U1A1.R

#primer sctipt de la clase de probabilidad y estadistica para isw
#26 / 08 /2020
# Joaquin Mauricio Castro Enriquez

# establecer folder de trabajo
setwd("~/PyEitson")
#cargar tidyverse
library(tidyverse)

## -- Attaching packages --------------------------------------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --

## v ggplot2 3.3.2     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.0.3     v dplyr   1.0.2
## v tidyr   1.1.1     v stringr 1.4.0
## v readr   1.3.1     v forcats 0.5.0

## -- Conflicts ------------------------------------------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

#Primer gráfica con R 
#Para esto vamos a utilizar la base de datos llamada 
#mpg (millas por galon)
# usando ggplot
ggplot(data=mpg) + 
  geom_point(mapping=aes(x=displ, y=hwy))