En esta lección aprenderemos como instalar paquetes en R.

La primera opción es intalar paquetes indiviales como rgdal, que utilizaremos luego para trabajar luego con geoinformación. La función para ello es install.packages().

#install.packages("rgdal")

Una vez que el paquete se ha instalado, se debe cargar en el espacio de trabajo para poder utilizar sus funciones. Ello se hace con la función library() o require()

library(rgdal)
## Warning: package 'rgdal' was built under R version 3.1.3
## Loading required package: sp
## Warning: package 'sp' was built under R version 3.1.3
## rgdal: version: 0.9-1, (SVN revision 518)
## Geospatial Data Abstraction Library extensions to R successfully loaded
## Loaded GDAL runtime: GDAL 1.11.1, released 2014/09/24
## Path to GDAL shared files: C:/Users/dani/Documents/R/win-library/3.1/rgdal/gdal
## GDAL does not use iconv for recoding strings.
## Loaded PROJ.4 runtime: Rel. 4.8.0, 6 March 2012, [PJ_VERSION: 480]
## Path to PROJ.4 shared files: C:/Users/dani/Documents/R/win-library/3.1/rgdal/proj

La segunda opción es cargar todos los paquetes que dispone una vista en R. Una vista o “views” es una agrupación de paquetes de una determinada temática. Puedes explorar los views disponibles en: http://cran.r-project.org/web/views/

En nuestro caso, el view que nos interesa es el “Spatial” que contiene los siguientes paquetes: http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html.

Para instalar todos los paquetes de esta vista se procede como se indica a continuación. Por favor considere que esta instalación tomará mucho tiempo (dependiendo de su conexión a internet puede tardar mas de una hora), ya que se descargarán de internet e instalarán todos los paquetes disponibles en la vista.

#install.packages("ctv")
#library(ctv)
#install.views("Spatial")

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