##Ejemplo con Datos de conejos

El siguiente documeno muestra el procesamiento de los datos del experimento en conejos de la base de rabbit en la libreria faraway

require(faraway)
## Loading required package: faraway
data("rabbit")
head(rabbit)
##   treat gain block
## 1     f 42.2    b1
## 2     b 32.6    b1
## 3     c 35.2    b1
## 4     c 40.9    b2
## 5     a 40.1    b2
## 6     b 38.1    b2

Como se observa en la tabla, la base cuenta con 3 variables; el tratamiento (treat) que corresponde a la dieta del conejo, la ganancia de peso(gain) y la camada del conejo(block).

##Explorar los datos

require(ggplot2)
## Loading required package: ggplot2
ggplot(rabbit,aes(x=gain))+geom_histogram()+theme_bw()
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

summary(rabbit$gain)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   20.60   35.73   39.30   38.47   42.08   51.90

Se observa en la figura del histograma de la ganancia de peso que los conejos presentan un rango amplio de ganancia de peso que va desde los 20 hasta los 51, y un promedio de peso de 38.

ggplot(rabbit,aes(y=gain,x=treat,fill=treat))+geom_boxplot()+theme_bw()

En la figura se observa que el tratamiento a presenta el mejor rendimiento en terminos de peso, seguido del tratamiento f. Por el contrario los tratamientos b y e presentan el menor desempeño en ganancia. Adicionalmente el tratamiento e presenta una alta variabilidad, es decir, los conejos tiene ganancias muy diferentes pero en general, esta diferencia es baja comparadas con el traramiento a.