## 2 BOJACA 25099 2018 1900 19.00
## 3 CABRERA 2512 2018 1879 22.11
## 4 CAJICA 25126 2018 300 30.00
## 5 CAQUEZA 25151 2018 1200 20.00
## 6 CARMEN DE CARUPA 25154 2018 850 17.00
Este cuadro de código permite convertir una tabla de atributos de formato largo a formato ancho.
datos4 %>%
group_by(MPIO_CCDGO) %>%
mutate(Visit = 1:n()) %>%
gather("ANO", "PRODUCCION", "RENDIMIENTO", key = variable, value = number) %>%
unite(combi, variable, Visit) %>%
spread(combi, number) -> datos5
head(datos5)
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 6 x 5
## # Groups: MPIO_CCDGO [6]
## MUN MPIO_CCDGO ANO_1 PRODUCCION_1 RENDIMIENTO_1
## <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 ALBAN 25019 2018 40 20
## 2 BOJACA 25099 2018 1900 19
## 3 CABRERA 2512 2018 1879 22.1
## 4 CAJICA 25126 2018 300 30
## 5 CAQUEZA 25151 2018 1200 20
## 6 CARMEN DE CARUPA 25154 2018 850 17
tail(datos5)
## Warning: `...` is not empty.
##
## We detected these problematic arguments:
## * `needs_dots`
##
## These dots only exist to allow future extensions and should be empty.
## Did you misspecify an argument?
## # A tibble: 6 x 5
## # Groups: MPIO_CCDGO [6]
## MUN MPIO_CCDGO ANO_1 PRODUCCION_1 RENDIMIENTO_1
## <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 UBAQUE 25841 2018 3564 22
## 2 UBATE 25843 2018 8340 19.4
## 3 UNE 25845 2018 11250 25
## 4 VILLAPINZON 25873 2018 171752 28
## 5 ZIPACON 25898 2018 11640 38.8
## 6 ZIPAQUIRA 25899 2018 2160 18
Aquí se está realizando una copia de los datos originales en caso de que se realice algún cambio
cun_munic2 <- cun_munic
cun_munic_stat = left_join(cun_munic2, datos5, by="MPIO_CCDGO")
summary(cun_munic_stat)
## DPTO_CCDGO MPIO_CCDGO MPIO_CNMBR MPIO_CRSLC
## Length:116 Length:116 Length:116 Length:116
## Class :character Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## MPIO_NAREA MPIO_NANO DPTO_CNMBR Shape_Leng
## Min. : 43.06 Min. :2017 Length:116 Min. :0.2928
## 1st Qu.: 91.80 1st Qu.:2017 Class :character 1st Qu.:0.4988
## Median : 131.63 Median :2017 Mode :character Median :0.6205
## Mean : 192.85 Mean :2017 Mean :0.7064
## 3rd Qu.: 214.78 3rd Qu.:2017 3rd Qu.:0.8325
## Max. :1196.75 Max. :2017 Max. :1.9999
##
## Shape_Area MUN ANO_1 PRODUCCION_1
## Min. :0.003511 Length:116 Min. :2018 Min. : 40
## 1st Qu.:0.007486 Class :character 1st Qu.:2018 1st Qu.: 615
## Median :0.010735 Mode :character Median :2018 Median : 1952
## Mean :0.015721 Mean :2018 Mean : 7916
## 3rd Qu.:0.017503 3rd Qu.:2018 3rd Qu.: 7472
## Max. :0.097502 Max. :2018 Max. :171752
## NA's :65 NA's :65
## RENDIMIENTO_1 geometry
## Min. :12.00 MULTIPOLYGON :116
## 1st Qu.:18.00 epsg:4326 : 0
## Median :20.00 +proj=long...: 0
## Mean :21.31
## 3rd Qu.:24.50
## Max. :38.80
## NA's :65
#install.packages("RColorBrewer")
library(RColorBrewer)
library(leaflet)
A partir de este código y gracias a las funciones de las librerías “RColorBrewer” y “leaflet” se visualiza un mapa de los municipios de Cundinamarca que tuvieron mayor producción de papa en el año 2018. La escala de color permite identificar fácilmente los municipios de mayor y menor producción.
bins <- c(0, 250, 500, 1000, 2000, 5000, 10000, 15000)
pal <- colorBin("magma", domain = cun_munic_stat$PRODUCCION_1, bins = bins)
mapa <- leaflet(data = cun_munic_stat) %>%
addTiles() %>%
addPolygons(label = ~PRODUCCION_1,
popup = ~MPIO_CNMBR,
fillColor = ~pal(PRODUCCION_1),
color = "#444444",
weight = 1,
smoothFactor = 0.5,
opacity = 1.0,
fillOpacity = 0.5,
highlightOptions = highlightOptions(color = "white", weight = 2, bringToFront = TRUE)
) %>%
addProviderTiles(providers$OpenStreetMap) %>%
addLegend("bottomright", pal = pal, values = ~PRODUCCION_1,
title = "Producción de Papa en Cundinamarca [Ton] (2018)",
opacity = 1
)
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