Análisis de datos diarios de COVID-19 y salud para Sonora Y sinaloa

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library(pacman)
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc", "readr", "knitr", "DT", "tidyverse")
#Leer datos del archivo local descargado
datos <- read.csv("Casos_Diarios_Estado_Nacional_Confirmados_20200913.csv")

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#Datos confirmados para Sonora (absolutos y acumulados)
sonora <- t(datos[datos$nombre == "SONORA" ,])
sonora <- as.vector(sonora)
sonora <- sonora[4:248]
sonora <- as.numeric(sonora)
sonora <- as.vector(sonora)
asonora <- cumsum(sonora)

#Datos confirmados para Sinaloa (absolutos y acumulados)
sinaloa <- t(datos[datos$nombre == "SINALOA" ,])
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
sinaloa <- sinaloa[4:248]
sinaloa <- as.numeric(sinaloa)
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
asinaloa <- cumsum(sinaloa)

#Vector de Fecha

Fecha <- seq(from = as.Date("2020-01-12"), to = as.Date("2020-09-12"), by = "day" )

Se repasa lo anteriormente hecho, ahora con estados diferentes

BAJA CALIFORNIA vs BAJA CALIFORNIA sur

Probabilidad Analisis de datos diarios de COVID-19 y salud para BAJA CALIFORNIA y BAJA CALIFORNIA SUR

#Datos confirmados para BAJA CALIFORNIA (absolutos y acumulados)
BAJA.CALIFORNIA <- t(datos[datos$nombre == "BAJA CALIFORNIA" ,])
BAJA.CALIFORNIA <- as.vector(BAJA.CALIFORNIA)
BAJA.CALIFORNIA <- BAJA.CALIFORNIA[4:248]
BAJA.CALIFORNIA <- as.numeric(BAJA.CALIFORNIA)
BAJA.CALIFORNIA <- as.vector(BAJA.CALIFORNIA)
aBAJA.CALIFORNIA <- cumsum(BAJA.CALIFORNIA)

#Datos confirmados para BAJA CALIFORNIA SUR (absolutos y acumulados)
BAJA.CALIFORNIA.SUR <- t(datos[datos$nombre == "BAJA CALIFORNIA SUR" ,])
BAJA.CALIFORNIA.SUR <- as.vector(BAJA.CALIFORNIA.SUR)
BAJA.CALIFORNIA.SUR <- BAJA.CALIFORNIA.SUR[4:248]
BAJA.CALIFORNIA.SUR <- as.numeric(BAJA.CALIFORNIA.SUR)
BAJA.CALIFORNIA.SUR <- as.vector(BAJA.CALIFORNIA.SUR)
aBAJA.CALIFORNIA.SUR <- cumsum(BAJA.CALIFORNIA.SUR)

#Vector de Fecha

Fecha <- seq(from = as.Date("2020-01-12"), to = as.Date("2020-09-12"), by = "day" )