Autores
Martelo Gomez Efrain1
Martinez Ramirez Jonathan2
Medina Guzmán Jeison3
Torrres Rivera Elkin4

A continuación, se analizarán algunos indicadores sobre el Coronavirus Covid-19 en Colombia, a corte de 14 de septiembre de 2020. Los datos fueron obtenidos de información publicada diariamente por el Instituto Nacional de Salud -INS- en el que se reportaron 716.319 casos a nivel nacional y en el que se reportan variables de interés tales como edad, departamento, estado, y fechas de relevancia como la de diagnóstico, reporte, de fallecimiento entre otras. Los datos fueron tratados, recodificando algunas variables, como la edad en grupos de 10 años.

  1. Porcentaje de hombres y mujeres

En la tabla anterior se oberva la distribición de casos de Covid 19 en Colombia a corte de 14 de septiembre de 2020, por sexo, en el que se evidencia la similitud de casos para hombres (51.05%) y mujeres (48.95%), no se presentaron casos perdidos o NA.

  1. Razón de feminidad

Por definición la razón de feminidad viene dada así

## [1] "Razon feminidad"
## [1] 0.959

\[RF=\frac{Cantidad\ \ de\ \ mujeres}{Cantidad \ \ de \ \ hombres }= \frac{350.670}{365.649}=0.959\]

La razón de feminidad está dada por los casos totales de mujeres entre la cantidad total de casos de hombres. Según la información reportada por el INS se muestra que esta razón, como está dada anteriormente, es 1 a 1 (redondeando el valor 0.959), es decir, por cada hombre hay una mujer contagiada por Coronavirus Covid-19.

  1. Distribución porcentual por edad en rangos de 10 años

En la tabla 2 se observa la distribución de los casos de contagio por coronavirus covid-19por grupos de edad (de 10 años). Se observa que los grupos de edad con mayor distribución de casos de contagio son entre 21 hasta 40 años, los cuales representan el 45.9% de los casos. Se observa que los niños menores iguales de 10 años, representan el 4% de los casos que equivalen a 28.655 casos.

  1. Porcentaje de casos hospitalizados

A continuación, se observa el porcentaje de casos de hospitalizados, que viene dado por la cantidad de hospitalizados sobre la cantidad total de casos

Total Hospitalizados

## [1] "Total Hospitalizados"
## [1] 12685
## [1] "Total Total casos"
## [1] 716319
## [1] "Porcentaje de Hospitalizados"
## [1] 1.770859

\(PH=\frac{Total \ \ Hospitalizados }{Total \ \ Casos}= \frac{12685}{716319}=0,018\)

Dado los datos reportados, se observa que el porcentaje de hospitalizados es de 1.8%

  1. Porcentaje de casos hospitalizados UCI

A continuación, se observa el porcentaje de casos de hospitalizados en UCI (Unidad de Cuidados Intensivos), que viene dado por la cantidad de hospitalizados en UCI sobre la cantidad total de casos

Total Hospitalizados UCI y Total casos

## [1] "Total Casos UCI"
## [1] 1107
## [1] "Total Casos"
## [1] 716319
## [1] "Porcentaje de Hospitalziados en UCI"
## [1] 0.1545401

\(PH=\frac{Total \ \ Hospitalizados \ \ UCI}{Total \ \ Casos}= \frac{1107}{716319}=0.0015\)

Dado los datos reportados, se observa que el porcentaje de hospitalizados en UCI es de 0.15%

  1. Porcentaje de recuperados

A continuación, se observa el porcentaje de casos de personas recuperadas, que viene dado por la cantidad de recuperados sobre la cantidad total de casos

Total de recuperados y Total casos

## [1] "Total recuperados"
## [1] 599385
## [1] "Total Casos"
## [1] 716319
## [1] "Porcentaje de Recuperados"
## [1] 83.67571

\(PH=\frac{Total \ \ Recuperados}{Total \ \ Casos}= \frac{599385}{716319}=0.8367\)

Dado los datos reportados, se observa que el porcentaje de recuperados es de 83.67%

  1. Tasa de incidencia de COVID 19 general

La tasa de incidencia es una medida de morbilidad que define como el total de casos nuevos de una enfermedad durante un año o periodo de tiempo de determinado sobre la población total, y es útil para determinar la necesidad de tomar medidas preventivas y mide el grado en que ocurren nuevos casos en la comunidad deinterés. Viene dada así

## [1] "Total Casos"
## [1] 716319
## [1] 1484.338

\(Tasa \ \ indicendia=\frac{Total \ \ Casos}{Total \ \ Poblacion}*100000= \frac{716319}{48258494}*100000=1484.338\)

Según los resultados, se puede intepretar que a la fecha de corte habían 1484 casos por cada 100000 habitantes

  1. Tasa de letalidad por COVID 19 general y por sexo

La tasa de letalidad viene dada por la cantidad de fallecidos en un periodo dado sobre de cantidad de casos totales de una determinada enfermedad. Es una medida de la gravedad de la enfermedad (Moreno-Altamirano et al., n.d.). Viene dada así

Total de Fallecidos y Total casos

## [1] "Total fallecidos"
## [1] 22924
## [1] "Total Casos"
## [1] 716319
## [1] "Porcentaje de Fallecidos"
## [1] 3.2

\(Tasa \ \ Letaliad=\frac{Total \ \ Fallecidos}{Total \ \ Casos}*100= \frac{22924}{716319}*100=3.2\)%

Según los resultados la tasa de letalidad es del 3.2%

Total de Fallecidos mujeres y Total casos

## [1] "Total fallecidos Mujeres"
## [1] 8220
## [1] "Total Casos"
## [1] 716319
## [1] "Porcentaje de Fallecidos"
## [1] 1.15

La tasa de letalidad den mujeres es del 1.15%

\(PH=\frac{Total \ \ Mujeres \ \ Fallecidas}{Total \ \ Casos}*100= \frac{8220}{716319}*100=1.15\)% Total de Fallecidos hombres y Total casos

## [1] "Total fallecidos Hombres"
## [1] 14704
## [1] "Total Casos"
## [1] 716319
## [1] "Porcentaje de hombres Fallecidos"
## [1] 2.05

La tasa de letalidad en hombres es del 2.05% \(PH=\frac{Total \ \ Hombres \ \ Fallecidas}{Total \ \ Casos}*100= \frac{14704}{716319}*100=2.05\)%

  1. Tasa de mortalidad por COVID 19

La tasa de mortalidad es el volumen de muertes ocurridas por una causa de muerte estudiadada, y viene dada como la cantidad de muertes sobre la población en riesgo multiplicada por una base multiplicativa de la población OPS/OMS, (n.d.) cuyo objerivo es evitar resultados que involucren números muy pequeños Daniel, (2014)

## [1] "Total fallecidos"
## [1] 22924
## [1] 47.50252

\(Tasa \ \ mortalidad=\frac{Total \ \ Fallecidos}{Total \ \ Poblacion}*100000= \frac{22924}{48258494}*100000=45.848\)%

Según los resultados tenemos que hay aproximadamente 46 muertes por cada 100000 habitantes

  1. Promedio de casos reportados en los últimos 7 días
datadate <- subset(Covid_data_final,Covid_data_final$`Fecha Not2`>='2020-09-07')

Total_casos_7 <- length(datadate$Caso)
Total_dias <- 7
promedio_7_dias <- Total_casos_7/Total_dias
print("Promedio de casos entre 07.09.2020 y 13.09.2020")
## [1] "Promedio de casos entre 07.09.2020 y 13.09.2020"
promedio_7_dias
## [1] 2323.714

\(promedio \ \ 7 \ \ dias=\frac{Total \ \ casos \ \ 7 \ \ dias}{7}= \frac{16226}{7}=2323.714\)

El promedio de reporte de casos diarios durante los ultimos 7 días fue de 2323 casos.

Dato curioso: En el promedio de casos durante los últimos 7 días anteriores al punto anterior fue de 5296, como se observa a continuación, presentando una disminución de 43% en elpromedio de casos reportados con respecto a la semana siguiente.

## [1] "Promedio de casos entre 31.08.2020 y 06.09.2020"
## [1] 5296.714

Referencias bibliográficas

Daniel, W. W. (2010). Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud / Wayne W. Daniel (4a. ed. –.). México: Limusa Wiley.

Moreno-Altamirano, A., En, M., López-Moreno, S., & Corcho-Berdugo, A. (n.d.). Principales medidas en epidemiología.

OPS/OMS. (n.d.). OPS/OMS | INDICADORES DE SALUD: Aspectos conceptuales y operativos (Sección 2). Retrieved September 30, 2020, from https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=14402:health-indicators-conceptual-and-operational-considerations-section-2&Itemid=0&lang=es


  1. Estudiante de Maestría en Estadística Aplicada, Universidad del Norte↩︎

  2. Estudiante de Maestría en Estadística Aplicada, Universidad del Norte↩︎

  3. Estudiante de Maestría en Estadística Aplicada, Universidad del Norte↩︎

  4. Estudiante de Maestría en Estadística Aplicada, Universidad del Norte↩︎