En esta ocasión aprenderemos como graficar un Gantt Char en R usando el paquete ganttrify

library(remotes)
remotes::install_github("giocomai/ganttrify")
library(ganttrify)

Cargamos los datos los cuales deben estar de la siguiente manera

crono <- read_csv("cono.csv", col_types = cols(Final = col_date(format = "%Y-%m"), Inicio = col_date(format = "%Y-%m")))
colnames(crono) <- c("wp", "activity", "start_date", "end_date")
kable(crono)
wp activity start_date end_date
Etapa 1 Actividad 1 2020-01-01 2020-02-01
Etapa 1 Actividad 2 2020-02-01 2020-03-01
Etapa 1 Actividad 3 2020-03-01 2020-06-01
Etapa 2 Actividad 2.1 2020-04-01 2020-05-01
Etapa 2 Actividad 2.2 2020-05-01 2020-07-01
Etapa 2 Actividad 2.3 2020-06-01 2020-07-01
Etapa 3 Actividad a 2020-08-01 2020-10-01
Etapa 3 Actividad b 2020-09-01 2020-11-01
Etapa 3 Actividad c 2020-08-01 2020-12-01

Los nombres de las columnas son muy importantes para que la funcion lea la tabla.

Graficamos

ganttrify(crono,
          by_date = T,
          size_text_relative = 1, 
          mark_quarters = TRUE,
          exact_date = T,
          colour_palette = c("orange2","blue", "red"),
          month_number = F)

Este este Link puede ver un ejemplo interactivo por el desarrollador del paquete Giorgio Comai

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