library(arules)
## Warning: package 'arules' was built under R version 3.5.3
## Loading required package: Matrix
##
## Attaching package: 'arules'
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## abbreviate, write
library(ggplot2)
transaksi<-read.transactions("C:/file ku/DQLab/R/dataset/test_project_retail.csv",sep = ",")
print(transaksi)
## transactions in sparse format with
## 3450 transactions (rows) and
## 69 items (columns)
Hasil di atas menunjukkan bahwa dataset kita memiliki total 3450 transaksi dan 69 item unik.
transaksi@itemInfo
## labels
## 1 Atasan Baju Belang
## 2 Atasan Kaos Putih
## 3 Baju Batik Wanita
## 4 Baju Kaos Anak - Karakter Kartun
## 5 Baju Kaos Anak - Superheroes
## 6 Baju Kaos Olahraga
## 7 Baju Kemeja Putih
## 8 Baju Renang Anak Perempuan
## 9 Baju Renang Pria Anak-anak
## 10 Baju Renang Pria Dewasa
## 11 Baju Renang Wanita Dewasa
## 12 Blouse Denim
## 13 Celana Jeans Sobek Pria
## 14 Celana Jeans Sobek Wanita
## 15 Celana Jogger Casual
## 16 Celana Panjang Format Hitam
## 17 Celana Pendek Casual
## 18 Celana Pendek Green/Hijau
## 19 Celana Pendek Jeans
## 20 Celana Tactical
## 21 Cover Koper
## 22 Cream Whitening
## 23 Dompet Card Holder
## 24 Dompet Flip Cover
## 25 Dompet Kulit Pria
## 26 Dompet STNK Gantungan
## 27 Dompet Unisex
## 28 Flat Shoes Ballerina
## 29 Gembok Koper
## 30 Hair and Scalp
## 31 Hair Dryer
## 32 Hair Dye
## 33 Hair Tonic
## 34 Jeans Jumbo
## 35 Kaos
## 36 Koper Fiber
## 37 Kuas Makeup
## 38 Mascara
## 39 Minyak Rambut
## 40 Obat Penumbuh Rambut
## 41 Pelembab
## 42 Sepatu Kulit Casual
## 43 Sepatu Sandal Anak
## 44 Sepatu Sekolah Hitam W
## 45 Sepatu Sport merk Y
## 46 Sepatu Sport merk Z
## 47 Serum Vitamin
## 48 Shampo Anti Dandruff
## 49 Shampo Biasa
## 50 Stripe Pants
## 51 Sunblock Cream
## 52 Sweater Top Panjang
## 53 Tali Ban Ikat Pinggang
## 54 Tali Pinggang Anak
## 55 Tali Pinggang Gesper Pria
## 56 Tank Top
## 57 Tas Kosmetik
## 58 Tas Kulit Selempang
## 59 Tas Makeup
## 60 Tas Multifungsi
## 61 Tas Pinggang Wanita
## 62 Tas Ransel Mini
## 63 Tas Sekolah Anak Laki-laki
## 64 Tas Sekolah Anak Perempuan
## 65 Tas Tangan
## 66 Tas Travel
## 67 Tas Waist Bag
## 68 Wedges Hitam
## 69 Woman Ripped Jeans
data_item<-itemFrequency(transaksi, type="absolute")
data_item
## Atasan Baju Belang Atasan Kaos Putih
## 56 410
## Baju Batik Wanita Baju Kaos Anak - Karakter Kartun
## 1312 418
## Baju Kaos Anak - Superheroes Baju Kaos Olahraga
## 400 308
## Baju Kemeja Putih Baju Renang Anak Perempuan
## 1255 124
## Baju Renang Pria Anak-anak Baju Renang Pria Dewasa
## 32 313
## Baju Renang Wanita Dewasa Blouse Denim
## 493 629
## Celana Jeans Sobek Pria Celana Jeans Sobek Wanita
## 9 834
## Celana Jogger Casual Celana Panjang Format Hitam
## 1136 167
## Celana Pendek Casual Celana Pendek Green/Hijau
## 639 439
## Celana Pendek Jeans Celana Tactical
## 811 604
## Cover Koper Cream Whitening
## 1086 226
## Dompet Card Holder Dompet Flip Cover
## 772 785
## Dompet Kulit Pria Dompet STNK Gantungan
## 376 340
## Dompet Unisex Flat Shoes Ballerina
## 75 645
## Gembok Koper Hair and Scalp
## 386 698
## Hair Dryer Hair Dye
## 821 46
## Hair Tonic Jeans Jumbo
## 226 433
## Kaos Koper Fiber
## 433 310
## Kuas Makeup Mascara
## 118 92
## Minyak Rambut Obat Penumbuh Rambut
## 378 235
## Pelembab Sepatu Kulit Casual
## 24 260
## Sepatu Sandal Anak Sepatu Sekolah Hitam W
## 1062 246
## Sepatu Sport merk Y Sepatu Sport merk Z
## 506 888
## Serum Vitamin Shampo Anti Dandruff
## 1685 530
## Shampo Biasa Stripe Pants
## 2075 19
## Sunblock Cream Sweater Top Panjang
## 229 602
## Tali Ban Ikat Pinggang Tali Pinggang Anak
## 27 520
## Tali Pinggang Gesper Pria Tank Top
## 1003 592
## Tas Kosmetik Tas Kulit Selempang
## 11 109
## Tas Makeup Tas Multifungsi
## 141 280
## Tas Pinggang Wanita Tas Ransel Mini
## 508 560
## Tas Sekolah Anak Laki-laki Tas Sekolah Anak Perempuan
## 437 71
## Tas Tangan Tas Travel
## 128 762
## Tas Waist Bag Wedges Hitam
## 556 849
## Woman Ripped Jeans
## 118
top_item<-sort(data_item,decreasing=TRUE)
top_item<-top_item[1:10]
top_item<-data.frame("Nama_Produk"=names(top_item),"Jumlah"=top_item,row.names=NULL)
print(top_item)
## Nama_Produk Jumlah
## 1 Shampo Biasa 2075
## 2 Serum Vitamin 1685
## 3 Baju Batik Wanita 1312
## 4 Baju Kemeja Putih 1255
## 5 Celana Jogger Casual 1136
## 6 Cover Koper 1086
## 7 Sepatu Sandal Anak 1062
## 8 Tali Pinggang Gesper Pria 1003
## 9 Sepatu Sport merk Z 888
## 10 Wedges Hitam 849
## Warning: position_dodge requires non-overlapping x intervals
Shampo biasa adalah item yang paling banyak muncul dalam transaksi atau paling banyak terjual, dengan total 2075.
bottom_item<-sort(data_item)
bottom_item<-bottom_item[1:10]
bottom_item<-data.frame("Nama_Produk"=names(bottom_item),"Jumlah"=bottom_item,row.names=NULL)
print(bottom_item)
## Nama_Produk Jumlah
## 1 Celana Jeans Sobek Pria 9
## 2 Tas Kosmetik 11
## 3 Stripe Pants 19
## 4 Pelembab 24
## 5 Tali Ban Ikat Pinggang 27
## 6 Baju Renang Pria Anak-anak 32
## 7 Hair Dye 46
## 8 Atasan Baju Belang 56
## 9 Tas Sekolah Anak Perempuan 71
## 10 Dompet Unisex 75
ggplot(data= bottom_item, aes(x=Nama_Produk, y=Jumlah)) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge",fill="black")+
labs(title="10 Item Terbawah", x="Nama Produk", y="Jumlah")+
theme(axis.text.x = element_text(angle=45,vjust = 0.5), plot.title = element_text(hjust=0.5))+
geom_text(aes(label=Jumlah),position = position_dodge(1.2), vjust=1.6, color="white", size=3.5)
## Warning: position_dodge requires non-overlapping x intervals
Celana Jeans Sobek Pria adalah item yang paling jarang muncul dalam transaksi atau paling sedikit terjual.
Dalam hal ini kombinasi produk yang menarik adalah :
Memiliki asosiasi atau hubungan kuat,
Kombinasi produk minimal 2 item, dan maksimal 3 item,
Kombinasi produk muncul paling sedikit 10 dari seluruh transaksi,
Memiliki tingkat kepercayaan minimal 50%.
rules_transaksi<-apriori(transaksi,parameter=list(supp=10/length(transaksi), confidence=0.5,minlen=2,maxlen=3))
## Apriori
##
## Parameter specification:
## confidence minval smax arem aval originalSupport maxtime support
## 0.5 0.1 1 none FALSE TRUE 5 0.002898551
## minlen maxlen target ext
## 2 3 rules FALSE
##
## Algorithmic control:
## filter tree heap memopt load sort verbose
## 0.1 TRUE TRUE FALSE TRUE 2 TRUE
##
## Absolute minimum support count: 10
##
## set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
## set transactions ...[69 item(s), 3450 transaction(s)] done [0.00s].
## sorting and recoding items ... [68 item(s)] done [0.00s].
## creating transaction tree ... done [0.00s].
## checking subsets of size 1 2 3
## Warning in apriori(transaksi, parameter = list(supp = 10/
## length(transaksi), : Mining stopped (maxlen reached). Only patterns up to a
## length of 3 returned!
## done [0.00s].
## writing ... [4637 rule(s)] done [0.00s].
## creating S4 object ... done [0.00s].
rules_transaksi<-sort(rules_transaksi,by='lift',decreasing=TRUE)
rules_transaksi<-rules_transaksi[1:10]
inspect(rules_transaksi)
## lhs rhs support confidence lift count
## [1] {Tas Makeup,
## Tas Pinggang Wanita} => {Baju Renang Anak Perempuan} 0.010434783 0.8780488 24.42958 36
## [2] {Tas Makeup,
## Tas Travel} => {Baju Renang Anak Perempuan} 0.010144928 0.8139535 22.64629 35
## [3] {Tas Makeup,
## Tas Ransel Mini} => {Baju Renang Anak Perempuan} 0.011304348 0.7358491 20.47322 39
## [4] {Sunblock Cream,
## Tas Pinggang Wanita} => {Kuas Makeup} 0.016231884 0.6913580 20.21343 56
## [5] {Baju Renang Anak Perempuan,
## Tas Pinggang Wanita} => {Tas Makeup} 0.010434783 0.8000000 19.57447 36
## [6] {Baju Renang Anak Perempuan,
## Tas Ransel Mini} => {Tas Makeup} 0.011304348 0.7959184 19.47460 39
## [7] {Baju Renang Anak Perempuan,
## Celana Pendek Green/Hijau} => {Tas Makeup} 0.010144928 0.7777778 19.03073 35
## [8] {Tas Makeup,
## Tas Waist Bag} => {Baju Renang Anak Perempuan} 0.004347826 0.6818182 18.96994 15
## [9] {Celana Pendek Green/Hijau,
## Tas Makeup} => {Baju Renang Anak Perempuan} 0.010144928 0.6730769 18.72674 35
## [10] {Dompet Flip Cover,
## Sunblock Cream} => {Kuas Makeup} 0.016231884 0.6292135 18.39650 56
Terlihat kombinasi teratas yaitu {tas makeup, tas pinggang wanita} => {Baju renang anak perempuan} cukup menarik. Karena kombinasi ini muncul sebanyak 36 kali dari 3450 transaksi untuk dataset kita. Nilai lift juga di atas 1, yang artinya rule ini memiliki asosiasi tinggi antar itemset yang terdapat di rule ini.
Artinya ada beberapa opsi action item yang dapat kita lakukan:
Rekomendasikan kepada setiap pelanggan yang membeli tas makeup dan tas pinggan wanita untuk membeli baju renang anak perempuan.
Rak display untuk tas makeup, tas pinggang wanita, dan baju renang anak perempuan dapat didekatkan.
Baju renang anak perempuan dapat dipaketkan bersama dengan tas makeup atau tas pinggang wanita dan dijual dengan harga khusus.
Slow-moving item adalah produk yang pergerakan penjualannya lambat atau kurang cepat, dikarenakan mungkin harganya tidak bagus dan jarang dibutuhkan jika dijual satuan. Sehingga perlu dicari asosiasi kuat dari item produk ini dengan produk lain sehingga jika dipaketkan akan menjadi lebih menarik, dalam kasus ini “Baju Renang Pria Anak-anak” dan “Hair Dye”.
rules_transaksi<-apriori(transaksi,parameter=list(supp=10/length(transaksi),confidence=0.1,minlen=2,maxlen=3))
## Apriori
##
## Parameter specification:
## confidence minval smax arem aval originalSupport maxtime support
## 0.1 0.1 1 none FALSE TRUE 5 0.002898551
## minlen maxlen target ext
## 2 3 rules FALSE
##
## Algorithmic control:
## filter tree heap memopt load sort verbose
## 0.1 TRUE TRUE FALSE TRUE 2 TRUE
##
## Absolute minimum support count: 10
##
## set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
## set transactions ...[69 item(s), 3450 transaction(s)] done [0.00s].
## sorting and recoding items ... [68 item(s)] done [0.00s].
## creating transaction tree ... done [0.00s].
## checking subsets of size 1 2 3
## Warning in apriori(transaksi, parameter = list(supp = 10/
## length(transaksi), : Mining stopped (maxlen reached). Only patterns up to a
## length of 3 returned!
## done [0.00s].
## writing ... [39832 rule(s)] done [0.01s].
## creating S4 object ... done [0.01s].
mba1<-head(subset(rules_transaksi,rhs %in% "Baju Renang Pria Anak-anak"),by='lift',decreasing=TRUE, n=3L)
mba2<-head(subset(rules_transaksi,rhs %in% "Hair Dye"),by='lift',decreasing=TRUE,n=3L)
mba<-c(mba1,mba2)
inspect(mba)
## lhs rhs support confidence lift count
## [1] {Gembok Koper,
## Tas Waist Bag} => {Baju Renang Pria Anak-anak} 0.004057971 0.2745098 29.595588 14
## [2] {Flat Shoes Ballerina,
## Gembok Koper} => {Baju Renang Pria Anak-anak} 0.004057971 0.1866667 20.125000 14
## [3] {Celana Jeans Sobek Wanita,
## Jeans Jumbo} => {Baju Renang Pria Anak-anak} 0.005507246 0.1210191 13.047373 19
## [4] {Baju Kemeja Putih,
## Tas Waist Bag} => {Hair Dye} 0.006376812 0.1094527 8.208955 22
## [5] {Dompet Flip Cover,
## Tas Waist Bag} => {Hair Dye} 0.003768116 0.1092437 8.193277 13
Berdasarkan hasil di atas, untuk meningkatkan penjualan maka item Baju renang pria anak-anak dapat dipaketkan bersama gembok koper dan tas waist bag. Sedangkan item Hair dye dapat dipaketkan bersama baju kemeja putih dan tas waist bag.