Parkimovil: análisis de sentimiento en movilidad

El análisis de sentimiento es una de las herramientas más poderosas para conocer lo que piensan los usuarios de distintas plataformas de un tema en particular. Este documento comprende el tema de movilidad en la pandemia para la zona de Puebla a un radio de 100 km.

La pandemia cambió el estilo de vida de las personas; se busca la facilidad y movilidad de una manera segura, es aquí donde Parkimovil se vuelve una aplicación líder que permite a las personas seguir su vida diaria sin tener contacto externo en diferentes servicios como parquímetros, estacionamientos, fraccionamientos e inclusive valet parking. Para mas detalles de la aplicación, visitar: https://parkimovil.com/.

Covid-19

Para comenzar a describir el fenómeno de movilidad en los últimos días, se recaban 3,000 tweets de la zona de Puebla con la palabra “Covid” en el idioma español. Lo siguiente es tener un análisis de sentimiento y polaridad; que provoca a la gente esta palabra y sobre todo qué actitud se tiene ante la situación.

Como se puede observar en la gráfica tenemos una gran cantidad de valores desconocidos, en el cual, no se puede clasificar un tipo de sentimiento para cada tweet. Por ello, se hace una versión que no contempla a los valores desconocidos.

La clasificación de sentimientos usando el algoritmo de naive bayes nos da la posibilidad de conocer cómo se sienten las personas con determinadas palabras, en este caso se expresa enfado, alegría, miedo, tristeza y sorpresa. Para extender el análisis se propone usar la polaridad de las personas; negativo, neutro o positivo. Además, se propone en las siguientes gráficas una nube de palabras con frecuencia mayor a 30 que pueda darnos una visión de la polaridad y los sentimientos.

Para el apartado de Covid, es necesario conocer cómo se movieron los tweets en las últimas horas, para saber si el tema se encuentra reciente y en qué etapa de conversación fluye.

Movilidad

Ahora toca el turno de analizar los sentimientos y polaridades de la palabra movilidad en la ciudad de Puebla con el mismo radio de 100km. Es importante la relación de estas variables con Parkimovil, la pandemia significa un cambio en el estilo de vida que impacta en la movilidad de las personas, donde Parkimovil tiene especial atención en atender las necesidades de los usuarios. Se aplican las mismas graficas que en el caso anterior con las mismas características como el número de tweets y las zonas geográficas.

Gráficas de sentimientos con y sin valores desconocidos:

FALSE [1] "Rate limited .... blocking for a minute and retrying up to 119 times ..."

Gráficas de polaridades y palabras:

Para terminar con la palabra movilidad, se presente el gráfico de densidad para la creación de los tweets:

Parkimovil

Finalmente, toca representar los datos de Parkimovil en Twitter. Se utiliza la misma metodología, sin embargo, el número de tweets son limitados y la API devuelve un máximo de 97. Es vital conocer el sentimiento de los usuarios respecto a la app, sobre su uso, disponibilidad, confianza, etc.

Gráficas de polaridades y palabras repetidas 5 veces:

Gráfico de densidad en Parkimovil: