Carregar dados

O objetivo deste relatório é apresentar uma forma de visualização de dados que não tenha sido apresentada em sala da aula.
As variáveis analisadas são da base de dados “Questionario_Estresse”, a qual reúne a resposta de 95 alunos sobre um questionário para avaliar o estresse. Para isso, inicialmente foi necessário carregar os dados da sheet “Dados” do arquivo no formato .xls, para o ambiente do R.

library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("Questionario_Estresse.xls", 
                                    sheet = "Dados")

Gráfico

Inicialmente foi necessário selecionar as variáveis e o tipo de gráfico que seria utilizado.
Foi escolhido um gráfico do tipo levelplot, que permite representar três variáveis quantitativas. Duas variáveis compõem os eixos x e y e a cor dos pontos representa a escala da terceira variável. Instalou-se o pacote lattice e em seguida, o gráfico foi plotado.
O gráfico representa a relação entre Horas_estudo (eixo x), Desempenho (eixo y) e Estresse (escala de cores).

library(lattice)
levelplot(Estresse~Horas_estudo*Desempenho, data=Questionario_Estresse, main="Relação entre Horas de estudo, Desempenho e Estresse dos alunos")

Conclusão

Por meio do gráfico, é possível concluir que:

  • A maior parte dos indivíduos estudam menos de 40h e possuem níveis muito variados de estresse.

  • Quanto mais horas de estudo, o estresse e o desempenho tendem a ser maior.

  • Há indivíduos com menor desempenho, poucas horas de estudo e baixo nível de estresse.

  • A maior parte dos indivíduos possuem desempenho entre 8 e 10 e possuem níveis muito variados de estresse.