El siguiente informe contiene resultados comparativos de los casos de COVID-19 en Colombia, los datos que se van a analizar en este documento, proceden de la compilación hecha por el Instituto Nacional de Salud INS. La fecha de este análisis e interpretación datos COVID19 en Colombia se da 25 de Septiembre de 2020, utilizando la versión de compilación del 14 de Septiembre de 2020.La información presentada por el INS muestra datos de sexo, edad, procedencia, estado y tipo de contagio, como también fechas relevantes para el seguimiento de la pandemia.
| ID de caso | Fecha de notificación | Código DIVIPOLA | Ciudad de ubicación | Departamento o Distrito | atención | Edad | Sexo | Tipo | Estado | País de procedencia | FIS | Fecha de muerte | Fecha diagnostico | Fecha recuperado | fecha reporte web | Tipo recuperación | Codigo departamento | Codigo pais | Pertenencia etnica | Nombre grupo etnico |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020-03-02 | 11001 | Bogotá D.C. | Bogotá D.C. | Recuperado | 19 | F | Importado | Leve | ITALIA | 2020-02-27 | NA | 2020-03-06 | 2020-03-13 | 2020-03-06 | PCR | 11 | 380 | Otro | NA |
| 2 | 2020-03-06 | 76111 | Guadalajara de Buga | Valle del Cauca | Recuperado | 34 | M | Importado | Leve | ESPAÑA | 2020-03-04 | NA | 2020-03-09 | 2020-03-19 | 2020-03-09 | PCR | 76 | 724 | Negro | NA |
| 3 | 2020-03-07 | 05001 | Medellín | Antioquia | Recuperado | 50 | F | Importado | Leve | ESPAÑA | 2020-02-29 | NA | 2020-03-09 | 2020-03-15 | 2020-03-09 | PCR | 5 | 724 | Otro | NA |
| 4 | 2020-03-09 | 05001 | Medellín | Antioquia | Recuperado | 55 | M | Relacionado | Leve | NA | 2020-03-06 | NA | 2020-03-11 | 2020-03-26 | 2020-03-11 | PCR | 5 | NA | Otro | NA |
| 5 | 2020-03-09 | 05001 | Medellín | Antioquia | Recuperado | 25 | M | Relacionado | Leve | NA | 2020-03-08 | NA | 2020-03-11 | 2020-03-23 | 2020-03-11 | PCR | 5 | NA | Otro | NA |
La gráfica a continuación refleja la cantidad de contagios de COVID-19 por dia en Colombia.
Se observa en la figura que el comportamiento de los casos positivos en la última semana es decreciente. El gráfico muestra una relación negativa entre el la fecha de reporte y el número de personas contagiadas. En otras palabras, en la medida en que pasan los meses el número de contagiados fueron bajando. Es claro que también se muestra que en el primer trimestre había pocos contagios, pero el pico de contagios empieza justo terminando ese primer trimestre, luego se puede evidenciar como en el segundo semestre ocurre la relación negativa entre las dos variables.
| Departamento | N. de Contagios |
|---|---|
| Bogotá D.C. | 257679 |
| Antioquia | 107331 |
| Valle del Cauca | 56046 |
| Barranquilla D.E. | 37743 |
| Cundinamarca | 31575 |
| Atlántico | 29119 |
| Santander | 28751 |
| Córdoba | 23340 |
| Cartagena D.T. y C. | 22651 |
| Cesar | 17878 |
| Nariño | 17742 |
| Norte de Santander | 14932 |
| Meta | 14850 |
| Sucre | 13785 |
| Tolima | 11422 |
| Risaralda | 10239 |
| Huila | 10082 |
| Santa Marta D.T. y C. | 9807 |
| Cauca | 8652 |
| Caquetá | 7843 |
| La Guajira | 7609 |
| Boyacá | 6410 |
| Bolívar | 5653 |
| Caldas | 5117 |
| Magdalena | 5007 |
| Chocó | 3967 |
| Putumayo | 3679 |
| Quindío | 2941 |
| Amazonas | 2739 |
| Buenaventura D.E. | 2542 |
| Casanare | 1972 |
| Arauca | 1519 |
| Archipiélago de San Andrés Providencia y Santa Catalina | 1055 |
| Vaupés | 731 |
| Guainía | 720 |
| Guaviare | 677 |
| Vichada | 463 |
En la visualización anterior, se observa que los departamentos con mayores casos de covid son Antioquía, atlántico y valle del cauca, esto excluyendo Cundinamarca porque Bogotá es estudiada como capital. Las ciudades con mayores casos de COVID 19 en Colombia hasta la fecha son Bogotá, Barranquilla y Cartagena.
Podemos observar que la tendencia del número muertos replica esos picos observados en los números de casos de positivos, esto significa que hay una relacion entre estas dos variables, también que a medida que se dan los contagios, las cantidades de personas recuperadas tiene la misma tendencia hasta comienzo de septiembre.
El número de casos muertos empieza a incrementar en agosto a medida que crecen los casos positivos y por lo tanto las medidas de atención son menores, mostrando la mayor alza en las muertes en Colombia
Se observa el comportamiento de contagios de acuerdo al sexo durante el desarrollo de la pandemia, lo cual no varía en términos del comentario con la primera gráfica. Se obtiene de la tabla que el 49.15% de contagiados son de sexo femenino y que el 50.85% de contagiados son de sexo masculino.
| F | M | |
|---|---|---|
| Amazonas | 1180 | 1559 |
| Antioquia | 52293 | 55038 |
| Arauca | 584 | 935 |
| Archipiélago de San Andrés Providencia y Santa Catalina | 542 | 513 |
| Atlántico | 13820 | 15299 |
| Barranquilla D.E. | 17904 | 19839 |
| Bogotá D.C. | 132220 | 125459 |
| Bolívar | 2685 | 2968 |
| Boyacá | 3027 | 3383 |
| Buenaventura D.E. | 934 | 1608 |
| Caldas | 2457 | 2660 |
| Caquetá | 3887 | 3956 |
| Cartagena D.T. y C. | 10615 | 12036 |
| Casanare | 823 | 1149 |
| Cauca | 4300 | 4352 |
| Cesar | 8771 | 9107 |
| Chocó | 1885 | 2082 |
| Córdoba | 12107 | 11233 |
| Cundinamarca | 16134 | 15441 |
| Guainía | 341 | 379 |
| Guaviare | 257 | 420 |
| Huila | 4851 | 5231 |
| La Guajira | 3927 | 3682 |
| Magdalena | 2569 | 2438 |
| Meta | 6090 | 8760 |
| Nariño | 8678 | 9064 |
| Norte de Santander | 6986 | 7946 |
| Putumayo | 1713 | 1966 |
| Quindío | 1451 | 1490 |
| Risaralda | 4988 | 5251 |
| Santa Marta D.T. y C. | 4935 | 4872 |
| Santander | 13054 | 15697 |
| Sucre | 6819 | 6966 |
| Tolima | 4750 | 6672 |
| Valle del Cauca | 27407 | 28639 |
| Vaupés | 332 | 399 |
| Vichada | 165 | 298 |
Se observa en la gráfica que, para la Colombia a la fecha, la mortalidad por Covid 19 es del 3.70 %, y ha tenido un comportamiento de acuerdo a los resultados donde el pico de muertes se presentó en el primera tercio del segundo trimestre.
De acuerdo a la gráfica anterior, nos permite confirmar la hipótesis de que las poblaciones de adultos mayores son más vulnerables frente al virus, en este caso encontramos que los grupos de edades entre 60 y 80 años presentan el mayor número de decesos.
En la gráfica anterior se ha desarrollado un diagrama de cajas en el que se pueden observar y determinar la distribución de tiempos de entrega de resultados para COVID-19; los tiempos de entrega de resultados son calculados como la diferencia entre la fecha de notificación y la fecha de inicio de síntomas de contagio reportado. Se observa que los tiempos de demora en la entrega de los resultados son mejores a medida que pasan las semanas. Se inició con entregas de 31 días en promedio y a la fecha son menos de 2 días para la entrega de resultados.
A partir de la visualización anterior es posible observar que la mediana de la edad de contagios poco a poco desciende en la medida que transcurre el tiempo; también es notoria la tendencia que tiene el comportamiento de contagios en irse concentrando en un rango de edades cada vez más pequeño.
Se observa que el tipo de contagio se da así: 4.60% de casos es importado, 27.08% de casos es relacionado y 68.32% de casos está en estudio, se distribuyen por departamentos:
| En estudio | Importado | Relacionado | |
|---|---|---|---|
| Amazonas | 1652 | 27 | 1060 |
| Antioquia | 98127 | 152 | 9052 |
| Arauca | 1110 | 2 | 407 |
| Archipiélago de San Andrés Providencia y Santa Catalina | 1023 | 5 | 27 |
| Atlántico | 28341 | 0 | 778 |
| Barranquilla D.E. | 36120 | 27 | 1596 |
| Bogotá D.C. | 247215 | 388 | 10076 |
| Bolívar | 5396 | 1 | 256 |
| Boyacá | 6055 | 4 | 351 |
| Buenaventura D.E. | 1909 | 3 | 630 |
| Caldas | 4661 | 15 | 441 |
| Caquetá | 7610 | 1 | 232 |
| Cartagena D.T. y C. | 21279 | 20 | 1352 |
| Casanare | 1886 | 1 | 85 |
| Cauca | 8226 | 4 | 422 |
| Cesar | 17098 | 4 | 776 |
| Chocó | 3673 | 1 | 293 |
| Córdoba | 23018 | 2 | 320 |
| Cundinamarca | 30945 | 40 | 590 |
| Guainía | 686 | 3 | 31 |
| Guaviare | 503 | 0 | 174 |
| Huila | 9296 | 13 | 773 |
| La Guajira | 7444 | 4 | 161 |
| Magdalena | 4284 | 0 | 723 |
| Meta | 13053 | 15 | 1782 |
| Nariño | 16836 | 20 | 886 |
| Norte de Santander | 14253 | 20 | 659 |
| Putumayo | 3589 | 1 | 89 |
| Quindío | 2777 | 17 | 147 |
| Risaralda | 9642 | 28 | 569 |
| Santa Marta D.T. y C. | 9648 | 5 | 154 |
| Santander | 28043 | 16 | 692 |
| Sucre | 13404 | 1 | 380 |
| Tolima | 10066 | 14 | 1342 |
| Valle del Cauca | 52978 | 126 | 2942 |
| Vaupés | 643 | 1 | 87 |
| Vichada | 342 | 0 | 121 |
A partir de la tabla de porcentajes y gráfico presentados se puede establecer que de acuerdo a los estados de los contagiados se tiene que: El 12.53% de la población de estudio son asintomáticos, el 3.399% son fallecidos, el 0.26 está diagnosticado como estado grave, el 81.04 se encuentran en estado leve y 2.75% presentan un diagnóstico moderado. se distribuyen por departamentos asi:
| Asintomático | Fallecido | Grave | Leve | Moderado | |
|---|---|---|---|---|---|
| Amazonas | 333 | 121 | 3 | 2274 | 8 |
| Antioquia | 520 | 2464 | 282 | 101578 | 2487 |
| Arauca | 3 | 42 | 5 | 1451 | 18 |
| Archipiélago de San Andrés Providencia y Santa Catalina | 2 | 11 | 4 | 1016 | 22 |
| Atlántico | 1510 | 1492 | 27 | 25833 | 257 |
| Barranquilla D.E. | 755 | 1808 | 7 | 35062 | 111 |
| Bogotá D.C. | 89664 | 7040 | 601 | 154072 | 6302 |
| Bolívar | 57 | 250 | 20 | 5152 | 174 |
| Boyacá | 115 | 149 | 13 | 5862 | 271 |
| Buenaventura D.E. | 20 | 174 | 8 | 2275 | 65 |
| Caldas | 51 | 140 | 10 | 4793 | 123 |
| Caquetá | 210 | 302 | 17 | 6948 | 366 |
| Cartagena D.T. y C. | 438 | 592 | 20 | 21414 | 187 |
| Casanare | 9 | 45 | 8 | 1788 | 122 |
| Cauca | 20 | 269 | 76 | 7789 | 498 |
| Cesar | 300 | 560 | 66 | 15976 | 976 |
| Chocó | 40 | 171 | 11 | 3605 | 140 |
| Córdoba | 458 | 1628 | 53 | 20247 | 954 |
| Cundinamarca | 746 | 980 | 69 | 29029 | 751 |
| Guainía | 65 | 10 | 1 | 628 | 16 |
| Guaviare | 6 | 13 | 4 | 650 | 4 |
| Huila | 198 | 335 | 90 | 9320 | 139 |
| La Guajira | 172 | 301 | 25 | 6825 | 286 |
| Magdalena | 112 | 428 | 21 | 4200 | 246 |
| Meta | 860 | 406 | 15 | 13324 | 245 |
| Nariño | 112 | 718 | 55 | 16134 | 723 |
| Norte de Santander | 258 | 888 | 71 | 13344 | 371 |
| Putumayo | 265 | 172 | 6 | 2954 | 282 |
| Quindío | 49 | 88 | 3 | 2719 | 82 |
| Risaralda | 48 | 237 | 42 | 9598 | 314 |
| Santa Marta D.T. y C. | 94 | 450 | 21 | 8920 | 322 |
| Santander | 235 | 1267 | 107 | 25748 | 1394 |
| Sucre | 151 | 604 | 18 | 12416 | 596 |
| Tolima | 172 | 341 | 33 | 10443 | 433 |
| Valle del Cauca | 199 | 2156 | 283 | 51077 | 2331 |
| Vaupés | 27 | 6 | 1 | 679 | 18 |
| Vichada | 2 | 4 | 1 | 452 | 4 |
De acuerdo a la tabla de porcentajes y el gráfico visualizado, en lo que va transcurrido de la pandemia de acuerdo al tipo de atención que han recibido los ciudadanos contagiados se tiene que: El 84.45% se ha recuperado. El 10.15% ha sido entendido en casa, el 1.78% ha sido atendido en hospital sin UCI, EL 0.26 ha sido atendido en UCI, y el 3.36 ha fallecido, este último valor concordando con la tabla anterior. Por departamentos se distribuye así:
| Casa | Fallecido | Hospital | Hospital UCI | Recuperado | |
|---|---|---|---|---|---|
| Amazonas | 3 | 118 | 5 | 3 | 2610 |
| Antioquia | 11649 | 2430 | 1450 | 248 | 91554 |
| Arauca | 232 | 41 | 17 | 5 | 1224 |
| Archipiélago de San Andrés Providencia y Santa Catalina | 575 | 11 | 20 | 4 | 445 |
| Atlántico | 492 | 1472 | 81 | 22 | 27052 |
| Barranquilla D.E. | 820 | 1779 | 27 | 5 | 35112 |
| Bogotá D.C. | 28877 | 7007 | 3955 | 651 | 217189 |
| Bolívar | 262 | 246 | 77 | 19 | 5049 |
| Boyacá | 1248 | 145 | 206 | 11 | 4800 |
| Buenaventura D.E. | 58 | 171 | 20 | 6 | 2287 |
| Caldas | 1210 | 133 | 113 | 10 | 3651 |
| Caquetá | 456 | 301 | 270 | 17 | 6799 |
| Cartagena D.T. y C. | 631 | 581 | 61 | 14 | 21364 |
| Casanare | 455 | 43 | 110 | 8 | 1356 |
| Cauca | 1128 | 267 | 369 | 70 | 6818 |
| Cesar | 2630 | 553 | 734 | 62 | 13899 |
| Chocó | 84 | 167 | 46 | 5 | 3665 |
| Córdoba | 1190 | 1617 | 583 | 47 | 19903 |
| Cundinamarca | 3312 | 973 | 600 | 69 | 26621 |
| Guainía | 216 | 10 | 16 | 1 | 477 |
| Guaviare | 140 | 13 | 3 | 4 | 517 |
| Huila | 2366 | 332 | 139 | 90 | 7155 |
| La Guajira | 898 | 301 | 206 | 23 | 6181 |
| Magdalena | 497 | 419 | 171 | 17 | 3903 |
| Meta | 1735 | 402 | 226 | 15 | 12472 |
| Nariño | 1483 | 704 | 436 | 48 | 15071 |
| Norte de Santander | 1271 | 880 | 342 | 70 | 12369 |
| Putumayo | 162 | 170 | 187 | 5 | 3155 |
| Quindío | 874 | 88 | 71 | 3 | 1905 |
| Risaralda | 2119 | 233 | 267 | 41 | 7579 |
| Santa Marta D.T. y C. | 524 | 448 | 196 | 18 | 8621 |
| Santander | 4004 | 1256 | 1128 | 102 | 22261 |
| Sucre | 500 | 599 | 203 | 15 | 12468 |
| Tolima | 1814 | 334 | 356 | 31 | 8887 |
| Valle del Cauca | 5519 | 2130 | 1275 | 253 | 46869 |
| Vaupés | 126 | 6 | 15 | 1 | 583 |
| Vichada | 48 | 4 | 4 | 1 | 406 |
En el gráfico se observa en el atlántico el comportamiento de los tipos de casos por día específico en cada mes desde que empezó la pandemia, es decir contagios de acuerdo a la actividad del virus. Se puede apreciar el pico de casos terminando el primer trimestre y comenzando el segundo. A la fecha se puede visualizar una disminución considerable de los casos en todas sus categorías.
La gráfica muestra una tendencia muy similar en los casos positivos y los casos de muertes en el atlántico, se da el pico de contagio en el mes de Junio.
La gráfica anterior permite evidenciar como a pesar de tener picos en casos positivos, y muertos, es claro que ha habido un comportamiento controlado de los casos de fallecidos, y un evidente aumento constante de los casos recuperados.
Podemos observar que Antioquia en los días 120 de la pandemia empezó a estabilizar la cantidad de contagios mientras que Bogotá comenzó a tener los picos altos de contagios y a tener un crecimiento exponencial, Barranquilla en los días 115 de contagios mostro cifra baja de contagios mientras valle del Cauca y Antioquia empezaron a subir el número de contagios.
A los 100 días de la pandemia en barranquilla hubo más muertes que en las ciudades o departamentos a comparar y a partir de esa fecha comenzó a disminuir el número de muertos y las demás entidades territoriales comenzaron a subir.