Estatística Descritiva

Dados disponíveis aqui Temperatura

dica: Control + Shift + M -> operador pipe

library('dplyr')

# ver os arquivos do diretório
list.files()

[1] "est_desc.nb.html" "est_desc.Rmd"     "est_desc.Rproj"   "temperatura.csv" 

# ler os dados
dados <- read.csv('temperatura.csv') 

dados

#agrupar
group_by(dados,ano,mes)  # tranforma o objeto data frame em objeto tibble

0 %>% cos() # operador pipe

[1] 1

dados <- read.csv('temperatura.csv') %>%
         group_by(ano,mes)   # ler e agrupar
dados

dados <- read.csv('temperatura.csv') %>%
         group_by(ano,mes)%>% 
         summarise(media=mean(t.ar, na.rm = TRUE), 
                   mediana=median(t.ar), 
                   desvpad=sd(t.ar),
                   maximo=max(t.ar), 
                   minimo= min(t.ar),
                   p.25=quantile(t.ar,probs = .25),
                   p.75=quantile(t.ar,probs = .75))

`summarise()` regrouping output by 'ano' (override with `.groups` argument)

dados