Análisis de datos diarios de coronavirus

setwd(“~/Probabilidad”)

IMPORTAR

library(pacman)
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc", "readr",
       "knitr", "DT", "tidyverse")

Importar datos

Se utilizaran datos abiertos del portal de coronavirus del gobierno de mexico, que se pueden encontrar en: https://coronavirus.gob.mx/datos/#DownZCSV

#Leer datos del archivo local descargado
datos <- read.csv("Casos_Diarios_Estado_Nacional_Confirmados_20200913.csv")

TRANSFORMAR

#datos confirmados para sonora (absolutos y acumulados)
sonora <- t(datos[datos$nombre == "SONORA", ])
sonora <- as.vector(sonora)
sonora <- sonora[4:248]
sonora <- as.numeric(sonora)
sonora <- as.vector(sonora)
asonora <- cumsum(sonora)
#datos confirmados para sonora (absolutos y acumulados)
sinaloa <- t(datos[datos$nombre == "SINALOA", ])
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
sinaloa <- sinaloa[4:248]
sinaloa <- as.numeric(sinaloa)
sinaloa <- as.vector(sinaloa)
asinaloa <- cumsum(sinaloa)


#vector de Fecha

Fecha <- seq(from = as.Date("2020-01-12"), to = as.Date("2020-09-12"), by = "day" )