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# Dr. Carlos Téllez Martínez
# Marzo de 2015
# Control Estadístico de Calidad
# Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara
## =============================================
## Uso de la base de datos airquality
data(airquality)
names(airquality)
## [1] "Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day"
attach(airquality)
View(airquality)
# Se crea una tabla de trabajo con número de renglón
Tabla <- data.frame(Numero=1:nrow(airquality), Mes=Month, Temperatura=Temp, Viento=Wind, Ozono=Ozone)
Tabla
## Numero Mes Temperatura Viento Ozono
## 1 1 5 67 7.4 41
## 2 2 5 72 8.0 36
## 3 3 5 74 12.6 12
## 4 4 5 62 11.5 18
## 5 5 5 56 14.3 NA
## 6 6 5 66 14.9 28
## 7 7 5 65 8.6 23
## 8 8 5 59 13.8 19
## 9 9 5 61 20.1 8
## 10 10 5 69 8.6 NA
## 11 11 5 74 6.9 7
## 12 12 5 69 9.7 16
## 13 13 5 66 9.2 11
## 14 14 5 68 10.9 14
## 15 15 5 58 13.2 18
## 16 16 5 64 11.5 14
## 17 17 5 66 12.0 34
## 18 18 5 57 18.4 6
## 19 19 5 68 11.5 30
## 20 20 5 62 9.7 11
## 21 21 5 59 9.7 1
## 22 22 5 73 16.6 11
## 23 23 5 61 9.7 4
## 24 24 5 61 12.0 32
## 25 25 5 57 16.6 NA
## 26 26 5 58 14.9 NA
## 27 27 5 57 8.0 NA
## 28 28 5 67 12.0 23
## 29 29 5 81 14.9 45
## 30 30 5 79 5.7 115
## 31 31 5 76 7.4 37
## 32 32 6 78 8.6 NA
## 33 33 6 74 9.7 NA
## 34 34 6 67 16.1 NA
## 35 35 6 84 9.2 NA
## 36 36 6 85 8.6 NA
## 37 37 6 79 14.3 NA
## 38 38 6 82 9.7 29
## 39 39 6 87 6.9 NA
## 40 40 6 90 13.8 71
## 41 41 6 87 11.5 39
## 42 42 6 93 10.9 NA
## 43 43 6 92 9.2 NA
## 44 44 6 82 8.0 23
## 45 45 6 80 13.8 NA
## 46 46 6 79 11.5 NA
## 47 47 6 77 14.9 21
## 48 48 6 72 20.7 37
## 49 49 6 65 9.2 20
## 50 50 6 73 11.5 12
## 51 51 6 76 10.3 13
## 52 52 6 77 6.3 NA
## 53 53 6 76 1.7 NA
## 54 54 6 76 4.6 NA
## 55 55 6 76 6.3 NA
## 56 56 6 75 8.0 NA
## 57 57 6 78 8.0 NA
## 58 58 6 73 10.3 NA
## 59 59 6 80 11.5 NA
## 60 60 6 77 14.9 NA
## 61 61 6 83 8.0 NA
## 62 62 7 84 4.1 135
## 63 63 7 85 9.2 49
## 64 64 7 81 9.2 32
## 65 65 7 84 10.9 NA
## 66 66 7 83 4.6 64
## 67 67 7 83 10.9 40
## 68 68 7 88 5.1 77
## 69 69 7 92 6.3 97
## 70 70 7 92 5.7 97
## 71 71 7 89 7.4 85
## 72 72 7 82 8.6 NA
## 73 73 7 73 14.3 10
## 74 74 7 81 14.9 27
## 75 75 7 91 14.9 NA
## 76 76 7 80 14.3 7
## 77 77 7 81 6.9 48
## 78 78 7 82 10.3 35
## 79 79 7 84 6.3 61
## 80 80 7 87 5.1 79
## 81 81 7 85 11.5 63
## 82 82 7 74 6.9 16
## 83 83 7 81 9.7 NA
## 84 84 7 82 11.5 NA
## 85 85 7 86 8.6 80
## 86 86 7 85 8.0 108
## 87 87 7 82 8.6 20
## 88 88 7 86 12.0 52
## 89 89 7 88 7.4 82
## 90 90 7 86 7.4 50
## 91 91 7 83 7.4 64
## 92 92 7 81 9.2 59
## 93 93 8 81 6.9 39
## 94 94 8 81 13.8 9
## 95 95 8 82 7.4 16
## 96 96 8 86 6.9 78
## 97 97 8 85 7.4 35
## 98 98 8 87 4.6 66
## 99 99 8 89 4.0 122
## 100 100 8 90 10.3 89
## 101 101 8 90 8.0 110
## 102 102 8 92 8.6 NA
## 103 103 8 86 11.5 NA
## 104 104 8 86 11.5 44
## 105 105 8 82 11.5 28
## 106 106 8 80 9.7 65
## 107 107 8 79 11.5 NA
## 108 108 8 77 10.3 22
## 109 109 8 79 6.3 59
## 110 110 8 76 7.4 23
## 111 111 8 78 10.9 31
## 112 112 8 78 10.3 44
## 113 113 8 77 15.5 21
## 114 114 8 72 14.3 9
## 115 115 8 75 12.6 NA
## 116 116 8 79 9.7 45
## 117 117 8 81 3.4 168
## 118 118 8 86 8.0 73
## 119 119 8 88 5.7 NA
## 120 120 8 97 9.7 76
## 121 121 8 94 2.3 118
## 122 122 8 96 6.3 84
## 123 123 8 94 6.3 85
## 124 124 9 91 6.9 96
## 125 125 9 92 5.1 78
## 126 126 9 93 2.8 73
## 127 127 9 93 4.6 91
## 128 128 9 87 7.4 47
## 129 129 9 84 15.5 32
## 130 130 9 80 10.9 20
## 131 131 9 78 10.3 23
## 132 132 9 75 10.9 21
## 133 133 9 73 9.7 24
## 134 134 9 81 14.9 44
## 135 135 9 76 15.5 21
## 136 136 9 77 6.3 28
## 137 137 9 71 10.9 9
## 138 138 9 71 11.5 13
## 139 139 9 78 6.9 46
## 140 140 9 67 13.8 18
## 141 141 9 76 10.3 13
## 142 142 9 68 10.3 24
## 143 143 9 82 8.0 16
## 144 144 9 64 12.6 13
## 145 145 9 71 9.2 23
## 146 146 9 81 10.3 36
## 147 147 9 69 10.3 7
## 148 148 9 63 16.6 14
## 149 149 9 70 6.9 30
## 150 150 9 77 13.2 NA
## 151 151 9 75 14.3 14
## 152 152 9 76 8.0 18
## 153 153 9 68 11.5 20
## Supónga que deseamos eliminar los renglones: 5, 12 y 98
# Eliminando el Renglón 5
Tabla2 <- Tabla[Tabla$Numero!="5", ]
Tabla2
## Numero Mes Temperatura Viento Ozono
## 1 1 5 67 7.4 41
## 2 2 5 72 8.0 36
## 3 3 5 74 12.6 12
## 4 4 5 62 11.5 18
## 6 6 5 66 14.9 28
## 7 7 5 65 8.6 23
## 8 8 5 59 13.8 19
## 9 9 5 61 20.1 8
## 10 10 5 69 8.6 NA
## 11 11 5 74 6.9 7
## 12 12 5 69 9.7 16
## 13 13 5 66 9.2 11
## 14 14 5 68 10.9 14
## 15 15 5 58 13.2 18
## 16 16 5 64 11.5 14
## 17 17 5 66 12.0 34
## 18 18 5 57 18.4 6
## 19 19 5 68 11.5 30
## 20 20 5 62 9.7 11
## 21 21 5 59 9.7 1
## 22 22 5 73 16.6 11
## 23 23 5 61 9.7 4
## 24 24 5 61 12.0 32
## 25 25 5 57 16.6 NA
## 26 26 5 58 14.9 NA
## 27 27 5 57 8.0 NA
## 28 28 5 67 12.0 23
## 29 29 5 81 14.9 45
## 30 30 5 79 5.7 115
## 31 31 5 76 7.4 37
## 32 32 6 78 8.6 NA
## 33 33 6 74 9.7 NA
## 34 34 6 67 16.1 NA
## 35 35 6 84 9.2 NA
## 36 36 6 85 8.6 NA
## 37 37 6 79 14.3 NA
## 38 38 6 82 9.7 29
## 39 39 6 87 6.9 NA
## 40 40 6 90 13.8 71
## 41 41 6 87 11.5 39
## 42 42 6 93 10.9 NA
## 43 43 6 92 9.2 NA
## 44 44 6 82 8.0 23
## 45 45 6 80 13.8 NA
## 46 46 6 79 11.5 NA
## 47 47 6 77 14.9 21
## 48 48 6 72 20.7 37
## 49 49 6 65 9.2 20
## 50 50 6 73 11.5 12
## 51 51 6 76 10.3 13
## 52 52 6 77 6.3 NA
## 53 53 6 76 1.7 NA
## 54 54 6 76 4.6 NA
## 55 55 6 76 6.3 NA
## 56 56 6 75 8.0 NA
## 57 57 6 78 8.0 NA
## 58 58 6 73 10.3 NA
## 59 59 6 80 11.5 NA
## 60 60 6 77 14.9 NA
## 61 61 6 83 8.0 NA
## 62 62 7 84 4.1 135
## 63 63 7 85 9.2 49
## 64 64 7 81 9.2 32
## 65 65 7 84 10.9 NA
## 66 66 7 83 4.6 64
## 67 67 7 83 10.9 40
## 68 68 7 88 5.1 77
## 69 69 7 92 6.3 97
## 70 70 7 92 5.7 97
## 71 71 7 89 7.4 85
## 72 72 7 82 8.6 NA
## 73 73 7 73 14.3 10
## 74 74 7 81 14.9 27
## 75 75 7 91 14.9 NA
## 76 76 7 80 14.3 7
## 77 77 7 81 6.9 48
## 78 78 7 82 10.3 35
## 79 79 7 84 6.3 61
## 80 80 7 87 5.1 79
## 81 81 7 85 11.5 63
## 82 82 7 74 6.9 16
## 83 83 7 81 9.7 NA
## 84 84 7 82 11.5 NA
## 85 85 7 86 8.6 80
## 86 86 7 85 8.0 108
## 87 87 7 82 8.6 20
## 88 88 7 86 12.0 52
## 89 89 7 88 7.4 82
## 90 90 7 86 7.4 50
## 91 91 7 83 7.4 64
## 92 92 7 81 9.2 59
## 93 93 8 81 6.9 39
## 94 94 8 81 13.8 9
## 95 95 8 82 7.4 16
## 96 96 8 86 6.9 78
## 97 97 8 85 7.4 35
## 98 98 8 87 4.6 66
## 99 99 8 89 4.0 122
## 100 100 8 90 10.3 89
## 101 101 8 90 8.0 110
## 102 102 8 92 8.6 NA
## 103 103 8 86 11.5 NA
## 104 104 8 86 11.5 44
## 105 105 8 82 11.5 28
## 106 106 8 80 9.7 65
## 107 107 8 79 11.5 NA
## 108 108 8 77 10.3 22
## 109 109 8 79 6.3 59
## 110 110 8 76 7.4 23
## 111 111 8 78 10.9 31
## 112 112 8 78 10.3 44
## 113 113 8 77 15.5 21
## 114 114 8 72 14.3 9
## 115 115 8 75 12.6 NA
## 116 116 8 79 9.7 45
## 117 117 8 81 3.4 168
## 118 118 8 86 8.0 73
## 119 119 8 88 5.7 NA
## 120 120 8 97 9.7 76
## 121 121 8 94 2.3 118
## 122 122 8 96 6.3 84
## 123 123 8 94 6.3 85
## 124 124 9 91 6.9 96
## 125 125 9 92 5.1 78
## 126 126 9 93 2.8 73
## 127 127 9 93 4.6 91
## 128 128 9 87 7.4 47
## 129 129 9 84 15.5 32
## 130 130 9 80 10.9 20
## 131 131 9 78 10.3 23
## 132 132 9 75 10.9 21
## 133 133 9 73 9.7 24
## 134 134 9 81 14.9 44
## 135 135 9 76 15.5 21
## 136 136 9 77 6.3 28
## 137 137 9 71 10.9 9
## 138 138 9 71 11.5 13
## 139 139 9 78 6.9 46
## 140 140 9 67 13.8 18
## 141 141 9 76 10.3 13
## 142 142 9 68 10.3 24
## 143 143 9 82 8.0 16
## 144 144 9 64 12.6 13
## 145 145 9 71 9.2 23
## 146 146 9 81 10.3 36
## 147 147 9 69 10.3 7
## 148 148 9 63 16.6 14
## 149 149 9 70 6.9 30
## 150 150 9 77 13.2 NA
## 151 151 9 75 14.3 14
## 152 152 9 76 8.0 18
## 153 153 9 68 11.5 20
# Eliminando el renglón 12
Tabla2 <- Tabla2[Tabla2$Numero!="12", ]
Tabla2
## Numero Mes Temperatura Viento Ozono
## 1 1 5 67 7.4 41
## 2 2 5 72 8.0 36
## 3 3 5 74 12.6 12
## 4 4 5 62 11.5 18
## 6 6 5 66 14.9 28
## 7 7 5 65 8.6 23
## 8 8 5 59 13.8 19
## 9 9 5 61 20.1 8
## 10 10 5 69 8.6 NA
## 11 11 5 74 6.9 7
## 13 13 5 66 9.2 11
## 14 14 5 68 10.9 14
## 15 15 5 58 13.2 18
## 16 16 5 64 11.5 14
## 17 17 5 66 12.0 34
## 18 18 5 57 18.4 6
## 19 19 5 68 11.5 30
## 20 20 5 62 9.7 11
## 21 21 5 59 9.7 1
## 22 22 5 73 16.6 11
## 23 23 5 61 9.7 4
## 24 24 5 61 12.0 32
## 25 25 5 57 16.6 NA
## 26 26 5 58 14.9 NA
## 27 27 5 57 8.0 NA
## 28 28 5 67 12.0 23
## 29 29 5 81 14.9 45
## 30 30 5 79 5.7 115
## 31 31 5 76 7.4 37
## 32 32 6 78 8.6 NA
## 33 33 6 74 9.7 NA
## 34 34 6 67 16.1 NA
## 35 35 6 84 9.2 NA
## 36 36 6 85 8.6 NA
## 37 37 6 79 14.3 NA
## 38 38 6 82 9.7 29
## 39 39 6 87 6.9 NA
## 40 40 6 90 13.8 71
## 41 41 6 87 11.5 39
## 42 42 6 93 10.9 NA
## 43 43 6 92 9.2 NA
## 44 44 6 82 8.0 23
## 45 45 6 80 13.8 NA
## 46 46 6 79 11.5 NA
## 47 47 6 77 14.9 21
## 48 48 6 72 20.7 37
## 49 49 6 65 9.2 20
## 50 50 6 73 11.5 12
## 51 51 6 76 10.3 13
## 52 52 6 77 6.3 NA
## 53 53 6 76 1.7 NA
## 54 54 6 76 4.6 NA
## 55 55 6 76 6.3 NA
## 56 56 6 75 8.0 NA
## 57 57 6 78 8.0 NA
## 58 58 6 73 10.3 NA
## 59 59 6 80 11.5 NA
## 60 60 6 77 14.9 NA
## 61 61 6 83 8.0 NA
## 62 62 7 84 4.1 135
## 63 63 7 85 9.2 49
## 64 64 7 81 9.2 32
## 65 65 7 84 10.9 NA
## 66 66 7 83 4.6 64
## 67 67 7 83 10.9 40
## 68 68 7 88 5.1 77
## 69 69 7 92 6.3 97
## 70 70 7 92 5.7 97
## 71 71 7 89 7.4 85
## 72 72 7 82 8.6 NA
## 73 73 7 73 14.3 10
## 74 74 7 81 14.9 27
## 75 75 7 91 14.9 NA
## 76 76 7 80 14.3 7
## 77 77 7 81 6.9 48
## 78 78 7 82 10.3 35
## 79 79 7 84 6.3 61
## 80 80 7 87 5.1 79
## 81 81 7 85 11.5 63
## 82 82 7 74 6.9 16
## 83 83 7 81 9.7 NA
## 84 84 7 82 11.5 NA
## 85 85 7 86 8.6 80
## 86 86 7 85 8.0 108
## 87 87 7 82 8.6 20
## 88 88 7 86 12.0 52
## 89 89 7 88 7.4 82
## 90 90 7 86 7.4 50
## 91 91 7 83 7.4 64
## 92 92 7 81 9.2 59
## 93 93 8 81 6.9 39
## 94 94 8 81 13.8 9
## 95 95 8 82 7.4 16
## 96 96 8 86 6.9 78
## 97 97 8 85 7.4 35
## 98 98 8 87 4.6 66
## 99 99 8 89 4.0 122
## 100 100 8 90 10.3 89
## 101 101 8 90 8.0 110
## 102 102 8 92 8.6 NA
## 103 103 8 86 11.5 NA
## 104 104 8 86 11.5 44
## 105 105 8 82 11.5 28
## 106 106 8 80 9.7 65
## 107 107 8 79 11.5 NA
## 108 108 8 77 10.3 22
## 109 109 8 79 6.3 59
## 110 110 8 76 7.4 23
## 111 111 8 78 10.9 31
## 112 112 8 78 10.3 44
## 113 113 8 77 15.5 21
## 114 114 8 72 14.3 9
## 115 115 8 75 12.6 NA
## 116 116 8 79 9.7 45
## 117 117 8 81 3.4 168
## 118 118 8 86 8.0 73
## 119 119 8 88 5.7 NA
## 120 120 8 97 9.7 76
## 121 121 8 94 2.3 118
## 122 122 8 96 6.3 84
## 123 123 8 94 6.3 85
## 124 124 9 91 6.9 96
## 125 125 9 92 5.1 78
## 126 126 9 93 2.8 73
## 127 127 9 93 4.6 91
## 128 128 9 87 7.4 47
## 129 129 9 84 15.5 32
## 130 130 9 80 10.9 20
## 131 131 9 78 10.3 23
## 132 132 9 75 10.9 21
## 133 133 9 73 9.7 24
## 134 134 9 81 14.9 44
## 135 135 9 76 15.5 21
## 136 136 9 77 6.3 28
## 137 137 9 71 10.9 9
## 138 138 9 71 11.5 13
## 139 139 9 78 6.9 46
## 140 140 9 67 13.8 18
## 141 141 9 76 10.3 13
## 142 142 9 68 10.3 24
## 143 143 9 82 8.0 16
## 144 144 9 64 12.6 13
## 145 145 9 71 9.2 23
## 146 146 9 81 10.3 36
## 147 147 9 69 10.3 7
## 148 148 9 63 16.6 14
## 149 149 9 70 6.9 30
## 150 150 9 77 13.2 NA
## 151 151 9 75 14.3 14
## 152 152 9 76 8.0 18
## 153 153 9 68 11.5 20
# Eliminando el renglón 98
Tabla2 <- Tabla2[Tabla2$Numero!="98", ]
Tabla2
## Numero Mes Temperatura Viento Ozono
## 1 1 5 67 7.4 41
## 2 2 5 72 8.0 36
## 3 3 5 74 12.6 12
## 4 4 5 62 11.5 18
## 6 6 5 66 14.9 28
## 7 7 5 65 8.6 23
## 8 8 5 59 13.8 19
## 9 9 5 61 20.1 8
## 10 10 5 69 8.6 NA
## 11 11 5 74 6.9 7
## 13 13 5 66 9.2 11
## 14 14 5 68 10.9 14
## 15 15 5 58 13.2 18
## 16 16 5 64 11.5 14
## 17 17 5 66 12.0 34
## 18 18 5 57 18.4 6
## 19 19 5 68 11.5 30
## 20 20 5 62 9.7 11
## 21 21 5 59 9.7 1
## 22 22 5 73 16.6 11
## 23 23 5 61 9.7 4
## 24 24 5 61 12.0 32
## 25 25 5 57 16.6 NA
## 26 26 5 58 14.9 NA
## 27 27 5 57 8.0 NA
## 28 28 5 67 12.0 23
## 29 29 5 81 14.9 45
## 30 30 5 79 5.7 115
## 31 31 5 76 7.4 37
## 32 32 6 78 8.6 NA
## 33 33 6 74 9.7 NA
## 34 34 6 67 16.1 NA
## 35 35 6 84 9.2 NA
## 36 36 6 85 8.6 NA
## 37 37 6 79 14.3 NA
## 38 38 6 82 9.7 29
## 39 39 6 87 6.9 NA
## 40 40 6 90 13.8 71
## 41 41 6 87 11.5 39
## 42 42 6 93 10.9 NA
## 43 43 6 92 9.2 NA
## 44 44 6 82 8.0 23
## 45 45 6 80 13.8 NA
## 46 46 6 79 11.5 NA
## 47 47 6 77 14.9 21
## 48 48 6 72 20.7 37
## 49 49 6 65 9.2 20
## 50 50 6 73 11.5 12
## 51 51 6 76 10.3 13
## 52 52 6 77 6.3 NA
## 53 53 6 76 1.7 NA
## 54 54 6 76 4.6 NA
## 55 55 6 76 6.3 NA
## 56 56 6 75 8.0 NA
## 57 57 6 78 8.0 NA
## 58 58 6 73 10.3 NA
## 59 59 6 80 11.5 NA
## 60 60 6 77 14.9 NA
## 61 61 6 83 8.0 NA
## 62 62 7 84 4.1 135
## 63 63 7 85 9.2 49
## 64 64 7 81 9.2 32
## 65 65 7 84 10.9 NA
## 66 66 7 83 4.6 64
## 67 67 7 83 10.9 40
## 68 68 7 88 5.1 77
## 69 69 7 92 6.3 97
## 70 70 7 92 5.7 97
## 71 71 7 89 7.4 85
## 72 72 7 82 8.6 NA
## 73 73 7 73 14.3 10
## 74 74 7 81 14.9 27
## 75 75 7 91 14.9 NA
## 76 76 7 80 14.3 7
## 77 77 7 81 6.9 48
## 78 78 7 82 10.3 35
## 79 79 7 84 6.3 61
## 80 80 7 87 5.1 79
## 81 81 7 85 11.5 63
## 82 82 7 74 6.9 16
## 83 83 7 81 9.7 NA
## 84 84 7 82 11.5 NA
## 85 85 7 86 8.6 80
## 86 86 7 85 8.0 108
## 87 87 7 82 8.6 20
## 88 88 7 86 12.0 52
## 89 89 7 88 7.4 82
## 90 90 7 86 7.4 50
## 91 91 7 83 7.4 64
## 92 92 7 81 9.2 59
## 93 93 8 81 6.9 39
## 94 94 8 81 13.8 9
## 95 95 8 82 7.4 16
## 96 96 8 86 6.9 78
## 97 97 8 85 7.4 35
## 99 99 8 89 4.0 122
## 100 100 8 90 10.3 89
## 101 101 8 90 8.0 110
## 102 102 8 92 8.6 NA
## 103 103 8 86 11.5 NA
## 104 104 8 86 11.5 44
## 105 105 8 82 11.5 28
## 106 106 8 80 9.7 65
## 107 107 8 79 11.5 NA
## 108 108 8 77 10.3 22
## 109 109 8 79 6.3 59
## 110 110 8 76 7.4 23
## 111 111 8 78 10.9 31
## 112 112 8 78 10.3 44
## 113 113 8 77 15.5 21
## 114 114 8 72 14.3 9
## 115 115 8 75 12.6 NA
## 116 116 8 79 9.7 45
## 117 117 8 81 3.4 168
## 118 118 8 86 8.0 73
## 119 119 8 88 5.7 NA
## 120 120 8 97 9.7 76
## 121 121 8 94 2.3 118
## 122 122 8 96 6.3 84
## 123 123 8 94 6.3 85
## 124 124 9 91 6.9 96
## 125 125 9 92 5.1 78
## 126 126 9 93 2.8 73
## 127 127 9 93 4.6 91
## 128 128 9 87 7.4 47
## 129 129 9 84 15.5 32
## 130 130 9 80 10.9 20
## 131 131 9 78 10.3 23
## 132 132 9 75 10.9 21
## 133 133 9 73 9.7 24
## 134 134 9 81 14.9 44
## 135 135 9 76 15.5 21
## 136 136 9 77 6.3 28
## 137 137 9 71 10.9 9
## 138 138 9 71 11.5 13
## 139 139 9 78 6.9 46
## 140 140 9 67 13.8 18
## 141 141 9 76 10.3 13
## 142 142 9 68 10.3 24
## 143 143 9 82 8.0 16
## 144 144 9 64 12.6 13
## 145 145 9 71 9.2 23
## 146 146 9 81 10.3 36
## 147 147 9 69 10.3 7
## 148 148 9 63 16.6 14
## 149 149 9 70 6.9 30
## 150 150 9 77 13.2 NA
## 151 151 9 75 14.3 14
## 152 152 9 76 8.0 18
## 153 153 9 68 11.5 20
## Para eliminando los renglones de manera conjunta
Tabla3 <- Tabla[-c(5, 12, 98), ]
Tabla3
## Numero Mes Temperatura Viento Ozono
## 1 1 5 67 7.4 41
## 2 2 5 72 8.0 36
## 3 3 5 74 12.6 12
## 4 4 5 62 11.5 18
## 6 6 5 66 14.9 28
## 7 7 5 65 8.6 23
## 8 8 5 59 13.8 19
## 9 9 5 61 20.1 8
## 10 10 5 69 8.6 NA
## 11 11 5 74 6.9 7
## 13 13 5 66 9.2 11
## 14 14 5 68 10.9 14
## 15 15 5 58 13.2 18
## 16 16 5 64 11.5 14
## 17 17 5 66 12.0 34
## 18 18 5 57 18.4 6
## 19 19 5 68 11.5 30
## 20 20 5 62 9.7 11
## 21 21 5 59 9.7 1
## 22 22 5 73 16.6 11
## 23 23 5 61 9.7 4
## 24 24 5 61 12.0 32
## 25 25 5 57 16.6 NA
## 26 26 5 58 14.9 NA
## 27 27 5 57 8.0 NA
## 28 28 5 67 12.0 23
## 29 29 5 81 14.9 45
## 30 30 5 79 5.7 115
## 31 31 5 76 7.4 37
## 32 32 6 78 8.6 NA
## 33 33 6 74 9.7 NA
## 34 34 6 67 16.1 NA
## 35 35 6 84 9.2 NA
## 36 36 6 85 8.6 NA
## 37 37 6 79 14.3 NA
## 38 38 6 82 9.7 29
## 39 39 6 87 6.9 NA
## 40 40 6 90 13.8 71
## 41 41 6 87 11.5 39
## 42 42 6 93 10.9 NA
## 43 43 6 92 9.2 NA
## 44 44 6 82 8.0 23
## 45 45 6 80 13.8 NA
## 46 46 6 79 11.5 NA
## 47 47 6 77 14.9 21
## 48 48 6 72 20.7 37
## 49 49 6 65 9.2 20
## 50 50 6 73 11.5 12
## 51 51 6 76 10.3 13
## 52 52 6 77 6.3 NA
## 53 53 6 76 1.7 NA
## 54 54 6 76 4.6 NA
## 55 55 6 76 6.3 NA
## 56 56 6 75 8.0 NA
## 57 57 6 78 8.0 NA
## 58 58 6 73 10.3 NA
## 59 59 6 80 11.5 NA
## 60 60 6 77 14.9 NA
## 61 61 6 83 8.0 NA
## 62 62 7 84 4.1 135
## 63 63 7 85 9.2 49
## 64 64 7 81 9.2 32
## 65 65 7 84 10.9 NA
## 66 66 7 83 4.6 64
## 67 67 7 83 10.9 40
## 68 68 7 88 5.1 77
## 69 69 7 92 6.3 97
## 70 70 7 92 5.7 97
## 71 71 7 89 7.4 85
## 72 72 7 82 8.6 NA
## 73 73 7 73 14.3 10
## 74 74 7 81 14.9 27
## 75 75 7 91 14.9 NA
## 76 76 7 80 14.3 7
## 77 77 7 81 6.9 48
## 78 78 7 82 10.3 35
## 79 79 7 84 6.3 61
## 80 80 7 87 5.1 79
## 81 81 7 85 11.5 63
## 82 82 7 74 6.9 16
## 83 83 7 81 9.7 NA
## 84 84 7 82 11.5 NA
## 85 85 7 86 8.6 80
## 86 86 7 85 8.0 108
## 87 87 7 82 8.6 20
## 88 88 7 86 12.0 52
## 89 89 7 88 7.4 82
## 90 90 7 86 7.4 50
## 91 91 7 83 7.4 64
## 92 92 7 81 9.2 59
## 93 93 8 81 6.9 39
## 94 94 8 81 13.8 9
## 95 95 8 82 7.4 16
## 96 96 8 86 6.9 78
## 97 97 8 85 7.4 35
## 99 99 8 89 4.0 122
## 100 100 8 90 10.3 89
## 101 101 8 90 8.0 110
## 102 102 8 92 8.6 NA
## 103 103 8 86 11.5 NA
## 104 104 8 86 11.5 44
## 105 105 8 82 11.5 28
## 106 106 8 80 9.7 65
## 107 107 8 79 11.5 NA
## 108 108 8 77 10.3 22
## 109 109 8 79 6.3 59
## 110 110 8 76 7.4 23
## 111 111 8 78 10.9 31
## 112 112 8 78 10.3 44
## 113 113 8 77 15.5 21
## 114 114 8 72 14.3 9
## 115 115 8 75 12.6 NA
## 116 116 8 79 9.7 45
## 117 117 8 81 3.4 168
## 118 118 8 86 8.0 73
## 119 119 8 88 5.7 NA
## 120 120 8 97 9.7 76
## 121 121 8 94 2.3 118
## 122 122 8 96 6.3 84
## 123 123 8 94 6.3 85
## 124 124 9 91 6.9 96
## 125 125 9 92 5.1 78
## 126 126 9 93 2.8 73
## 127 127 9 93 4.6 91
## 128 128 9 87 7.4 47
## 129 129 9 84 15.5 32
## 130 130 9 80 10.9 20
## 131 131 9 78 10.3 23
## 132 132 9 75 10.9 21
## 133 133 9 73 9.7 24
## 134 134 9 81 14.9 44
## 135 135 9 76 15.5 21
## 136 136 9 77 6.3 28
## 137 137 9 71 10.9 9
## 138 138 9 71 11.5 13
## 139 139 9 78 6.9 46
## 140 140 9 67 13.8 18
## 141 141 9 76 10.3 13
## 142 142 9 68 10.3 24
## 143 143 9 82 8.0 16
## 144 144 9 64 12.6 13
## 145 145 9 71 9.2 23
## 146 146 9 81 10.3 36
## 147 147 9 69 10.3 7
## 148 148 9 63 16.6 14
## 149 149 9 70 6.9 30
## 150 150 9 77 13.2 NA
## 151 151 9 75 14.3 14
## 152 152 9 76 8.0 18
## 153 153 9 68 11.5 20
# Si se desea borrar la columna 3 (Viento)
Tabla4 <- Tabla[ , -c(3)]
Tabla4
## Numero Mes Viento Ozono
## 1 1 5 7.4 41
## 2 2 5 8.0 36
## 3 3 5 12.6 12
## 4 4 5 11.5 18
## 5 5 5 14.3 NA
## 6 6 5 14.9 28
## 7 7 5 8.6 23
## 8 8 5 13.8 19
## 9 9 5 20.1 8
## 10 10 5 8.6 NA
## 11 11 5 6.9 7
## 12 12 5 9.7 16
## 13 13 5 9.2 11
## 14 14 5 10.9 14
## 15 15 5 13.2 18
## 16 16 5 11.5 14
## 17 17 5 12.0 34
## 18 18 5 18.4 6
## 19 19 5 11.5 30
## 20 20 5 9.7 11
## 21 21 5 9.7 1
## 22 22 5 16.6 11
## 23 23 5 9.7 4
## 24 24 5 12.0 32
## 25 25 5 16.6 NA
## 26 26 5 14.9 NA
## 27 27 5 8.0 NA
## 28 28 5 12.0 23
## 29 29 5 14.9 45
## 30 30 5 5.7 115
## 31 31 5 7.4 37
## 32 32 6 8.6 NA
## 33 33 6 9.7 NA
## 34 34 6 16.1 NA
## 35 35 6 9.2 NA
## 36 36 6 8.6 NA
## 37 37 6 14.3 NA
## 38 38 6 9.7 29
## 39 39 6 6.9 NA
## 40 40 6 13.8 71
## 41 41 6 11.5 39
## 42 42 6 10.9 NA
## 43 43 6 9.2 NA
## 44 44 6 8.0 23
## 45 45 6 13.8 NA
## 46 46 6 11.5 NA
## 47 47 6 14.9 21
## 48 48 6 20.7 37
## 49 49 6 9.2 20
## 50 50 6 11.5 12
## 51 51 6 10.3 13
## 52 52 6 6.3 NA
## 53 53 6 1.7 NA
## 54 54 6 4.6 NA
## 55 55 6 6.3 NA
## 56 56 6 8.0 NA
## 57 57 6 8.0 NA
## 58 58 6 10.3 NA
## 59 59 6 11.5 NA
## 60 60 6 14.9 NA
## 61 61 6 8.0 NA
## 62 62 7 4.1 135
## 63 63 7 9.2 49
## 64 64 7 9.2 32
## 65 65 7 10.9 NA
## 66 66 7 4.6 64
## 67 67 7 10.9 40
## 68 68 7 5.1 77
## 69 69 7 6.3 97
## 70 70 7 5.7 97
## 71 71 7 7.4 85
## 72 72 7 8.6 NA
## 73 73 7 14.3 10
## 74 74 7 14.9 27
## 75 75 7 14.9 NA
## 76 76 7 14.3 7
## 77 77 7 6.9 48
## 78 78 7 10.3 35
## 79 79 7 6.3 61
## 80 80 7 5.1 79
## 81 81 7 11.5 63
## 82 82 7 6.9 16
## 83 83 7 9.7 NA
## 84 84 7 11.5 NA
## 85 85 7 8.6 80
## 86 86 7 8.0 108
## 87 87 7 8.6 20
## 88 88 7 12.0 52
## 89 89 7 7.4 82
## 90 90 7 7.4 50
## 91 91 7 7.4 64
## 92 92 7 9.2 59
## 93 93 8 6.9 39
## 94 94 8 13.8 9
## 95 95 8 7.4 16
## 96 96 8 6.9 78
## 97 97 8 7.4 35
## 98 98 8 4.6 66
## 99 99 8 4.0 122
## 100 100 8 10.3 89
## 101 101 8 8.0 110
## 102 102 8 8.6 NA
## 103 103 8 11.5 NA
## 104 104 8 11.5 44
## 105 105 8 11.5 28
## 106 106 8 9.7 65
## 107 107 8 11.5 NA
## 108 108 8 10.3 22
## 109 109 8 6.3 59
## 110 110 8 7.4 23
## 111 111 8 10.9 31
## 112 112 8 10.3 44
## 113 113 8 15.5 21
## 114 114 8 14.3 9
## 115 115 8 12.6 NA
## 116 116 8 9.7 45
## 117 117 8 3.4 168
## 118 118 8 8.0 73
## 119 119 8 5.7 NA
## 120 120 8 9.7 76
## 121 121 8 2.3 118
## 122 122 8 6.3 84
## 123 123 8 6.3 85
## 124 124 9 6.9 96
## 125 125 9 5.1 78
## 126 126 9 2.8 73
## 127 127 9 4.6 91
## 128 128 9 7.4 47
## 129 129 9 15.5 32
## 130 130 9 10.9 20
## 131 131 9 10.3 23
## 132 132 9 10.9 21
## 133 133 9 9.7 24
## 134 134 9 14.9 44
## 135 135 9 15.5 21
## 136 136 9 6.3 28
## 137 137 9 10.9 9
## 138 138 9 11.5 13
## 139 139 9 6.9 46
## 140 140 9 13.8 18
## 141 141 9 10.3 13
## 142 142 9 10.3 24
## 143 143 9 8.0 16
## 144 144 9 12.6 13
## 145 145 9 9.2 23
## 146 146 9 10.3 36
## 147 147 9 10.3 7
## 148 148 9 16.6 14
## 149 149 9 6.9 30
## 150 150 9 13.2 NA
## 151 151 9 14.3 14
## 152 152 9 8.0 18
## 153 153 9 11.5 20