• En el año 2009 surge la gripe A (H1N1) , una pandemia que cobró alrededor de 18.337 victimas en el mundo

• Esto generó un problema de Salud Pública Mundial

• Hasta ese año el monitoreo en EEUU estaba a cargo del “Centro para el control de enfermedades y Prevención de enfermedades) (CDC)

• El CDC generaba un reporte a través de la agregación de la información a nivel nacional

• Este proceso tomaba alrededor de 10 días

“En estas situaciones se vueve crucial monitorear con precisión y rapidez su evolución, tanto en el espacio (por dónde se produce) como en el tiempo (a qué velocidad)”. Walter Sosa

Predecir la intensidad de la gripe en tiempo real y con precisión geográfica

¿Cómo?

Generar un modelo de predicción a partir de:

1. Datos históricos de prevalencia: Semanales entre 2003 -2007 para 9 unidades hospitalarias ->2340 datos

2. Datos de la intensidad de búsqueda de términos y frases relacionados con la gripe

\[Intensidadgripe= f(intensidadbusqueda,otros)\]

Ambiciosas estrategias y modelamiento de big data no siempre solucionarán todo:

• Más no siempre es preferido a menos
• Es importante encontrar un correlato de los datos con la realidad
• Tener cuidado con inducir “correlaciones espureas”

Pero, GFT sí resolvió un problema en un comienzo:

• Redujo mucho el tiempo en que la política pública podía tomar acción sobre un posible crecimiento de la epidemia
• El día de hoy coopera con CDC y podemos intuir que ha ayudado a mejorar los pronósticos de este organismo.

• Desagregados a nivel individual

• Desagregados a nivel espacial: Ubicación del punto o manzana

• Vinculado con variables relevantes: sexo, edad, fecha de síntomas, fecha de examen, sector laboral, condiciones de habitabilidad, riesgo financiero, entre otros

• Trazabilidad: veracidad del dato y fechas confiables de publicación

• Confidencialidad: aseguramiento de la confidencialidad de los datos a pacientes y familiares

Datos abiertos individuales, con ubicación desagregada e historia de contactos

https://www.nature.com/articles/s41597-020-0448-0

Evolución de los datos Covid-19

Fuente: SpatialDataScience_COVID19. Esteban López. https://github.com/estebanlp/Datos-COVID19

http://www.minciencia.gob.cl/covid19

https://datascience.udd.cl/movilidad/#pateintgallery

http://cepr.uai.cl/boletin-laboral/