Questionário sobre Estresse

library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("~/bases_curso_estatistica/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")

Sobre

A análise abaixo avaliou a iteração entre uma variável qualitativa e uma variável quantitava. A variável quantitativa utilizado foi a mesma para as três analise subsequentes; o Desempenho.

As variáveis qualitativas utilizadas foram Trabalha, Mora com os Pais e Namora, respectivamente.

1. Tratamento de dados

Questionario_Estresse$Trabalha = as.factor(Questionario_Estresse$Trabalha)
Questionario_Estresse$Mora_pais = as.factor(Questionario_Estresse$Mora_pais)
Questionario_Estresse$`Namorado(a)` = as.factor(Questionario_Estresse$`Namorado(a)`)

Questionario_Estresse$Trabalha=ifelse(Questionario_Estresse$Trabalha=="1","Sim","Nao")
Questionario_Estresse$Mora_pais=ifelse(Questionario_Estresse$Mora_pais=="1","Sim","Nao")
Questionario_Estresse$`Namorado(a)`=ifelse(Questionario_Estresse$`Namorado(a)`=="1","Sim","Nao")

2. Boxplot

par(mfrow=c(1,3))
boxplot(Desempenho ~ Trabalha, data=Questionario_Estresse, col=c("red","skyblue"), main = "Desempenho x Trabalha" )
boxplot(Desempenho ~ Mora_pais, data=Questionario_Estresse, col=c("red","skyblue"), main = "Desempenho x Mora com Pais" )
boxplot(Desempenho ~ `Namorado(a)`, data=Questionario_Estresse, col=c("red","skyblue"), main = "Desempenho x Namora" )

3. Conclusão

1 - Trabalha x Desempenho

1.1 - Na relação entre Trabalho e Desempenho, aqueles que não trabalham possuem um maior número de outliners em relação aos que trabalham, 5 para 3 respectivamente.

1.2 - O intervalo interquartil é menor, mais compacto, para aqueles que não trabalham. E sua média e mais próxima de 9.

1.3 - Contudo a amplitude daqueles que trabalham é menor e mais próxima de um alto desempenho.

1.4 - Pode-se concluir que o Trabalho afetara negativamente o desempenho, ainda que aqueles que trabalhem possuam um desempenho maior, em média, em relação aos que não trabalham.

2 - Desempenho Mora com os Pais x Desempenho

2.1 - Na relação entre Desempenho e Mora com Pais e , aqueles que moram com os pais possuem um maior número de outliners em relação aos que não moram, 5 para 2 respectivamente.

2.2 - O intervalo interquartil é menor, mais compacto, para aqueles que não moram. E sua média e mais próxima de 9.

2.3 - A amplitude daqueles que moram é maior e abrange um desempenho menor que aqueles que não moram.

2.4 - Pode-se concluir que o Morar com os pais afeta negativamente o desempenho, visto que aqueles que moram possuam um desempenho menor em média, amplitude e intervalo interquartil em relação aos que não moram.

3 - Desempenho Namora x Desempenho

3.1 - Na relação entre Desempenho e Namoram , aqueles que namoram possuem um número de outliners igual aos que não namoram, 3 respectivamente.

3.2 - A media daqueles que namoram é maior que os que não namoram

3.3 - A amplitude daqueles que não namoram é maior e abrange um desempenho menor que aqueles que namoram.

3.4 - Pode-se concluir que Namorar afeta positivamente o desempenho, visto que aqueles que namoram possuam um desempenho maior em média, e em relação ao posicionamento de sua amplitude e intervalo interquartil, em relação aos que não moram.