Questionário sobre Estresse

Sobre

Os seguintes dados descritos graficamente abaixo foram retirados de um banco de dados gerado por um questionário no qual avaliou-se o estresse entre estudantes, bem como sua associação com outros fatores escolares

1. Variaveis Qualitativas

O questionário abordou variáveis qualitativas que forneceram informações acerca de relacionamentos interpessoais dos estudantes. Se trabalham, namoram ou se moram com pais. Os resultados demonstram que a exceção do Trabalho, onde a maioria encontra-se empregado, os estudantes estão distribuídos em proporções próximas em relação a possuírem namorados(as) e morarem com os pais.

1.1 Estudantes que trabalham.

Aproximadamente 62% dos estudantes não trabalham. Consequentemente 38% dos mesmos trabalham.

1.2 Estudantes que moram com os pais.

Aproximadamente 46% dos estudantes moram com os pais. Consequentemente 54% não moram com os pais.

1.3 Estudantes que namoram.

Aproximadamente 49% dos estudantes possuem um namorado(a). Consequentemente 51% não possuem.

1.4 Relação de Estudantes entre duas variáveis qualitativas: Namorar e Morar com os Pais

25% estudantes não moram com os pais nem namoram.

23% estudantes não moram com os pais e namoram.

19% estudantes moram com os pais e não namoram

28% estudantes moram com os pais e namoram.

tabela1 = table(Questionario_Estresse$Mora_pais,Questionario_Estresse$`Namorado(a)`)
barplot(tabela1, beside = TRUE, legend = levels(unique(Questionario_Estresse$Mora_pais)),main="Mora com os pais e namoram",col=c("red","blue"))

1.5 Tabela - Relação de Estudantes entre duas variáveis qualitativas: Namorar e Trabalhar

Tabelas percentuais: variáveis em conjunto

Tabela 1:

A primeira tabela relaciona o percentual de estudantes que Moram com os pais e Trabalham Observa-se que:

18% dos estudantes Trabalham e Moram com os pais.

34% dos estudantes não Trabalham nem Moram com os pais

20% dos estudantes Trabalham mas não Moram com os pais

28% dos estudantes não Trabalham mas Moram com os pais

options(digits = 2)
tabela1 = table(Questionario_Estresse$Mora_pais,Questionario_Estresse$Trabalha)
prop.table(tabela1)*100
##      
##       Não Sim
##   Não  34  20
##   Sim  28  18

Tabela 2:

A segunda tabela relaciona o percentual de estudantes por linha, analisando primeiramente sobre aqueles que Moram ou não com os pais. Observa-se que:

39% dos estudantes que Moram com os pais Trabalham.

63% dos estudantes que não Moram com os pais tambem não Trabalham

61% dos estudantes que Moram com os pais não Trabalham

37% dos estudantes que não Moram com os pais trabalham

prop.table(tabela1,1)*100
##      
##       Não Sim
##   Não  63  37
##   Sim  61  39

Tabela 3:

A terceira tabela relaciona o percentual de estudantes por linha, analisando agora sobre aqueles que Trabalha ou não. Observa-se que:

47% dos estudantes que Trabalham tambem Moram com os pais

54% dos estudantes que não Trabalham tambem não Moram com os pais

53% dos estudantes que Trabalham não Moram com os pais

46%dos estudantes que não Trabalham Moram com os pais

prop.table(tabela1,2)*100
##      
##       Não Sim
##   Não  54  53
##   Sim  46  47

2. Variáveis Quantitativas

O questionário abordou variáveis quantitativas que forneceram informações acerca do desempenho, quantitativo de estudo e grau de estresse dos estudantes. Analisou-se o desempenho, o total de créditos escolares, horas de estudo e o grau de estresse de cada estudante.

2.1 Grau de Estresse x Horas de Estudo

A relação entre o Grau de Estresse e Horas de Estudo não mostrou conformidade, apresentando uma correlação baixa de 0,30

2.2 Desempenho x Horas de Estudo

A relação entre o Desempenho e Horas de Estudo não mostrou conformidade, apresentando uma correlação baixa de 0,22

Desempenho x Grau de Estresse

A relação entre o Desempenho e Grau de Estresse não mostrou conformidade, apresentando uma correlação baixa de 0,08

2.4 Tabela de fatores de correlação entre variáveis

A tabela acima demonstra a correlação entre todos fatores mencionados. Atentando para inexistência de correlação entre Créditos Escolares e todos demais fatores. Sendo esta variável, independente e não correlata de influências das demais.