U1A1

#Primer script de la clase de probabilidad y estadística de ingeniería de Software
#26/08/2020
#Miguel Sanez Medina

#Establecer folder de trabajo
setwd("~/PyE1213")

#cargar tidyverse
library(tidyverse)

## -- Attaching packages -------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --

## v ggplot2 3.3.2     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.0.3     v dplyr   1.0.2
## v tidyr   1.1.1     v stringr 1.4.0
## v readr   1.3.1     v forcats 0.5.0

## -- Conflicts ----------------------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

#Primer gráfica con R
#Para esto vamos a utilizar la base de datos llamada mpg (millas por galón)
# usando ggplot

ggplot(data=mpg) +
  geom_point(mapping=aes(x=displ, y=hwy))