1 Get file

backup

Ajuste dos nomes

Ajuste da quantidade de funcionarios

Grupos

Copy variables

Fix categories

2 Participantes

3 Resultados descritivos

3.1 Escala Covid

Inicialmente, a porcentagem de respostas em cada uma das categorias foi analisada item a item e comparadas por grupos de respondentes (informais vs. não informais). No geral, não houve associação significativa entre as categorias e o grupo, indicando que o processo de resposta aos itens foi independente do grupo em que o participante se encontra. A figura x a seguir apresenta os itens “Os comunicados oficiais por parte do Governo de Goiás têm sido divulgados de forma adequada.” (X2(4) = 2.147, p = 0.708), “Me sinto bem informado quanto ao COVID-19.” (X2(4) = 7.690, p = 0.103)”, “Conheço o Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020 e o Plano Estratégico para a política de enfrentamento do COVID-19 do Governo do Estado de Goiás.” (X2(4) = 5.114, p = 0.275) e “As orientações contidas na política de distanciamento social (Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020 e no Plano Estratégico para a política de enfrentamento do COVID-19”) foram claras e objetivas.” (X2(4) = 2.417, p = 0.659).

O gráfico a seguir, por sua vez, traz os resultados dos itens “As orientações contidas na política de distanciamento social (Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020 e no Plano Estratégico para a política de enfrentamento do COVID-19”) foram transmitidas aos meus funcionários de forma adequada.” (X2(4) = 5.177, p = 0.269), “As orientações contidas na política de distanciamento social (Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020 e no Plano Estratégico para a política de enfrentamento do COVID-19 foram suficientes para minha compreensão sobre a pandemia.” (X2(4) = 1.926, p = 0.749) e “Concordo com a política de distanciamento social implementada pelo Governo de Goiás.” (X2(4) = 6.541, p = 0.162). Como exposto, para este conjunto de itens, também não há associação significativa com o grupo de respondentes.

Os itens “A minha empresa está obedecendo às orientações estabelecidas na política de distanciamento social (Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020 e no Plano Estratégico para a política de enfrentamento do COVID-19.” (X2(4) = 9.185, p = 0.060), “Houve resistência dos funcionários quanto à implementação da política de distanciamento social implementada pelo Governo de Goiás” (X2(4) = 6.370, p = 0.173) e “Minha empresa orientou os clientes quantos aos protocolos de segurança em saúde estabelecidos na política de distanciamento social constante no Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020.” (X2(4) = 7.737, p = 0.101) encontram-se abaixo apresentados e também não tiveram associação significativa com o grupo respondente.

Finalmente, o gráfico abaixo traz os resultados dos itens “Sendo a política de restrições um imperativo de saúde pública, eu espero que o governo formule políticas públicas que amenize os impactos econômicos e financeiros” (X2(4) = 5.162, p = 0.271), “Houve resistência dos meus clientes quanto ao cumprimento das orientações dos protocolos de segurança em saúde estabelecidos na política de distanciamento social constante no Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020.” (X2(4) = 19.661, p < 0.001) e “Tem havido resistência e dificuldades dos meus funcionários/colaboradores para compreender e respeitar as orientações dos protocolos de segurança em saúde, estabelecidos na política de distanciamento social constante no Decreto 9.653 de 19 de abril de 2020” (X2(4) = 9.698, p = 0.045). Estes dois últimos indicaram associação significativa com o grupo, indicando que as porcentagens teóricas esperadas para os grupos são diferentes das encontradas empiricamente. A análise do gráfico indica que informais marcam mais frequentemente categorias de concordância à resistência dos clientes quanto ao cumprimento das orientações dos protocolos de segurança. No entanto, os informais também discordam totalmente ou parcialmente sobre resistência e dificuldade de seus funcionários e colaboradores na compreensão e respeito às orientações dos protocolos de segurança.

3.2 Qui-quadrado

name

statistic

p.value

parameter

method

os_comunicados_oficiais_por_parte_do_governo_de_goias_tem_sido_divulgados_de_forma_adequada

2.1

0.70859

4

Pearson's Chi-squared test

me_sinto_bem_informado_quanto_ao_covid_19

7.7

0.10361

4

Pearson's Chi-squared test

conheco_o_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020_e_o_plano_estrategico_para_a_politica_de_enfrentamento_do_covid_19_do_governo_do_estado_de_goias

5.1

0.27579

4

Pearson's Chi-squared test

as_orientacoes_contidas_na_politica_de_distanciamento_social_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020_e_no_plano_estrategico_para_a_politica_de_enfrentamento_do_covid_19_foram_claras_e_objetivas

2.4

0.65949

4

Pearson's Chi-squared test

as_orientacoes_contidas_na_politica_de_distanciamento_social_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020_e_no_plano_estrategico_para_a_politica_de_enfrentamento_do_covid_19_foram_transmitidas_aos_meus_funcionarios_de_forma_adequada

5.2

0.26957

4

Pearson's Chi-squared test

as_orientacoes_contidas_na_politica_de_distanciamento_social_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020_e_no_plano_estrategico_para_a_politica_de_enfrentamento_do_covid_19_foram_suficientes_para_minha_compreensao_sobre_a_pandemia

1.9

0.74933

4

Pearson's Chi-squared test

concordo_com_a_politica_de_distanciamento_social_implementada_pelo_governo_de_goias

6.5

0.16218

4

Pearson's Chi-squared test

a_minha_empresa_esta_obedecendo_as_orientacoes_estabelecidas_na_politica_de_distanciamento_social_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020_e_no_plano_estrategico_para_a_politica_de_enfrentamento_do_covid_19

9.2

0.05662

4

Pearson's Chi-squared test

houve_resistencia_dos_funcionarios_quanto_a_implementacao_da_politica_de_distanciamento_social_implementada_pelo_governo_de_goias

6.4

0.17315

4

Pearson's Chi-squared test

minha_empresa_orientou_os_clientes_quantos_aos_protocolos_de_seguranca_em_saude_estabelecidos_na_politica_de_distanciamento_social_constante_no_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020

7.7

0.10167

4

Pearson's Chi-squared test

sendo_a_politica_de_restricoes_um_imperativo_de_saude_publica_eu_espero_que_o_governo_formule_politicas_publicas_que_amenize_os_impactos_economicos_e_financeiros

5.2

0.27101

4

Pearson's Chi-squared test

houve_resistencia_dos_meus_clientes_quanto_ao_cumprimento_das_orientacoes_dos_protocolos_de_seguranca_em_saude_estabelecidos_na_politica_de_distanciamento_social_constante_no_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020

19.7

0.00058

4

Pearson's Chi-squared test

tem_havido_resistencia_e_dificuldades_dos_meus_funcionarios_colaboradores_para_compreender_e_respeitar_as_orientacoes_dos_protocolos_de_seguranca_em_saude_estabelecidos_na_politica_de_distanciamento_social_constante_no_decreto_9_653_de_19_de_abril_de_2020

9.7

0.04583

4

Pearson's Chi-squared test

4 PCA para escala likert

4.1 Colocar numero nas variaveis

4.2 Conferir se a distribuição das respostas está correta

4.3 Checar consistência interna

4.4 Inverter alguns itens (com conteúdo negativo)

Com isto posto, visando explorar quais os possíveis preditores seriam associados com a aprovação às orientações e políticas de segurança, uma análise de componentes principais foi realizada com os itens do instrumento. A ACP permitiu agrupar todos os itens do instrumento em um único componente, responsável por cerca de 35% da variabilidade. Este componente foi utilizado como uma estimativa de apoio às orientações e políticas de segurança e quão maior o valor, maior também o apoio. Um modelo de regressão múltipla foi ajustado para estimar o efeito de diferentes características demográficas e contextuais nos resultados de apoio. Os resultados deste modelo permitem determinar quais preditores apresentam efeito significativamente nestes. A Tabela (x) apresenta os resultados encontrados.

4.5 Somatório simples

4.6 Número de componentes

Computar PCA

Add to dataset PC scores

4.7 PCA por grupos

4.7.1 Escolaridade

4.7.1.1 Tamanho da empresa

4.7.1.2 Informal

5 comparações

## 
## 
## ANOVA results using pca_score as the dependent variable
##  
## 
##                              Predictor     SS  df    MS     F    p partial_eta2
##                            (Intercept)   4.02   1  4.02  4.27 .039             
##                                  idade  10.84   1 10.84 11.52 .001          .02
##                                   sexo  20.26   1 20.26 21.53 .000          .05
##                   grau_de_escolaridade   7.80   4  1.95  2.07 .083          .02
##  quantidade_de_funcionarios_da_empresa   0.91   1  0.91  0.97 .325          .00
##                               informal   2.80   1  2.80  2.98 .085          .01
##                                  Error 423.48 450  0.94                        
##  CI_90_partial_eta2
##                    
##          [.01, .05]
##          [.02, .08]
##          [.00, .04]
##          [.00, .02]
##          [.00, .02]
##                    
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

De maneira geral, o modelo foi significativo e os preditores são responsáveis por cerca de 20% da variabilidade dos resultados. Apenas idade e sexo foram significativamente relacionados ao apoio às políticas. Nesse sentido, mulheres tiveram resultados significativamente mais elevados do que homens (bpca = 0.439, p < 0.01), o que também ocorreu com pessoas mais velhas (bpca = 0.02, p < 0.01). A Figura (x) auxilia na visualização dos resultados.

## $emmeans
##  sexo      emmean    SE  df lower.CL upper.CL
##  Feminino    0.06 0.236 450    -0.41     0.52
##  Masculino  -0.38 0.236 450    -0.84     0.09
## 
## Results are averaged over the levels of: grau_de_escolaridade, informal 
## Confidence level used: 0.95 
## 
## $contrasts
##  contrast             estimate    SE  df t.ratio p.value
##  Feminino - Masculino     0.43 0.093 450 4.600   <.0001 
## 
## Results are averaged over the levels of: grau_de_escolaridade, informal

6 Clusters

6.1 Clustering