##ejemplo con datos de conejos (libreria faraway)

el siguiente experimento muestra el procesamiento de los datos del experimento en conejos de la base rabbit de la libreria faraway.

require(faraway)
## Loading required package: faraway
data("rabbit")
head(rabbit)
##   treat gain block
## 1     f 42.2    b1
## 2     b 32.6    b1
## 3     c 35.2    b1
## 4     c 40.9    b2
## 5     a 40.1    b2
## 6     b 38.1    b2

como se observa en la tabla, la base cuenta con 3 variables:el tratamiento (treat) que corresponde a la dieta del conejo, la ganancia de peso (gain) y la camada del conejo (block).

##explorar datos

require(ggplot2)
## Loading required package: ggplot2
g1= ggplot(data = rabbit, aes(x=gain))+geom_histogram()+theme_bw()
g1
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

summary(rabbit$gain)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   20.60   35.73   39.30   38.47   42.08   51.90

se observa en la figura del histograma la ganancia de peso que los conejos presentan en un rango amplio de ganancia de peso que va desde los 20 hasta los 51, con un promedio de 38.

g2=ggplot(data = rabbit, aes(x=treat, y=gain, fil=treat))+geom_boxplot()+theme_bw()
g2

en la figura se observa que el tratamiento A, presenta el mejor desempeño en ganancia de peso, seguido de F.Por el contrario los tratamientos B y E presentan el mejor deseñpeño en ganancia. Adicionalmente le tratamiento presenta una alta variabilidad es decir conejos con ganancias muy diferentes pero en general bajas comparadas con el A.