*importar paquetes
library(pacman)
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc", "readr", "knitr", "DT", "tidyverse")analisis de datos diarios de covid-19 y salud para sonora
*se utilizaran datos abiertos del portal de coronavirus del gobierno de mexico, que se pueden encontrar en: https://coronavirus.gob.mx/datos/#DownZCSV
##leer datos del archivo local descargado
datos <- read.csv("Casos_Diarios_Estado_Nacional_Confirmados_20200913.csv")Transformar
# datos confirmados para sonora (absolutos y acumulados)
sonora <- t(datos[datos$nombre =="sonora" ,])
sonora <- as.vector(sonora)
sonora <- sonora[4:248]
sonora <- as.numeric(sonora)
sonora <- as.vector(sonora)
sonora <- cumsum(sonora)
# datos confirmados para sinaloa (absolutos y acumulados)
sinaloa <- t(datos[datos$nombre =="sinaloa" ,])
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
sinaloa <- sinaloa[4:248]
sinaloa <- as.numeric(sinaloa)
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
sinaloa <- cumsum(sinaloa)
#vector de fecha
Fecha <- seq(from = as.Date("2020-01-12"), to= as.Date("2020-09-12"), by="day")