title: “PRACT4” NAME: “Miguel Gonzales” output:
## [1] "periodo" "maturity" "price" "maturity1"
## Loading required package: proto
##
## Call:
## lm(formula = log(maturity1 - c.0) ~ periodo, data = ZeroPrices)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -5.2374 -0.1185 0.4252 0.5392 0.7223
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 4.0416 3.5304 1.145 0.259
## periodo -1.1422 0.6239 -1.831 0.075 .
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 1.053 on 38 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.08105, Adjusted R-squared: 0.05687
## F-statistic: 3.352 on 1 and 38 DF, p-value: 0.07498
##
## Formula: maturity1 ~ a + (pred1) * exp(-d * periodo)
##
## Parameters:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## a 0.78785 0.08786 8.967 6.45e-11 ***
## d 0.22799 0.02327 9.799 5.99e-12 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.06274 on 38 degrees of freedom
##
## Algorithm "port", convergence message: relative convergence (4)
En este caso los valores a=0.78785, b=4.0416, c=-1.1422, d=0.22799 Por lo tanto aplicando estas tecnicas de aproximacion quedaria de la siguiente manera: maturity1~0.78785+(4.0416-1.1422periodo)exp(-0.22799*periodo) Que seria la ecuacion de regresion nolineal de mejor ajuste. Con un valor del coeficiente de determinacion de bajo ajuste pero es la mejor dado que este tipo de algortimos usan metodologia de aproximacion sucesivas de Taylor, por regla matematica mejor se ajsuta a los datos.
Se puede observar en la grafica que la curva tiene un buen ajuste a lso datos y es convexa al origen.
Asuma que existe una tasa forward r de capitalizacion continua y constante. a) Determine el valor de r.
VN=1000
VP=828
N=5
r_2a=((VN/VP)^(1/N))-1
r_2a
## [1] 0.03846995
El valor de r es 0.
## [1] 958.3905
El precio del bono es $958.31
## [1] 0.000903125
El valor del retorno es 0.09%.
## [1] 0.0364
El rendimiento es de 3.64%.
## [1] 0.0343
## [1] 602.9789
La tasa de amdurez es 3.43% El precio del bono con cupon cero es 602.98.
## [1] 0.0104
El valor del rendimeinto es 1.04%
## [1] 0.0215
## [1] 899.1003
La tasa de madurez es 2.15% El precio del bono con cupon cero es 899.10.
Grafique la curva de rendimiento y tasas forward. ¿Cuales son concavas y cuales son convexas? ¿Como se diferencian? La grafica de la parbola es decreciente y es concava al origen.
Suponga que compra un bono cupon cero con vencimiento a 10 anos y los vende un ano despues. ¿Cual serıa el retorno si la tasa forward no cambia en ese ano?
## [1] 0
## [1] -0.0061
El valor de la asa de retorno es cero. Para el siguiente año es naegativa.
Utilice la funcion uniroot() para resolver las siguiente preguntas.
## [1] 0.03239813
El valor de la madurez es 3.24%
## [1] 0.0295872
El valor de la madurez es 2.96%
## [1] 0.03274004
El valor de la madurez es 3.27%
## [1] 28.99996
El valor del cupon es $29.