---

---

R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)

##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.

title: “Datos Conejo” author: “Juan Jacobo Chamorro” date: “4/9/2020” output: html_document El siguiente documento muestra el procesamiento de los datos del experimento en conejos de la base rabbit de la libreria faraway.

require(faraway)

## Loading required package: faraway

data("rabbit")
head(rabbit)

##   treat gain block
## 1     f 42.2    b1
## 2     b 32.6    b1
## 3     c 35.2    b1
## 4     c 40.9    b2
## 5     a 40.1    b2
## 6     b 38.1    b2

require(ggplot2)

## Loading required package: ggplot2

ggplot

## function (data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame()) 
## {
##     UseMethod("ggplot")
## }
## <bytecode: 0x0000000024929f38>
## <environment: namespace:ggplot2>

Como se observa en la tabla, la base cuenta con tres variables: el tratamiento (treat) que corresponde a la dieta del conejo, la ganancia de peso(gain)y la camada del conejo block.

#Explorar datos

require(ggplot2)
g1=ggplot(rabbit,aes(x=gain))+geom_histogram()+theme_bw()
g1

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

summary(rabbit$gain)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   20.60   35.73   39.30   38.47   42.08   51.90

Se observa en la figura del histograma de la ganancia de peso que los conejos presentan en un rango amplio de ganancia de peso que va desde 20 a 51. Y con un promedio de peso de 38,47. Cargar datos.

g2=ggplot (rabbit,aes(y=gain,x=treat,fill=treat))+geom_boxplot()+theme_bw()
g2

En la figura se observa el tratamiento A presenta el mejor desempeño de ganancai de peso, seguida del F, por el contrario los tratamintos b y e presentan el menor desempeño. Adicionalmnete el tratamineto prresenta una alta provavilidad, es decir conejos con pesos muy diferentes pero en general bajas comparadas econ el A,