# Primer script de la clase de probabilidad ISW.
# Establecer el folder de trabajo
setwd("~/Documents/Probabilidad y estadistica ")
# Cargar tidyverse
library(tidyverse)
## ── Attaching packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ──
## ✓ ggplot2 3.3.2 ✓ purrr 0.3.4
## ✓ tibble 3.0.3 ✓ dplyr 1.0.2
## ✓ tidyr 1.1.2 ✓ stringr 1.4.0
## ✓ readr 1.3.1 ✓ forcats 0.5.0
## ── Conflicts ──────────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()
# Primer grafica con R
# Para esto vamos a utilizar la base de datos
# mpg (miles per galon)
# Usando ggplot
ggplot(data=mpg) +
geom_point(mapping=aes(x=displ, y=hwy))
