A continuaciòn se analizarà una serie de tiempo

data("USAccDeaths")
USAccDeaths
##        Jan   Feb   Mar   Apr   May   Jun   Jul   Aug   Sep   Oct   Nov   Dec
## 1973  9007  8106  8928  9137 10017 10826 11317 10744  9713  9938  9161  8927
## 1974  7750  6981  8038  8422  8714  9512 10120  9823  8743  9129  8710  8680
## 1975  8162  7306  8124  7870  9387  9556 10093  9620  8285  8466  8160  8034
## 1976  7717  7461  7767  7925  8623  8945 10078  9179  8037  8488  7874  8647
## 1977  7792  6957  7726  8106  8890  9299 10625  9302  8314  8850  8265  8796
## 1978  7836  6892  7791  8192  9115  9434 10484  9827  9110  9070  8633  9240

Esta variable nos muestra el numero de accidentes de transito en Estados Unidos con una periodicidad mensual en un lapso de tiempo comprendido entre 1973 hasta 1978.

hist(USAccDeaths ,col="blue")

El promedio de las muertes anuales por accidente de transito estàn entre 8000 y 9500 por lo cual lo confirmaremos esta informaciòn con la siguiente tabla.

summary(USAccDeaths)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    6892    8089    8728    8789    9323   11317

Con esta tabla confirmamos que la media es 8728, ademàs la muertes minimas por año es de 6892 y la màxima 11317.

plot(USAccDeaths)

Graficamos la serie de tiempo y podemos observar que la variable presenta un comportamiento estacionario y estacional, sin embargo es necesario hacerle algunas pruebas pra confirmalo. Pero en este momento no se haràn. La tomaremos efectivamente como si fuera estacionaria lo cual es necesario para trabajar con este tipo de series.

Como esta es una serie de tiempo, queremos analizar el comportamiento de la serie para hacer predicciònes futuras acerca del comportamiento de la variable y de esta manera aplicar las medidas necesarias para disminuir el numero de muertes por accidentes de transito.

Por lo cual con el “PACF” Funciòn de autocorrelaciòn parcial analizamos si los valores presentes dependen directamente de los valores pasados.

pacf(USAccDeaths)

Tambien debemos analizar la funciòn de Autocorrelaciòn simple conjunto con la PACF para determinar como hacer la modelaciòn.

acf(USAccDeaths)

La funciòn FAC no dice la parte de medias moviles y la FACP nos dice el factor autoregresivo.