#primer script de la clase de prob y est para ingenieria de software
#26 de Agosto del 2020
#Andres Salvador
#establecer el folder de trabajo
setwd("~/3er Semestre/ProbYEst")
#cargar tidyverse
library(tidyverse)
## -- Attaching packages ------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --
## v ggplot2 3.3.2 v purrr 0.3.4
## v tibble 3.0.3 v dplyr 1.0.2
## v tidyr 1.1.1 v stringr 1.4.0
## v readr 1.3.1 v forcats 0.5.0
## -- Conflicts ---------------------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()
#primer grafica con r
#Para esto vamos a utilizar la base de datos 11.
#mpg (millas por galon) despliega la tabla de base de datos.
# usando ggplot
#y = eficiancia millas por galon
#x = galones
ggplot(data=mpg) +
geom_point(mapping=aes(x=displ, y=hwy))
