class: center, middle, inverse, title-slide # 2758501 Statistics and Information in Education --- layout: true --- name: xaringan-title class: left, middle, inverse background-image: url(img/carlos-muza-hpjSkU2UYSU-unsplash.jpg) background-size: cover </br> </br> </br> </br> # <p style="font-size:42px; font-family:ChulaCharasNew"><strong>2758501: สถิติและสารสนเทศทางการศึกษา</strong></p> <p style="font-size:42px; font-family:ChulaCharasNew"><strong>Statistics and Information in Education</strong></p> <p style="font-size:42px; font-family:ChulaCharasNew"> > แนะนำรายวิชา</p> </br> </br> </br> </br> </br> </br> </br> </br> <img src="img/Asset2.png" alt="Sharingan" width="180" /> <img src="img/chula.png" alt="Sharingan" width="180" /> --- name: ninja class: middle # แนะนำรายวิชา > รหัสวิชา: 2758501 > สถิติและสารสนเทศทางการศึกษา </br> > Statistics and Information in Education </br> > หน่วยกิต 2.0 (1-2-5) </br> -- ตอนเรียนที่ 1: รศ.ดร.สุชาดา บวรกิติวงศ์ -- ตอนเรียนที่ 2: อ.ดร.สิวะโชติ ศรีสุทธิยากร -- ตอนเรียนที่ 3: อ.ดร.ประภาศิริ รัชชประภาพรกุล -- ตอนเรียนที่ 4: อ.ดร.กนิษฐ์ ศรีเคลือบ -- ตอนเรียนที่ 5: อ.ดร.สุรศักดิ์ เก้าเอี้ยน --- name: ninja class: middle # เนื้อหารายวิชา > ความหมายและประเภทของสถิติและสารสนเทศ เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติบรรยายและสถิติอนุมาน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย การวิเคราะห์ไคสแควร์ และการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย การนำเสนอสารสนเทศเพื่อการวางแผน การกำกับติดตาม และการประเมินผลการดำเนินงาน เน้นการเตรียมข้อมูล การลงรหัสข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ --- name: ninja class: middle # เนื้อหารายสัปดาห์ สัปดาห์ที่ 1: แนะนำรายวิชา ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติ (สิวะโชติ) -- สัปดาห์ที่ 2-3: สถิติเชิงบรรยาย -- สัปดาห์ที่ 4-5: การสุ่มตัวอย่างและการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีสมัยใหม่ -- สัปดาห์ที่ 6: การประมาณค่า และการทดสอบสมมุติฐาน -- สัปดาห์ที่ 7: การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหนึ่งและสองกลุ่ม -- สัปดาห์ที่ 8: สอบกลางภาค --- name: ninja class: middle # เนื้อหารายสัปดาห์ สัปดาห์ที่ 9: การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหลายกลุ่ม (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) -- สัปดาห์ที่ 10: การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ -- สัปดาห์ที่ 11: การวิเคราะห์ความถดถอยอย่างง่าย -- สัปดาห์ที่ 12: การวิเคราะห์ความถดถอยที่มีตัวแปร dummy -- สัปดาห์ที่ 13: การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุ -- สัปดาห์ที่ 14: การวิเคราะห์อิทธิพลปฏิสัมพันธ์ -- สัปดาห์ที่ 15: แยกกลุ่มเพื่อนำเสนอผลงาน -- สัปดาห์ที่ 16: สอบปลายภาค --- # การประเมินผล -- * สอบกลางภาค 30% -- * สอบปลายภาค 30% -- * โครงงานกลุ่ม 20% -- * งานในชั้นเรียนและแบบฝึกหัด 10% -- * การมีส่วนร่วมในชั้นเรียนและการเข้าเรียน 10% --- name: section class: top, inverse,left, middle # ความรู้พื้นฐาน -- * ข้อมูล และประเภทของข้อมูล * สถิติ