Análisis de datos diarios de COVID-19 y salud para Sonora
- Folder de trabajo setwd(“~/EstadisticaAplicada”)
IMPORTAR
- Importar paquetes
library(pacman)
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc", "readr", "knitr", "DT", "tidyverse")- Importar datos Se utilizarán datos abiertos del portal de coronavirus del gobierno de México, que se pueden encontrar en: https://coronavirus.gob.mx/datos/#DownZCSV
## Parsed with column specification:
## cols(
## .default = col_double(),
## cve_ent = col_character(),
## nombre = col_character()
## )
## See spec(...) for full column specifications.
#Leer datos del archivo local descargado #Tuve problemas para poder importar datos como el ejemplo que usted hizo maestro. por eso importe datos directamente desde Import Dateset….
TRANSFORMAR
#Datos confirmados para Sonora (absolutos y acumulados)
sonora <- t(datos[datos$nombre == "SONORA" ,])
sonora <- as.vector(sonora)
sonora <- sonora[4:248]
sonora <- as.numeric(sonora)
sonora <- as.vector(sonora)
asonora <- cumsum(sonora)
#Datos confirmados para Sinaloa (absolutos y acumulados)
sinaloa <- t(datos[datos$nombre == "SINALOA" ,])
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
sinaloa <- sinaloa[4:248]
sinaloa <- as.numeric(sinaloa)
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
asinaloa <- cumsum(sinaloa)
#Vector de Fecha
Fecha <- seq(from = as.Date("2020-01-12"), to = as.Date("2020-09-12"), by = "day" )#Datos confirmados para Sonora (absolutos y acumulados)
zacatecas <- t(datos[datos$nombre == "ZACATECAS" ,])
zacatecas <- as.vector(zacatecas)
zacatecas <- zacatecas[4:248]
zacatecas <- as.numeric(zacatecas)
zacatecas <- as.vector(zacatecas)
asonora <- cumsum(zacatecas)
#Datos confirmados para Sinaloa (absolutos y acumulados)
puebla <- t(datos[datos$nombre == "PUEBLA" ,])
puebla <- as.vector(puebla)
puebla <- puebla[4:248]
puebla <- as.numeric(puebla)
puebla <- as.vector(puebla)
apuebla <- cumsum(puebla)
#Vector de Fecha
Fecha <- seq(from = as.Date("2020-01-12"), to = as.Date("2020-09-12"), by = "day" )