Creación de una base de datos de Comercio Exterior período 2017-2020 (julio)

Creacion de la tabla de importaciones

library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
setwd("C:/Users/Yohana Argueta/Desktop/Comercio/Importaciones")
importar_archivos<-list.files()
lista_importacion<-lapply(importar_archivos,
                          FUN = read_delim,delim="|",
col_names=c("pais", "sac", "anio", "mes","valor_cif", "kilogramos"),
                          skip=1)
#Emsamblar los archivos en un sólo dataframe
data_importaciones<-bind_rows(lista_importacion)
#Mostrar las tablas en formato html (es para esta publicación)
data_importaciones %>% head()%>% kable(caption="El Salvador: Base de Importaciones 2017-2020 (Julio)",
        align="c") %>% 
  add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
               notation="symbol") %>%  kable_styling()
El Salvador: Base de Importaciones 2017-2020 (Julio)
pais sac anio mes valor_cif kilogramos
Groenlandia (Din) 2710199900 2017 02 317.40 8.16
Canada 0409000000 2017 03 673.18 836.10
Canada 0409000000 2017 04 171.17 600.00
Canada 0409000000 2017 05 330.09 660.00
Canada 0409000000 2017 06 149.46 437.50
Canada 0511100000 2017 03 18988.60 30.00
* Elaboración propia con base en datos del BCR

Creacion de la tabla de exportaciones

library(readr)
library(dplyr)
library(kableExtra) 
setwd("C:/Users/Yohana Argueta/Desktop/Comercio/Exportaciones")
archivos_importar<-list.files()
lista_exportacion<-lapply(archivos_importar,
                          FUN = read_delim,delim="|",
                          col_names=c("pais",
                                      "sac",
                                      "anio",
                                      "mes",
                                      "valor_fob",
                                      "kilogramos"),
                          skip=1)
#Emsamblar los archivos en un sólo dataframe
data_exportaciones<-bind_rows(lista_exportacion)
#Mostrar las tablas en formato html (es para esta publicación)
data_exportaciones %>% head() %>% kable(caption="Base de Exportaciones 2017-2020 (Julio)",
        align="c") %>% 
  add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
               notation="symbol") %>%  kable_styling()
Base de Exportaciones 2017-2020 (Julio)
pais sac anio mes valor_fob kilogramos
Canada 0106190000 2017 02 100.00 26.0
Canada 0106190000 2017 06 580.00 10.0
Canada 0106900000 2017 01 3491.55 11.0
Canada 0106900000 2017 02 4791.20 14.0
Canada 0106900000 2017 03 5516.00 17.0
Canada 0106900000 2017 04 5019.50 14.5
* Elaboración propia con base en datos del BCR

Creación de la tabla de Comercio Exterior

library(dplyr)
library(tidyr)
library(kableExtra)
#Concatenar las tablas de data_importaciones & data_exportaciones
data_importaciones %>% full_join(
  data_exportaciones, 
  by=c("pais","sac","anio","mes"),
  suffix=c("_importaciones","_exportaciones"))->data_comercio_exterior

#Sustitur los Valores Nulos "NA" y guardar en el mismo objeto
data_comercio_exterior %>% replace_na(list(valor_cif=0,
             valor_fob=0,
             kilogramos_importaciones=0,
             kilogramos_exportaciones=0)) %>% 
  arrange(pais,anio,mes,sac) ->data_comercio_exterior #Se hizo la asignación al final de la instrucción.
#Mostrar Tabla (primeros 6 elementos)
data_comercio_exterior %>% head() %>% 
  kable(caption="Base de Comercio Exterior 2017-2020 (Julio)",
        align="c") %>% 
  add_footnote(label="Elaboración propia con base en datos del BCR",
               notation="symbol") %>%  kable_styling()
Base de Comercio Exterior 2017-2020 (Julio)
pais sac anio mes valor_cif kilogramos_importaciones valor_fob kilogramos_exportaciones
Afganistan 4010390000 2017 04 58.06 0.92 0 0
Afganistan 6812999000 2017 04 88.38 1.39 0 0
Afganistan 8487900000 2017 04 20.93 0.33 0 0
Afganistan 8511800000 2017 04 98.93 1.56 0 0
Afganistan 8708930000 2017 04 62.18 0.98 0 0
Afganistan 9028200000 2017 04 130.06 2.05 0 0
* Elaboración propia con base en datos del BCR

Guardado del objeto data_comercio_exterior

save(data_comercio_exterior,file = "C:/Users/Yohana Argueta/Desktop/Comercio/data_comercio_exterior.RData")

El comando load permite cargar objetos en el enviroment que se encuentran cargados en archivos .Rdata

#Carga de datos
load("C:/Users/Yohana Argueta/Desktop/Comercio/data_comercio_exterior.RData")