1 Creación de la Tabla Importaciones Actualizada
library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
# Directorio de trabajo
setwd("E:/2020/ciclo II_2020/MAE/comercio/importaciones")
archivos_importar<-list.files()
lista_importacion<-lapply(archivos_importar,
FUN = read_delim,delim="|",
col_names=c("pais",
"sac",
"anio",
"mes",
"valor_cif",
"kilogramos"),
col_types=cols(pais="c",
sac="c",
anio="d",
mes="d",
valor_cif="d",
kilogramos="d"),
skip=1)
data_importaciones<-bind_rows(lista_importacion)
data_importaciones %>% head()%>% kable(caption="El Salvador: Base de Importaciones 2017-2020 (Agosto)",
align="c") %>%
add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
notation="symbol") %>% kable_styling()
El Salvador: Base de Importaciones 2017-2020 (Agosto)
|
pais
|
sac
|
anio
|
mes
|
valor_cif
|
kilogramos
|
|
Groenlandia (Din)
|
2710199900
|
2017
|
2
|
317.40
|
8.16
|
|
Canada
|
0409000000
|
2017
|
3
|
673.18
|
836.10
|
|
Canada
|
0409000000
|
2017
|
4
|
171.17
|
600.00
|
|
Canada
|
0409000000
|
2017
|
5
|
330.09
|
660.00
|
|
Canada
|
0409000000
|
2017
|
6
|
149.46
|
437.50
|
|
Canada
|
0511100000
|
2017
|
3
|
18988.60
|
30.00
|
|
* Elaboración propia con base en datos del BCR
|
2. Creación de la Tabla de Exportaciones Actualizada
library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
# Directorio de trabajo
setwd("E:/2020/ciclo II_2020/MAE/comercio/exportaciones")
archivos_importar_1<-list.files()
lista_exportacion<-lapply(archivos_importar_1,
FUN = read_delim,delim="|",
col_names=c("pais",
"sac",
"anio",
"mes",
"valor_fob",
"kilogramos"),
col_types=cols(pais="c",
sac="c",
anio="d",
mes="d",
valor_fob="d",
kilogramos="d"),
skip=1)
data_exportaciones<-bind_rows(lista_exportacion)
data_exportaciones %>% head() %>% kable(caption="Base de Exportaciones 2017-2020 (Agosto)",
align="c") %>%
add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
notation="symbol") %>% kable_styling()
Base de Exportaciones 2017-2020 (Agosto)
|
pais
|
sac
|
anio
|
mes
|
valor_fob
|
kilogramos
|
|
Canada
|
0106190000
|
2017
|
2
|
100.00
|
26.0
|
|
Canada
|
0106190000
|
2017
|
6
|
580.00
|
10.0
|
|
Canada
|
0106900000
|
2017
|
1
|
3491.55
|
11.0
|
|
Canada
|
0106900000
|
2017
|
2
|
4791.20
|
14.0
|
|
Canada
|
0106900000
|
2017
|
3
|
5516.00
|
17.0
|
|
Canada
|
0106900000
|
2017
|
4
|
5019.50
|
14.5
|
|
* Elaboración propia con base en datos del BCR
|
3. Creación de la Tabla de Comercio Exterior Actualizada
library(tidyr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
#Concatenar las tablas de data_importaciones & data_exportaciones
data_importaciones%>% full_join(
data_exportaciones,
by=c("pais","sac","anio","mes"),
suffix=c("_importaciones","_exportaciones"))->data_comercio_exterior_1
#Sustitur los Valores Nulos "NA" y guardar en el mismo objeto
data_comercio_exterior_1 %>% replace_na (list(valor_cif=0,
valor_fob=0,
kilogramos_importaciones=0,
kilogramos_exportaciones=0)) %>%
arrange(pais,anio,mes,sac) ->data_comercio_exterior_1
data_comercio_exterior_1 %>% head() %>%
kable(caption="Base de Comercio Exterior 2017-2020 (Agosto)",
align="c") %>%
add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
notation="symbol") %>% kable_styling()
Base de Comercio Exterior 2017-2020 (Agosto)
|
pais
|
sac
|
anio
|
mes
|
valor_cif
|
kilogramos_importaciones
|
valor_fob
|
kilogramos_exportaciones
|
|
Afganistan
|
4010390000
|
2017
|
4
|
58.06
|
0.92
|
0
|
0
|
|
Afganistan
|
6812999000
|
2017
|
4
|
88.38
|
1.39
|
0
|
0
|
|
Afganistan
|
8487900000
|
2017
|
4
|
20.93
|
0.33
|
0
|
0
|
|
Afganistan
|
8511800000
|
2017
|
4
|
98.93
|
1.56
|
0
|
0
|
|
Afganistan
|
8708930000
|
2017
|
4
|
62.18
|
0.98
|
0
|
0
|
|
Afganistan
|
9028200000
|
2017
|
4
|
130.06
|
2.05
|
0
|
0
|
|
* Elaboración propia con base en datos del BCR
|
Muestra de las Actualizaciones
load("E:/2020/ciclo II_2020/MAE/data_comercio_exterior_1.RData")
library(dplyr)
data_comercio_exterior_1 %>%
filter(anio=="2020",mes==8)
## # A tibble: 857 x 8
## pais sac anio mes valor_cif kilogramos_impo~ valor_fob kilogramos_expo~
## <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Alem~ 3215~ 2020 8 137. 3.2 0 0
## 2 Alem~ 3808~ 2020 8 0 0 1388160. 12975.
## 3 Alem~ 3809~ 2020 8 11514. 1233. 0 0
## 4 Alem~ 3921~ 2020 8 38748. 3375 0 0
## 5 Alem~ 3921~ 2020 8 713. 27.0 0 0
## 6 Alem~ 3923~ 2020 8 46383. 3901. 0 0
## 7 Alem~ 3926~ 2020 8 32372. 1634. 0 0
## 8 Alem~ 4016~ 2020 8 603. 11.7 0 0
## 9 Alem~ 4810~ 2020 8 34226 8422 0 0
## 10 Alem~ 5906~ 2020 8 230157. 23028. 0 0
## # ... with 847 more rows