Tipos de Gráficos para Variables Cualitativas

Cuando trabajamos con variables cualitativas el tipo de gráfico más apropiado es el gráfico de barras que se elabora a partir de la tablas de frecuencias, ya sea simples o cruzadas.

Por ejemplo a partir de la tabla siguiente:

¿Cuál de las frases siguientes describe mejor la forma en que se reparten las tareas domésticas Ud. y su pareja (% de entrevistados)?

## 
##   Hago mucho más de lo que me corresponde 
##                                 21.304348 
##    Hago algo más de lo que me corresponde 
##                                 20.434783 
##    Hago más o menos lo que me corresponde 
##                                 37.101449 
##  Hago algo menos de lo que me corresponde 
##                                  9.420290 
## Hago mucho menos de lo que me corresponde 
##                                  7.681159 
##                               No contesta 
##                                  4.057971

Podemos realizar el siguiente gráfico de barras:

Si tenemos la siguiente tabla de frecuencias cruzadas:

¿Cuál de las frases siguientes describe mejor la forma en que se reparten las tareas domésticas Ud. y su pareja, según sexo del entrevistado (% de entrevistados)?

##                                            
##                                             Masculino  Femenino
##   Hago mucho más de lo que me corresponde    9.393939 32.222222
##   Hago algo más de lo que me corresponde    10.303030 29.722222
##   Hago más o menos lo que me corresponde    45.454545 29.444444
##   Hago algo menos de lo que me corresponde  15.757576  3.611111
##   Hago mucho menos de lo que me corresponde 13.333333  2.500000
##   No contesta                                5.757576  2.500000

Tipos de Gráficos para Variable Cuantitativas

Para las variables cuantitativas podemos elaborar los siguientes gráficos:

Histograma

Es un tipo de gráfico de barras. El ancho de barra representa la amplitud del intervalo de la variable de análisis. La amplitud de los intervalos puede modificar la forma del histograma.

En el ejemplo de abajo tenemos la edad del entrevistado que tiene un rango de 18 a 92 años, es decir 74 años. Podemos agrupar las edades en intervalos de 2, 4, 5 y 10 años para ver el efecto de esos cambios en la forma de los gráficos:

El gráfico de densidad

El gráfico o curva de densidad nos ofrece información similar al histograma, pero con la forma de una curva de frecuencias.El gráfico se realizada a partir del cálculo de los estimados Kernel de densidad que funcionan calculando una función de densidad sobre cada punto del eje X. El gráfico nos muestra la probabilidad de ver los datos en cada punto a lo largo del eje X.

El Gráfico de Cajas o Boxplot

El gráfico de cajas e uno de los más útiles para el análisis estadístico ya que nos proporciona información sobre la tendencia central, la dispersión y la distribución relativa de los valores de una variable, permitiéndonos hacer comparaciones de la distribución de una variable entre diferentes grupos.

El gráfico de cajas se elabora a partir de los cuartiles y está compuesto por los siguientes elementos:

  • La caja: Los límites superior en inferior de la caja están delimitados por el primer cuartil y el tercer cuartil respectivamente. Dentro de la caja una línea sólida representa la mediana. La amplitud de la caja nos indica el Rango Intercuartil (RIC) que es una medida de dispersión.
  • Los bigotes: Son las líneas que se extienden fuera de la caja hasta 1.5 veces el RIC por encima y por debajo del primer y tercer cuartil respectivamente.
  • Los valores atípicos: Son aquellos que se ubican fuera de los límites de los bigotes.

Dentro de las caja se encuentra el 50% de la distribución. La forma de la caja nos indica si la distribución es simétrica o asimétrica. El lado con el bigote más largo nos indica el sesgo.

El gráfico de cajas es muy útil para comparar la distribución de una variable entre grupos de casos:

Gráficos para Representar Estadísticos Descriptivos

Podemos usar gráficos de barras o de puntos para representar estadísticos descriptivoc, como la media, entre grupos.

##        SEXO    GEDAD P19A.Media P19A.Md P19A.Desv P19A.Rg1 P19A.Rg2
## 1 Masculino  18 a 29   13.51232      10  12.67896        0       70
## 2 Masculino  30 a 44   13.70588      10  14.26531        0       84
## 3 Masculino 45 a más   13.89340      10  13.65216        0       70
## 4  Femenino  18 a 29   28.49275      21  25.71650        0      168
## 5  Femenino  30 a 44   34.46701      28  25.04965        0      168
## 6  Femenino 45 a más   33.91905      28  21.82199        0      112

Los gráficos de líneas nos sirven para representar la idea de continuidad cuando la variable de agrupación es una variable ordinal o de intervalo.