Tabel yang menampilkan saham dengan Positive 20D Return
Tabel yang menampilkan saham di atas MA200
Tabel yang menampilkan Saham dalam Outperform Trend
Tabel yang menampilkan Saham di dalam Outperform Quandrant
Tabel yang menampilkan Saham yang mendapat sinyal AlertBuyNow
Tabel yang menampilkan Saham yang mendapat sinyal AlertBuyNow dan dalam Uptrend
Tabel yang menampilkan Saham dengan Net Buy Foreign Positive 5D
Tabel yang menampilkan Saham yang Rally (harganya naik dan diikuti kenaikan Trading Value)
Tabel yang menampilkan Saham dengan Turnover Tinggi dengan sinyal AlertBuyNow
Tabel yang menampilkan Saham yang Undershoot (dibawah Below Bollinger Band)
Tabel yang menampilkan Saham yang harganya turun dan diikuti penurunan Trading Value
Tabel yang menampilkan Squat Bar (kenaikan harga tidak setinggi kenaikan Trading Value)
Grafik yang menampilkan Saham dan Trend-nya yang mencatat Positive 20D Return
Grafik yang menampilkan Saham dan Relation-nya yang mencatat Positive 20D Return
Grafik yang menampilkan Saham dan Relation-nya yang mencatat Positive 20D, 5D dan 1D Return
Grafik yang menampilkan Saham dan Trend-nya yang mencatat Net Buy Asing 20D dan 5D
Grafik yang menampilkan Sektor dan Relasinya-nya dengan Trend dan Stoch. Oscillator
## `summarise()` regrouping output by 'Sector' (override with `.groups` argument)
Grafik yang menampilkan Sektor dan Relasinya-nya dengan Rata - Rata Pergerakannya dalam 1D, 5D dan 20D
## `summarise()` regrouping output by 'Sector' (override with `.groups` argument)
Grafik Dandy Rotation yang menampilkan Saham dan Trend-nya dengan sinyal AlertBuyNow
multi.return <- PTA %>%
select(Ticker, X1DCh, X5DCh, X20DCh, YTD..Ch.New)
colnames(multi.return) <- c("Ticker", "D1Ch", "D5Ch", "D20Ch", "YTDCh")
multi.return <- as.data.frame(multi.return)
multi.return$D1Ch <- as.numeric(multi.return$D1Ch)
multi.return$D5Ch <- as.numeric(multi.return$D5Ch)
multi.return$D20Ch <- as.numeric(multi.return$D20Ch)
multi.return$YTDCh <- as.numeric(multi.return$YTDCh)
rownames(multi.return) <- multi.return$Ticker
multi.return.norow <- multi.return[,-1]
multi.return.norow.km <- kmeans(multi.return.norow, 4)
multi.return$cluster <- multi.return.norow.km$cluster
multi.return$cluster <- as.factor(multi.return$cluster)
datatable(multi.return,
class = 'cell-border hover',
filter = 'top', rownames = FALSE, options = list(
pageLength = 10, autoWidth = TRUE),
caption = htmltools::tags$caption(
style = 'caption-side: top; text-align: middle;',
'Multiple Return - Cluster :', htmltools::em(selected.date)))
cluster.stoch <- PTA %>%
select(Ticker, SO, 'Wk.ESO.Value')
colnames(cluster.stoch)[3] <- "WkSO"
cluster.stoch <- as.data.frame(cluster.stoch)
cluster.stoch$SO <- as.numeric(cluster.stoch$SO)
cluster.stoch$WkSO <- as.numeric(cluster.stoch$WkSO)
rownames(cluster.stoch) <- cluster.stoch$Ticker
cluster.stoch.norow <- cluster.stoch[,-1]
cluster.stoch.norow.km <- kmeans(cluster.stoch.norow, 4)
cluster.stoch$Cluster <- cluster.stoch.norow.km$cluster
cluster.stoch$Cluster <- as.factor(cluster.stoch$Cluster)
datatable(cluster.stoch,
class = 'cell-border hover',
filter = 'top', rownames = FALSE, options = list(
pageLength = 10, autoWidth = TRUE),
caption = htmltools::tags$caption(
style = 'caption-side: top; text-align: middle;',
'Daily and Weekly Stoch. Osc - Cluster :', htmltools::em(selected.date)))