¿Cuál es el comportamiento de los países de América del Sur entre 2010 y 2017 frente a la desigualdad en los componentes del índice de Desarrollo Humano (IDH): ingresos, educación y esperanza de vida (salud)?

América del Sur se encuentra conformado por 12 países, los cuales son visibilizados como países de tercer mundo debido a las problemáticas sociales como conflicto armado, producción de sustancias psicoactivas, inadecuada administración y casos de fraude presentados por sus líderes políticos, lo anterior ha marcado su población a través del tiempo, sin embargo, como veremos a continuación y basados en los datos suministrados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, no todo es precario para esta región del planeta:

Distribución de la desigualdad en América del Sur

A continuación, analizamos todo el conjunto de datos del coeficiente de desigualdad humana (el cual es un componente del IDHI), para los países de América del Sur. Encontramos que en general la desigualdad más baja es del 13,90% y la más alta es del 36,70%. La mediana es 21,8%, lo que significa que la mitad del conjunto de datos tiene un índice de desigualdad superior al 21,8%. En comparación con la mediana de 19.90% del índice global podemos identificar que la región presenta 2 puntos porcentuales adicionales y en comparación con el menor indice global de IDHI de un país situado 3.60%, para América del Sur el menor inicia en 13.90% una brecha significativa.

## 'data.frame':    95 obs. of  9 variables:
##  $ X             : int  40285 40298 40301 40311 40313 40325 40343 40397 40398 40419 ...
##  $ dimension     : Factor w/ 1 level "Inequality": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ indicator_id  : int  135006 135006 135006 135006 135006 135006 135006 135006 135006 135006 ...
##  $ indicator_name: Factor w/ 1 level "Coefficient of human inequality": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ iso3          : Factor w/ 164 levels "AFG","AGO","ALB",..: 4 19 20 27 33 44 62 123 119 137 ...
##  $ country_name  : Factor w/ 164 levels "Afghanistan",..: 5 18 21 32 34 45 63 117 118 139 ...
##  $ Continent     : int  7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
##  $ year          : Factor w/ 8 levels "X2010","X2011",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ value         : num  19 36.7 26.6 18.1 27.5 20.1 18.4 24.4 29.8 23.9 ...
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   13.90   18.30   21.80   21.64   24.60   36.70

Ahora bien, observemos el comportamiento de este indicador de forma individual en cada uno de los 12 países que lo componen. ¿Que obtuvimos?, el siguiente gráfico nos muestra cuales de estos países se encuentran con un porcentaje inferior y superior del promedio regional situado en 21.64%:

¿Qué podemos concluir? Países como Argentina, Chile, Uruguay y Guyana han logrado mantener su coeficiente de desigualdad humana constantemente a través de los años por debajo del promedio regional todo lo contrario a países como Colombia, Brasil y Bolivia los cuales se sitúan siempre por encima del promedio.

Porcentaje de Desigualdad en Educación en América del Sur

Definición: Índice de educación es un promedio de años promedio de escolaridad (de adultos) y años esperados de escolaridad (de niños), ambos expresados como un índice obtenido por escala con los máximos correspondientes.

A continuación, vamos a analizar el comportamiento del índice de desigualdad en educación para la región:

Entre el 2010 y 2017 esta es la dimensión que ha presentado la mejor variación del índice de desigualdad, en promedio los países presentaron una variación del -44% representada por una reducción de -5.45 puntos porcentuales. Dentro de los países con mayor disminución (variación) en esta dimensión se encuentran Perú 97%, Argentina 95%, Chile 77% y Ecuador 58%, por el contrario, aquellos cuyas políticas en materia educativa no favorecieron significativamente sus indicadores fueron Guyana 10% y Brasil 17%.

Análisis de la educación por país de América del Sur

Objetivos Naciones Unidas

ODS 4.6 Para 2030, asegurar que todos los jóvenes y una proporción sustancial de adultos, tanto hombres como mujeres, logren la alfabetización y la aritmética

ODS 1.a Garantizar una movilización significativa de recursos de diversas fuentes, incluso mediante una mayor cooperación para el desarrollo, a fin de proporcionar medios adecuados y predecibles para que los países en desarrollo, en particular los países menos adelantados, implementen programas y políticas para poner fin a la pobreza en todos sus aspectos.

Vamos a analizar 3 importantes indicadores en materia educativa, el gasto público y el número de años promedio de escolaridad entre hombre y mujeres, para esto observemos el comportamiento del siguiente gráfico de burbujas compuesto por datos recopilados entre 2010 y 2017:

Estadísticas variable Gasto Publico Educación

## 'data.frame':    96 obs. of  5 variables:
##  $ Pais   : Factor w/ 12 levels " Argentina"," Bolivia",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
##  $ Year   : int  2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2010 2011 ...
##  $ Hombre : num  10.2 10.2 10.3 10.3 10.3 10.3 10.4 10.5 8.5 8.6 ...
##  $ Mujeres: num  10.4 10.4 10.5 10.5 10.5 10.5 10.6 10.7 7.2 7.3 ...
##  $ Gasto  : num  5 5.3 5.3 5.4 5.4 5.8 5.6 0 7.6 6.9 ...
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   3.850   2.966   5.000   7.600

Estadísticas variable Promedio Hombres

## 'data.frame':    96 obs. of  5 variables:
##  $ Pais   : Factor w/ 12 levels " Argentina"," Bolivia",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
##  $ Year   : int  2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2010 2011 ...
##  $ Hombre : num  10.2 10.2 10.3 10.3 10.3 10.3 10.4 10.5 8.5 8.6 ...
##  $ Mujeres: num  10.4 10.4 10.5 10.5 10.5 10.5 10.6 10.7 7.2 7.3 ...
##  $ Gasto  : num  5 5.3 5.3 5.4 5.4 5.8 5.6 0 7.6 6.9 ...
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   6.700   7.975   8.600   8.777   9.700  10.600

Estadísticas variable Promedio Mujeres

## 'data.frame':    96 obs. of  5 variables:
##  $ Pais   : Factor w/ 12 levels " Argentina"," Bolivia",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
##  $ Year   : int  2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2010 2011 ...
##  $ Hombre : num  10.2 10.2 10.3 10.3 10.3 10.3 10.4 10.5 8.5 8.6 ...
##  $ Mujeres: num  10.4 10.4 10.5 10.5 10.5 10.5 10.6 10.7 7.2 7.3 ...
##  $ Gasto  : num  5 5.3 5.3 5.4 5.4 5.8 5.6 0 7.6 6.9 ...
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   7.000   8.075   8.650   8.750   9.000  10.700

¿Qué podemos concluir? Los países de la región en su mayoría vienen incrementando el promedio de años de escolaridad de forma constante, sin embargo este indicador presenta mejores resultados en la población de hombres frente a la de mujeres, es decir, que el género femenino continua siendo el más afectado en cuanto a los niveles de alfabetización y se continua presentando la desigualdad por genero para esta dimensión, adicionalmente países como Brasil y Colombia representan los promedios más bajos y Argentina, Chile y Venezuela los más altos. Adicionalmente, el gasto público en educación (representado como % del PIB) sigue siento poco representativo en países como Guyana y Perú todo lo contrario a Argentina y Chile, y términos generales en promedio solo el 2.966% del PIB se destina a fomentar la educación.

Porcentaje de Desigualdad en Ingresos en América del Sur

Definición: RNB per cápita (2011 PPA en dólares internacionales, utilizando el logaritmo natural) expresado como un índice utilizando un valor mínimo de $ 100 y un valor máximo de $ 75 000.

A continuación, vamos a analizar el comportamiento del índice de desigualdad en ingresos para la región:

Entre el 2010 y 2017 esta es la dimensión que ha presentado la menor variación del índice de desigualdad, en promedio los países presentaron una variación del -13% representada por una reducción de -3.675 puntos porcentuales. Para esta dimensión observamos que Ecuador 23%, Guyana 19%, Paraguay 15% y Suriname 6%, incrementaron a través del tiempo la brecha de desigualdad en ingresos de su población, mientras que Bolivia 70% y Perú 51% y Argentina 33% han logrado la mayor variación en cuanto a la reducción de este índice.

PIB per cápita en $ de los países de América del Sur

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## cols(
##   Pais = col_character(),
##   Year = col_date(format = ""),
##   Valor = col_double()
## )

## Loading required package: zoo
## 
## Attaching package: 'zoo'
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## 
##     as.Date, as.Date.numeric

¿Qué podemos concluir?Uno de los indicadores macroeconómicos más importantes en materia de ingresos es el PIB per cápita expresado en billones de dólares. Para analizarlo, observemos el comportamiento del siguiente gráfico de líneas compuesto por datos recopilados entre 2010 y 2017:

Los países que obtienen mejores cifras en cuanto al PIB son Chile con un incremento constante seguido de Argentina que, aunque se sitúa por encima de los $18.000 dólares presenta una disminución a partir del 2011. Por otro lado, los países con menor PIB son Guyana y Bolivia con valores inferiores $7.000 dólares y lo que muestra una brecha en la región de aproximadamente $11.000 dólares.

Estadísticas PIB per cápita

## tibble [96 x 3] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Pais : chr [1:96] "Argentina" "Argentina" "Argentina" "Argentina" ...
##  $ Year : Date[1:96], format: "2010-01-01" "2011-01-01" ...
##  $ Valor: num [1:96] 18912 19817 19392 19638 18935 ...
##  - attr(*, "spec")=
##   .. cols(
##   ..   Pais = col_character(),
##   ..   Year = col_date(format = ""),
##   ..   Valor = col_double()
##   .. )
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    5337   10439   13375   13699   17985   22331

Porcentaje de Desigualdad en la Esperanza de Vida (Salud) en América del Sur

Definición: Esperanza de vida al nacer expresada como un índice utilizando un valor mínimo de 20 años y un valor máximo de 85 años.

A continuación, vamos a analizar el comportamiento del índice de desigualdad en esperanza de vida (salud) para la región:

Para esta dimensión entre el 2010 y 2017, en promedio los países presentaron una variación del -21% representada por una reducción de -2.65 puntos porcentuales. Para esta dimensión observamos que Chile es el país que presenta el índice más bajo y estable situado alrededor del 6% todo lo contrario a Bolivia, quien representa los mayores índices de desigualdad en salud situándose alrededor del 25%.

Esperanza de vida al nacer por sexo en Chile y Bolivia

Visualicemos como es el comportamiento de la esperanza de vida al nacer para los países que presentaron mayor y menor índice de desigualdad:

¿Qué podemos concluir? En ambos países las mujeres representan mayor esperanza de vida que los hombres, mientras que las mujeres en Chile pueden llegar a vivir hasta 82 años, los hombres en Bolivia solo tienen una expectativa de 68 años, es decir, casi 14 años de diferencia.

Por otra parte, podemos visualizar que las mujeres chilenas han tenido una esperanza de vida constante, mientras que las mujeres bolivianas han presentado un aumento de la expectativa de 69 a 76 años entre el 2017 y 2017.

Desigualdad Mundial

Para finalizar, aunque la región ha presentado evolución en la reducción de los índices de desigualdad en cada una de sus dimensiones, todavía nos queda un largo camino por recorrer puesto que al compararnos mundialmente continuamos siendo una de las regiones mas desiguales.

## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:xts':
## 
##     first, last
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

Conclusiones

En resumen, podemos identificar lo siguiente:

Todas las dimensiones presentan una disminución en sus índices de desigualdad desde 2010 hasta 2017.

El índice de desigualdad en educación presentó la reducción promedio más significativa en los años analizados situada en un 44%.

Aunque el índice de desigualdad en ingresos presentó una disminución promedio del 13%, esta fue la menos significativa de las 3 dimensiones.