#segundo ejercicio
#U1A2
# Erick Michael Luke Lopez
setwd("~/PyE")
#paquetes
library(fdth)
##
## Attaching package: 'fdth'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## sd, var
#temperatura
#CONAGUA Alamos
#https://smn.conagua.gob.mx/es/informacion-climatologica-por-estado?estado=son
#variables
ALAMOS <- c(18.5, 19.1, 20.2, 22.1, 24.7, 28.1, 28.0, 27.6, 26.8, 24.8, 21.6, 19.1 )
#tabla de frecuencia absoluta
dist <- fdt(ALAMOS,breaks="Sturges")
dist
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [18.315,20.328) 4 0.33 33.33 4 33.33
## [20.328,22.341) 2 0.17 16.67 6 50.00
## [22.341,24.355) 0 0.00 0.00 6 50.00
## [24.355,26.368) 2 0.17 16.67 8 66.67
## [26.368,28.381) 4 0.33 33.33 12 100.00
#ordenar de menor a mayor
sort(ALAMOS)
## [1] 18.5 19.1 19.1 20.2 21.6 22.1 24.7 24.8 26.8 27.6 28.0 28.1
#histograma
hist(ALAMOS)

#Elaboracion de histograma y poligonos de frcuencia
#histograma frecuencia acbsoluta
plot(dist,type="fh")

#poligono frecuemcias absolutas
plot(dist,type="fp")

#histograma frecuemcias acumulada
plot(dist,type="cfh")

#POLIGONO DE FRECUENCIAS RELATIVAS
plot(dist,type="rfp")

#POLIGONO DE FREECUDENCIAS ACUMULADAS
plot(dist,type="cfp")

#TEMPERARURA CONAGUA HUATABAMPO SONORA
HUATABAMPO <- c( 16.5, 17.3, 18.9, 21.3, 23.8, 28.2, 30.4, 30.4, 29.8, 26.2, 20.7, 17.2 )
dist2 <- fdt(HUATABAMPO,breaks="Sturges")
dist2
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [16.34,19.21) 4 0.33 33.33 4 33.33
## [19.21,22.08) 2 0.17 16.67 6 50.00
## [22.08,24.96) 1 0.08 8.33 7 58.33
## [24.96,27.83) 1 0.08 8.33 8 66.67
## [27.83,30.7) 4 0.33 33.33 12 100.00
sort(HUATABAMPO)
## [1] 16.5 17.2 17.3 18.9 20.7 21.3 23.8 26.2 28.2 29.8 30.4 30.4
hist(HUATABAMPO)

#histOgrama fecuencia absoluta
plot(dist2,type="fh")

#poligono fecuencia absolutas
plot(dist2,type="fp")

#histostograma frecuencia acumulada
plot(dist2,type="cfh")

#POLIGONO DE FRECUENCIAS RELATIVAS
plot(dist2,type="rfp")

#POLIGONO DE FREECUDENCIAS ACUMULADAS
plot(dist2,type="cfp")

# se utilizo la libreria (ftdh) para crear graficas ( histogramas y poligonos) para comparar la temperatura media normal de Alamos y Huatabampo.
# se utilizaron diferentis tipos de graficas para calcular la frecuencia relativa, acumulada y absolutas.
# Se realizo una comparativa de los datos respecto a las 2 ciudades observando que alamos mantiene una temperatura mayor a huatampo en 60% del año aprox. mientras que huatabampo obtien el otro 40% aprox
# Los histogramas son graficos donde se pueden apreciar mejor los datos, a base del histogra se pueden crear graficas de poligonos.