load("C:/Users/monic/Desktop/MAE2020/comercio/data_comercio_exterior.RData")
library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
setwd("C:/Users/monic/Desktop/MAE2020/comercio/importaciones actualizada/")
archivos_importar<- list.files()
lista_importacion<-lapply(archivos_importar,
                          FUN = read_delim, delim="|", 
                          col_names=c("pais", 
                                      "sac",
                                      "anio",
                                      "mes", 
                                      "valor_cif",
                                      "kilogramos"),
                          col_types=c(pais="c", 
                                      sac="c", 
                                      anio="d",
                                      mes="d", 
                                      valor_cif="d", 
                                      kilogramos="d"),
                          skip=1)
data_importaciones_actualizada<-bind_rows(lista_importacion)
data_importaciones_actualizada %>% head() %>% kable(caption="El Salvador: Base de Importaciones 2020 (Agosto)", align="c") %>% 
  add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR", 
               notation="symbol") %>% kable_styling()
El Salvador: Base de Importaciones 2020 (Agosto)
pais sac anio mes valor_cif kilogramos
Canada 0511100000 2020 8 15416.16 59.00
Canada 0713334000 2020 8 2250.88 9988.00
Canada 0713400000 2020 8 662.02 381.60
Canada 0811900000 2020 8 24056.86 6050.04
Canada 1101000000 2020 8 377.68 500.00
Canada 1207500000 2020 8 61635.45 58512.00
* Elaboración propia con base en datos del BCR
library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
setwd("C:/Users/monic/Desktop/MAE2020/comercio/exportaciones actualizada/")
archivos_importar<-list.files()
lista_exportacion<-lapply(archivos_importar,
                          FUN = read_delim,delim="|",
                          col_names=c("pais",
                                      "sac",
                                      "anio",
                                      "mes",
                                      "valor_fob",
                                      "kilogramos"),
                          col_types=cols(pais="c",
                                  sac="c",
                                  anio="d",
                                  mes="d",
                                  valor_cif="d",
                                  kilogramos="d"),
                          skip=1)
data_exportaciones_actualizada<-bind_rows(lista_exportacion)
data_exportaciones_actualizada %>% head() %>% kable(caption="El Salvador:Base de Exportaciones 2020 (Agosto)",
        align="c") %>% 
  add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
               notation="symbol") %>%  kable_styling()
El Salvador:Base de Exportaciones 2020 (Agosto)
pais sac anio mes valor_fob kilogramos
Canada 0602100000 2020 8 6180.94 157.06
Canada 0811900000 2020 8 125.58 40.70
Canada 0901113000 2020 8 128349.23 27996.14
Canada 0904119000 2020 8 0.70 0.36
Canada 0910910000 2020 8 702.00 95.33
Canada 1207990000 2020 8 700.00 238.33
* Elaboración propia con base en datos del BCR
library(tidyr)
data_importaciones_actualizada%>% full_join(
  data_exportaciones_actualizada, 
  by=c("pais","sac","anio","mes"),
  suffix=c("_importaciones","_exportaciones"))->data_comercio_exterior_actualizada
data_comercio_exterior_actualizada %>% replace_na(list(valor_cif=0,
             valor_fob=0,
             kilogramos_importaciones=0,
             kilogramos_exportaciones=0)) %>% 
  arrange(pais,anio,mes,sac) ->data_comercio_exterior_actualizada

data_comercio_exterior_actualizada %>% head() %>% 
  kable(caption="Base de Comercio Exterior agosto 2020",
        align="c") %>% 
  add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
               notation="symbol") %>%  kable_styling()
Base de Comercio Exterior agosto 2020
pais sac anio mes valor_cif kilogramos_importaciones valor_fob kilogramos_exportaciones
Afganistan 4202190000 2020 8 18.88 0.68 0 0
Afganistan 4202990000 2020 8 7.55 0.27 0 0
Afganistan 6103109000 2020 8 75.52 2.73 0 0
Afganistan 6110900000 2020 8 75.52 2.73 0 0
Afganistan 6117100000 2020 8 9.06 0.33 0 0
Afganistan 6204490000 2020 8 113.28 4.10 0 0
* Elaboración propia con base en datos del BCR
data_comercio_exterior_actualizacion <- rbind(data_comercio_exterior,data_comercio_exterior_actualizada)
data_comercio_exterior_actualizacion %>% head() %>% 
  kable(caption="Base de Comercio Exterior 2017-2020 (agosto)",
        align="c") %>% 
  add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
               notation="symbol") %>%  kable_styling()
Base de Comercio Exterior 2017-2020 (agosto)
pais sac anio mes valor_cif kilogramos_importaciones valor_fob kilogramos_exportaciones
Afganistan 4010390000 2017 04 58.06 0.92 0 0
Afganistan 6812999000 2017 04 88.38 1.39 0 0
Afganistan 8487900000 2017 04 20.93 0.33 0 0
Afganistan 8511800000 2017 04 98.93 1.56 0 0
Afganistan 8708930000 2017 04 62.18 0.98 0 0
Afganistan 9028200000 2017 04 130.06 2.05 0 0
* Elaboración propia con base en datos del BCR
library(dplyr)
data_comercio_exterior_actualizacion %>% 
  filter(mes==8, anio==2020)
## # A tibble: 19,361 x 8
##    pais  sac    anio mes   valor_cif kilogramos_impo~ valor_fob kilogramos_expo~
##    <chr> <chr> <dbl> <chr>     <dbl>            <dbl>     <dbl>            <dbl>
##  1 Afga~ 4202~  2020 8         18.9              0.68         0                0
##  2 Afga~ 4202~  2020 8          7.55             0.27         0                0
##  3 Afga~ 6103~  2020 8         75.5              2.73         0                0
##  4 Afga~ 6110~  2020 8         75.5              2.73         0                0
##  5 Afga~ 6117~  2020 8          9.06             0.33         0                0
##  6 Afga~ 6204~  2020 8        113.               4.1          0                0
##  7 Afga~ 6211~  2020 8        227.               8.19         0                0
##  8 Afga~ 6403~  2020 8         18.9              0.68         0                0
##  9 Afga~ 6405~  2020 8         37.8              1.37         0                0
## 10 Afga~ 6504~  2020 8         90.6              3.28         0                0
## # ... with 19,351 more rows