Análise de dados em 3 etapas:
1 - Carregar a base de dados
2 - Manipular as variáveis
3 - Visualizar o gráfico
4 - Criar tabela
5 - Conclusões
Podemos perceber duas distribuições assimétricas, a partir dos gráficos.
hist(CARROS$HP, col = "red")
hist(CARROS$Kmporlitro,
col = "darkblue",
main = "Meu histograma,\n a média é 20km/litro",
breaks=15)
Considerações:
1 - Variância do Km/l é pequena
2 - variância do preço é grande
3 - Preço do carro é assimétrico
4 - A variável HP tem outliers
par(mfrow=c(2,2))
boxplot(CARROS$Kmporlitro, col="red", main="bloxpot 1 - Km/l")
boxplot(CARROS$Preco, col="blue", main="bloxpot 2 - Preço")
boxplot(CARROS$HP, col="orange", main="bloxpot 3 - HP")
boxplot(CARROS$Peso, col="yellow", main="bloxpot 4 - Peso")
Cuidado com outlier!