Centro Comercial a Cielo Abierto en APH Av. Callao
Guadalupe María Oliver
8/24/2020
1 Objetivos
Con el objetivo de presentar nuevos proyectos de Centros Comerciales a Cielo Abierto, este trabajo pretende conocer los principales usos del Área de Protección Histórica (APH) denominada Av. Callao.
2 Metodología
A partir de la información obtenida del portal de datos abiertos del Gob. la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (www.data.buenosaires.gob.ar) se identificará aquellos edificios incluidos en el APH en estudio. Luego, se superpondrá esta información con el Relevamiento de Usos de suelo (también proveniente del portal de datos abiertos del Gob. de la Ciudad de Buenos Aires). De esta manera, conoceremos cuales son los usos actuales sobre el área en estudio.
3 Protección Patrimonial
La protección patrimonial se basa en preservar la memoria urbana, como referente del imaginario colectivo que define la identidad de una ciudad. El patrimonio es también un recurso económico y cultural que cumple un rol importante en la puesta en valor del espacio público.
Las Áreas de Protección Histórica son aquellas zonas de la Ciudad con valor patrimonial, que poseen gran calidad urbana y arquitectónica. En estas áreas se destacan rasgos de diverso orden, entre otros, históricos, simbólicos y ambientales. Su fortalecimiento también colabora en la consolidación de los diversos núcleos barriales.
En la Ciudad de Buenos Aires existen dos categorías conceptuales que establecen la protección patrimonial: las Áreas de Protección Histórica (APH) y el Catálogo de Edificios protegidos. En el primer caso, el criterio se aplica a toda la zona comprendida dentro de la delimitación del área, ya se trate de un barrio, una calle, un espacio verde o un grupo de manzanas.
Los edificios catalogados son piezas singulares que pueden o no estar incluidas en un APH, y reciben un nivel de protección diferente (integral, estructural, cautelar) de acuerdo con sus características edilicias, su condición de hitos urbanos o bien, su importancia histórica.
En este caso puntualmente trabajaremos con el APH de la Av. Callao.
4 Relevamiento de Usos de Suelo
El Relevamiento de Usos del Suelo tiene como objetivo producir y actualizar la información de usos respecto a la edificación y actividades que se desarrollan en todas las parcelas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
El mismo es realizado desde la Dirección General de Planeamiento perteneciente al Ministerio de Desarrollo Urbano. Los datos utilizados en esta oportunidad son del año 2017.
5 Centros Comerciales a Cielo Abierto
La constitución de Centros Comerciales a Cielo Abierto representa el lugar idóneo para la expresión de las particularidades culturales de cada uno de los barrios, así como también se constituyen como espejo de su identidad. Estos espacios se consolidan como lugares de tránsito, recreación y ocio, de encuentro e intercambio, de celebración y festividad, circulación peatonal y cehicular, de educación y sociabilidad, de reunión familiar y vecinal, de empleo y consumo, de conservación y expansión de la ciudad. El crecimiento descentralizado a través del desarrollo de los CCCA, mejora la calidad de los vecinos de los distintos barrios de la ciudad.
Siguiendo estos objetivos el GCBA ha realizado en las dos últimas gestiones de gobierno el desarrollo de este tipo de espacios en diferentes barrios. Para esto se realizaron obras de renovación de veredas, ampliación del espacio peatonal, puesta en valor de edificios, instalación de señalética, mejoramiento de la iluminación, colocación de nuevo mobiliario urbano y ordenamiento publicitario. Además, realizamos mejoras en seguridad e higiene e incrementamos el arbolado.
Además, este tipo de intervenciones se encuentran alineadas con la Agenda de Desarrollo Sostenible que impulsa la Organización de Naciones Unidas.
6 Procedimiento
6.1 Instalación de bibliotecas
library(ggmap)
library(ggplot2)
library(tidyverse)
library(readxl)
library(sp)
library(sf)
library(tmaptools)
library(ggmap)
library(osmdata)
library(gapminder)
library(extrafont)
library(viridis)6.2 Incorporación base de datos de Edificios con Protección Patrimonial en la Ciudad de Buenos Aires
En el sitio: data.buenosaires.gob.ar podemos encontrar un archivo en formato shape con las parcelas que están incluidas en algún APH, pertenecen Catálogo de Edificios protegidos, o están en camino de.
aph <- st_read ("~/Documents/Big Data e Inteligencia Territorial/Introducción a la ciencia de datos/TP/areas-proteccion-historica.shp") %>% st_transform(4326)## Reading layer `areas-proteccion-historica' from data source `/Users/guadalupeoliver/Documents/Big Data e Inteligencia Territorial/Introducción a la ciencia de datos/TP/areas-proteccion-historica.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 152072 features and 22 fields
## geometry type: POLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: -58.53036 ymin: -34.69589 xmax: -58.3536 ymax: -34.53511
## CRS: 43266.3 Explorando la base de datos de Protección Patrimonial de la Ciudad.
A continuación, exploramos la base de datos para ver con qué información contamos y el volumen de datos (cantidad de edificios incorporados en la Ley).
names(aph)## [1] "BARRIOS" "COMUNA" "S_M_P" "SMP" "X1_CALLE"
## [6] "X1_ALTURA" "X1_DIRECCIO" "X2_CALLE" "X2_ALT" "X2_DIRECCIO"
## [11] "X3_CALLE" "X3_ALT" "X3_DIRECCIO" "X4_CALLE" "X4_ALT"
## [16] "X4_DIRECCIO" "DENOMINACI" "CATALOGACI" "APH_NRO_Y_" "PROTECCION"
## [21] "ESTADO" "LEY_3056" "geometry"head(aph)## Simple feature collection with 6 features and 22 fields
## geometry type: POLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: -58.37612 ymin: -34.60576 xmax: -58.36751 ymax: -34.59855
## CRS: 4326
## BARRIOS COMUNA S_M_P SMP
## 1 SAN NICOLAS 1 001-019-017a 001-019-017a
## 2 PUERTO MADERO 1 001-072-002a 001-072-002a
## 3 SAN NICOLAS 1 001-048-001a 001-048-001a
## 4 SAN NICOLAS 1 001-056-001a 001-056-001a
## 5 SAN NICOLAS 1 001-048-008i 001-048-008i
## 6 SAN NICOLAS 1 001-048-008j 001-048-008j
## X1_CALLE X1_ALTURA
## 1 PERON, JUAN DOMINGO, TTE. GENERAL 667
## 2 MADERO, EDUARDO AV. 301
## 3 CORDOBA AV. 302/40
## 4 ALEM, LEANDRO N. AV. 790/98
## 5 CORDOBA AV. 350/54
## 6 CORDOBA AV. 362/74
## X1_DIRECCIO X2_CALLE X2_ALT X2_DIRECCIO
## 1 PERON, JUAN DOMINGO, TTE. GENERAL 667 <NA> <NA> <NA>
## 2 MADERO, EDUARDO AV. 301 <NA> <NA> <NA>
## 3 CORDOBA AV. 302/40 25 DE MAYO 798 25 DE MAYO 798
## 4 ALEM, LEANDRO N. AV. 790/98 CORDOBA AV. 210 CORDOBA AV. 210
## 5 CORDOBA AV. 350/54 <NA> <NA> <NA>
## 6 CORDOBA AV. 362/74 <NA> <NA> <NA>
## X3_CALLE X3_ALT X3_DIRECCIO X4_CALLE X4_ALT X4_DIRECCIO DENOMINACI
## 1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> ITBA
## 3 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 4 25 DE MAYO 799 25 DE MAYO 799 <NA> <NA> <NA> <NA>
## 5 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## CATALOGACI APH_NRO_Y_ PROTECCION ESTADO LEY_3056
## 1 SINGULAR <NA> CAUTELAR LEY FIRME NO
## 2 APH 051 - CATEDRAL AL NORTE GENERAL LEY FIRME SI
## 3 APH 051 - CATEDRAL AL NORTE GENERAL LEY FIRME NO
## 4 APH 051 - CATEDRAL AL NORTE GENERAL LEY FIRME NO
## 5 APH 051 - CATEDRAL AL NORTE GENERAL LEY FIRME NO
## 6 APH 051 - CATEDRAL AL NORTE GENERAL LEY FIRME NO
## geometry
## 1 POLYGON ((-58.37567 -34.605...
## 2 POLYGON ((-58.36763 -34.602...
## 3 POLYGON ((-58.37159 -34.598...
## 4 POLYGON ((-58.37132 -34.598...
## 5 POLYGON ((-58.37207 -34.598...
## 6 POLYGON ((-58.37227 -34.598...ggplot()+
geom_sf(data = aph) +
labs(title = "Edificios en estudio de Protección Patrimonial en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires",
tag = "Gráfico 1",
caption = "Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.gob.ar") +
theme_minimal()
De esta manera comprobamos que el archivo tiene información que no necesitaremos. Es por esto que simplificamos la tabla. Luego, filtramos aquellos pertenecientes al APH Av. Callao y hacemos un mapa base para comenzar a conocer el área de estudio.
aph_simple <- select (aph,
SMP,
COMUNA,
DENOMINACI,
CATALOGACI,
APH_NRO_Y_,
PROTECCION,
ESTADO)
callao <- c("050 - AV. CALLAO")
aph_callao <- filter(aph_simple, APH_NRO_Y_ %in% callao)
ggplot() +
geom_sf(data = aph_callao) +
labs(title = "Área de Protección Histórica Av. Callao",
tag = "Gráfico 2",
caption = "Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.org.ar")+
theme_minimal()
Ahora nos interesa saber cual es el tipo de protección con la que cuentan los edificios del APH Av. Callao.
ggplot() +
geom_sf(data = aph_callao, aes(color = PROTECCION))+
labs(title = "APH Av. Callao según tipo de protección",
tag = "Gráfico 3",
caption = "Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.org.ar")+
theme_minimal()+
theme(legend.position = "bottom")
tabla_aph_callao <- aph_callao %>%
group_by(PROTECCION) %>%
summarise(nro_ed = n()) %>%
ungroup()
ggplot() +
geom_col(data = tabla_aph_callao, aes(x = factor(PROTECCION), y = nro_ed)) +
theme_minimal() +
ggtitle("Cantidad de edificios por protección en Av. Callao") +
xlab("Tipo de protección") +
ylab("Cantidad de edificios") +
labs(tag="Gráfico 4", caption="Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.org.ar")+
coord_flip()+
theme(legend.position = "bottom")
La Av. Callao es considerada un Área de Protección Histórica, pero a su vez, cada edificio posee una protección diferente. Hay 3 niveles de protección edilicia:
Protección integral: Se encuentran afectados a este nivel aquellos edificios de interés especial cuyo valor de orden histórico y/o arquitectónico los ha constituido en hitos urbanos, que los hace merecedores de una protección integral. Protege la totalidad de cada edificio conservando todas sus características, arquitectónicas y sus formas de ocupación del espacio.
Protección estructural: Se encuentran afectados a este nivel aquellos edificios que por su valor histórico, arquitectónico, urbanístico o simbólico caracterizan su entorno o son testimonio de la memoria de la comunidad. Protege el exterior del edificio, los elementos básicos que definen su forma de ocupación del espacio, permitiendo modificaciones que no alteren su volumen.
Protección cautelar: Se encuentran afectados a este nivel los edificios cuyo valor reconocido es el de constituir la referencia formal y cultural del área, justificar y dar sentido al conjunto. Protege la imagen característica del área previniendo actuaciones contradictorias en el tejido y la morfología.
A su vez, existen legislaciones complementarias, que otorgan, desde la exención de ABL a sus propietarios, hasta beneficios crediticios para mejoras y mantenimiento edilio, entre otras. De acuerdo al gráfico anterior, vemos que el 75% de los edificios poseen protección general, 17% cautelar y 8% estructural.
6.4 Incorporación de la base de datos del Relevamiento de Usos de Suelo
Aquí incorporamos la base de datos a cruzar y exploramos brevemente sus datos.
rus <- read_excel("~/Documents/Big Data e Inteligencia Territorial/Introducción a la ciencia de datos/TP/rus_2017.xlsx")
rus_sf <- st_as_sf(rus, coords = c("X", "Y")) %>%
st_set_crs(4326)
names(rus_sf)## [1] "SMP" "CALLE" "NUM" "TIPO1_16" "TIPO2_16"
## [6] "PISOS_16" "NOMBRE" "OBSERVACIO" "BARRIO" "COMUNA"
## [11] "5_DIG" "4_DIG" "3_DIG" "2_DIG" "RAMA"
## [16] "SUBRAMA" "SSRAMA" "geometry"head(rus_sf)## Simple feature collection with 6 features and 17 fields
## geometry type: POINT
## dimension: XY
## bbox: xmin: -58.45588 ymin: -34.59713 xmax: -58.45563 ymax: -34.59689
## CRS: EPSG:4326
## # A tibble: 6 x 18
## SMP CALLE NUM TIPO1_16 TIPO2_16 PISOS_16 NOMBRE OBSERVACIO BARRIO COMUNA
## <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl>
## 1 047-… MONT… 124 E VIVIENDA 1 <NA> <NA> CHACA… 15
## 2 047-… NUEV… 4820 EP METALUR… 1 RODOC… <NA> CHACA… 15
## 3 047-… NUEV… 4830 E CASA 1 <NA> E X GAP CHACA… 15
## 4 047-… NUEV… 4840 GAP GARAGE … 1 <NA> <NA> CHACA… 15
## 5 047-… NUEV… 4850 GAP GARAGE … 1 <NA> <NA> CHACA… 15
## 6 047-… NUEV… 4850 E CASA 2 <NA> <NA> CHACA… 15
## # … with 8 more variables: `5_DIG` <dbl>, `4_DIG` <dbl>, `3_DIG` <dbl>,
## # `2_DIG` <dbl>, RAMA <chr>, SUBRAMA <chr>, SSRAMA <chr>, geometry <POINT
## # [°]>6.5 Unión de bases para análisis conjunto
Además de unir ambas bases de datos, lo que nos permitirá el posterior análisis, procederemos a realizar un gráfico de columnas a modo de diagnóstico para conocer las principales actividades del área en estudio.
aph_rus <- st_join(aph_callao,
rus_sf,
by = "SMP")
tabla_aph_rus <- aph_rus %>%
group_by(RAMA) %>%
summarise(nro_ed = n()) %>%
ungroup()
ggplot() +
geom_col(data = tabla_aph_rus, aes(x = factor(RAMA), y = nro_ed)) +
theme_minimal() +
ggtitle("Cantidad de edificios por usos en Av. Callao") +
xlab("Rama de actividad") +
ylab("Cantidad de edificios") +
labs(tag="Gráfico 5", caption="Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.org.ar")+
coord_flip()
De acuerdo a esta información, vemos que de 895 usos registrados en el área de estudio, A partir del gráfico anterior, obtenemos que hay principalmente, dos ramas de actividad: 280 EDIFICIOS (30%) Y 311 COMERCIOS (35%). Es por esto que el próximo paso será conocer las subramas y subsubramas dentro de cada uno. Iniciaremos por la rama edificios
6.6 Edificios
Primero haremos un filtro para conocer las subramas del mismo.
EDIFICIOS <- c("EDIFICIOS")
subrama_edificios <- filter(aph_rus, RAMA %in% EDIFICIOS)
table(subrama_edificios$SUBRAMA)##
## CERRADO DEPARTAMENTOS DESTINO UNICO EN OBRA OFICINAS
## 2 26 13 1 47
## VIVIENDA VIVIENDA UNICA
## 190 1De este resultado, vemos que principalmente esta rama hace referencia a las viviendas particulares y algunas oficinas. Es por esto que dejamos este análisis aquí y decidimos profundizar el análisis de los comercios.
6.7 Comercios
Procederemos con el mismo análisis anterior para ver que resultado obtenemos.
COMERCIO <- c("COMERCIO")
subrama_comercio <- filter(aph_rus, RAMA %in% COMERCIO)
table(subrama_comercio$SUBRAMA)##
## REPARACION DE EFECTOS PERSONALES Y ENSERES DOMESTICOS
## 7
## VENTA AL POR MENOR DE ARTICULOS USADOS
## 2
## VENTA AL POR MENOR DE PRODUCTOS ALIMENTICIOS ESPECIALIZADOS
## 12
## VENTA AL POR MENOR ESPECIALIZADO NCP
## 248
## VENTA AL POR MENOR EXEPTO LA ESPECIALIZADA
## 41
## VENTA DE LOCALES ESPECIALIZADOS
## 1total_subrama_comercio <- subrama_comercio %>%
group_by(SSRAMA) %>%
summarise(cant_ed = n()) %>%
ungroup()
ggplot() +
geom_col(data = total_subrama_comercio, aes(x = factor(SSRAMA), y = cant_ed)) +
theme_minimal() +
ggtitle("Cantidad de edificios con uso Comercial por subrama en Av. Callao") +
xlab("Subrama") +
ylab("Cantidad de edificios") +
labs(tag="Gráfico 6", caption="Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.org.ar")+
coord_flip()
A continuación veremos la misma información en un mapa para observar su distribución en el territorio.
ggplot() +
geom_sf(data = total_subrama_comercio, aes(color = SSRAMA))+
labs(title = "Subramas de uso Comercial en Av. Callao",
tag = "Gráfico 7",
caption = "Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.org.ar")+
theme_minimal()+
theme(legend.position = "bottom")+
guides(col=guide_legend(ncol=2))
Para merjorar la visualización a continuación procederemos a completar el mapa con su contexto.
ggmap(get_map(c(left = -58.4036, bottom = -34.6118, right = -58.3790, top = -34.5825), maptype="roadmap", source = "google"))+
geom_sf(data = total_subrama_comercio, aes(color = SSRAMA), inherit.aes = FALSE)+
coord_sf(crs = st_crs(4326))+
labs(title = "Subramas de uso Comercial en Av. Callao",
tag = "Gráfico 8",
caption = "Elaboración propia en base a información de data.buenosaires.org.ar")+
theme_minimal()+
theme(legend.position = "bottom")+
guides(col=guide_legend(ncol=2))
7 CONCLUSIONES
De acuerdo a la información obtenida del Relevamiento de Usos de Suelo, en el APH Av. Callao hay un 35% de usos destinados a comercio al por menor. En este caso, creemos que la justificación para su consolidación como Centro Comercial a Cielo Abierto no es sólo su alta tasa de uso comercial, sino sobre todo el valor histórico y paisajístico del APH. Apostamos a que la realización de este proyecto permitirá una mayor dinamización del centro urbano a partir de una mejor articulación público-privada.