1. Carga de las funciones
source('C:/Users/Eduardo/Downloads/funciones_comercio_exterior (1).R')
2. Herramientas de Consulta de Países
library(kableExtra)
herramientas_mostrar_paises() %>% head() %>% kable() %>% kable_material(html_font = "sans-serif")
|
nom_pais_esp
|
codigo_pais
|
region
|
cod_region
|
region_intermedia
|
cod_region_intermedia
|
|
Afganistan
|
4
|
Asia
|
142
|
NA
|
NA
|
|
Albania
|
8
|
Europa
|
150
|
NA
|
NA
|
|
Alemania
|
276
|
Europa
|
150
|
NA
|
NA
|
|
Andorra
|
20
|
Europa
|
150
|
NA
|
NA
|
|
Angola
|
24
|
África
|
2
|
África Central
|
17
|
|
Anguila (R.U.)
|
660
|
Américas
|
19
|
Caribe
|
29
|
3. Herramientas de Consulta de Regiones
library(kableExtra)
herramientas_mostrar_regiones() %>% head() %>% kable() %>% kable_material(html_font = "sans-serif")
|
region
|
cod_region
|
region_intermedia
|
cod_region_intermedia
|
# de Paises incluidos
|
|
África
|
2
|
África Central
|
17
|
8
|
|
África
|
2
|
Africa Del Sur
|
18
|
5
|
|
África
|
2
|
África Occidental
|
11
|
16
|
|
África
|
2
|
África Oriental
|
14
|
17
|
|
África
|
2
|
NA
|
NA
|
6
|
|
Américas
|
19
|
Caribe
|
29
|
26
|
4. Herramientas de Consulta de Paises con transacciones en la tabla
library(kableExtra)
herramientas_mostrar_paises_en_tabla() %>% head() %>% kable() %>% kable_material(html_font = "sans-serif")
|
pais
|
anio
|
# Transacciones
|
|
Afganistan
|
2017
|
8
|
|
Afganistan
|
2018
|
7
|
|
Afganistan
|
2019
|
10
|
|
Afganistan
|
2020
|
14
|
|
Albania
|
2017
|
26
|
|
Albania
|
2018
|
27
|
5. Uso de Indicador de Ventaja Comparativa Revelada
Ejemplo 1
En este ejemplo se analizará el IVCR con USA, para el periodo 2017-2020, para al capitulo “01”
options(scipen = 999999)
Resultados_IVCR<-data.frame("años"=2017:2020,
"IVCR"=sapply(X=2017:2020,FUN = indicadores_IVCR_capitulo,codigo_pais=840,capitulo="01"))
Resultados_IVCR %>% kable(align = "l") %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IVCR
|
|
2017
|
-0.1268112
|
|
2018
|
-0.0997253
|
|
2019
|
-0.0880920
|
|
2020
|
-0.0841604
|
Ejemplo 2
En este ejemplo se analizará el IVCR con USA, para el periodo 2017-2020, para el producto “0105110000”
Resultados_IVCR_sac<-data.frame("años"=2017:2020,
"IVCR"=sapply(X=2017:2020,FUN = indicadores_IVCR_partida,codigo_pais=840,partida="0105110000"))
Resultados_IVCR_sac %>% kable(align = "l") %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IVCR
|
|
2017
|
-0.1332373
|
|
2018
|
-0.1862546
|
|
2019
|
-0.1890461
|
|
2020
|
-0.2208467
|
6. Uso de Indicador de Balassa
Ejemplo 1
En este ejemplo se analizará el indice de Balassa con USA, para el periodo 2017-2020, para al capitulo “01”
Resultados_Balassa<-data.frame("años"=2017:2020,
"IB"=sapply(X=2017:2020,FUN = indicadores_Balassa_capitulo,codigo_pais=840,capitulo="01"))
Resultados_Balassa %>% kable(align = "l") %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IB
|
|
2017
|
0.3597730
|
|
2018
|
0.3228978
|
|
2019
|
0.4015546
|
|
2020
|
0.7034690
|
Ejemplo 2
En este ejemplo se analizará el IB con USA, para el periodo 2017-2020, para el producto “0105110000”
Resultados_IB_sac<-data.frame("años"=2017:2020,
"IB"=sapply(X=2017:2020,
FUN = indicadores_Balassa_partida,
codigo_pais=840,
partida="0105110000",
normalizado=TRUE))
Resultados_IB_sac %>% kable(align = "l") %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IB
|
|
2017
|
0.5646451
|
|
2018
|
0.5561408
|
|
2019
|
0.5538812
|
|
2020
|
0.7400013
|
7. Uso de Indicador de Herfindahl Hirschmann anual
Ejemplo 1: Uso de Indicador de Herfindahl Hirschmann anual
Resultados_IHH<-data.frame("años"=2017:2020,"IHH"=sapply(X = 2017:2020,
FUN = indicadores_IHH_Herfindahl_Hirschmann_anual,codigo_pais=484,normalizado=TRUE))
Resultados_IHH %>% kable(align = "l",digits = 6) %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IHH
|
|
2017
|
0.016553
|
|
2018
|
0.018216
|
|
2019
|
0.014281
|
|
2020
|
0.014698
|
Ejemplo 2: Uso de Indicador de Herfindahl Hirschmann anual propuesto en el texto
library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
Resultados_IHH_texto<-data.frame("años"=2017:2020,"IHH"=sapply(X = 2017:2020,
FUN = indicadores_IHH_Herfindahl_Hirschmann_anual_texto,codigo_pais=840,normalizado=TRUE))
Resultados_IHH_texto %>% kable(align = "l",digits = 6) %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IHH
|
|
2017
|
0.000982
|
|
2018
|
0.000977
|
|
2019
|
0.000906
|
|
2020
|
0.001103
|
Ejemplo 8
Indicador de Ventaja Comparativa Revelada
En este ejemplo se analizará el IVCR con Hondura, para el periodo 2017-2020, para al capitulo “01”
options(scipen = 999999)
Resultados_IVCR<-data.frame("años"=2017:2020,
"IVCR"=sapply(X=2017:2020,FUN = indicadores_IVCR_capitulo,codigo_pais=340,capitulo="01"))
Resultados_IVCR %>% kable(align = "l") %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IVCR
|
|
2017
|
0.0108375
|
|
2018
|
0.0144144
|
|
2019
|
0.0004869
|
|
2020
|
0.0216374
|
Uso de Indicador de Balassa
En este ejemplo se analizará el indice de Balassa con Holanda, para el periodo 2017-2020, para al capitulo “01”
Resultados_Balassa<-data.frame("años"=2017:2020,
"IB"=sapply(X=2017:2020,FUN = indicadores_Balassa_capitulo,codigo_pais=528,capitulo="01"))
Resultados_Balassa %>% kable(align = "l") %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IB
|
|
2017
|
0.0428191
|
|
2018
|
-0.4009560
|
|
2019
|
-1.0000000
|
|
2020
|
-1.0000000
|
Uso de Indicador de Herfindahl Hirschmann anual
Ejemplo 1: Uso de Indicador de Herfindahl Hirschmann anual
Resultados_IHH<-data.frame("años"=2017:2020,"IHH"=sapply(X = 2017:2020,
FUN = indicadores_IHH_Herfindahl_Hirschmann_anual,codigo_pais=170,normalizado=TRUE))
Resultados_IHH %>% kable(align = "l",digits = 6) %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IHH
|
|
2017
|
0.021044
|
|
2018
|
0.015239
|
|
2019
|
0.010724
|
|
2020
|
0.273700
|
Uso de Indicador de Herfindahl Hirschmann anual propuesto en el texto
library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
Resultados_IHH_texto<-data.frame("años"=2017:2020,"IHH"=sapply(X = 2017:2020,
FUN = indicadores_IHH_Herfindahl_Hirschmann_anual_texto,codigo_pais=170,normalizado=TRUE))
Resultados_IHH_texto %>% kable(align = "l",digits = 6) %>%
kable_material(html_font = "sans-serif")
|
años
|
IHH
|
|
2017
|
-0.002164
|
|
2018
|
-0.001919
|
|
2019
|
-0.001887
|
|
2020
|
-0.003150
|