Analisis de COVID-19 en Mexico
Introduccion
El coronavirus tipo 2 del síndrome respiratorio agudo grave o SARS-CoV-2 (de la traducción al inglés, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) es un tipo de coronavirus (COVID-19), cuyo crecimiento mundial ha provocado la pandemia de 2019-2020. En sus principios llamado 2019-nCoV (en inglés, 2019-novel coronavirus, ‘nuevo coronavirus de 2019’), se descubrió y se separó del resto del mundo por primera vez en Wuhan, China. Se cree que tiene un origen zoonótico, esto quiere decir que fue transmitido de un huésped animal a un ser humano. En este proyecto, será presentada toda la información relacionada al COVID-19 en México que es actualizada diariamente en base a los datos proporcionados por la Secretaría de Salud. Al observar de la magnitud de este virus en nuestro país, así como la desinformación y laca de precaución de un gran número de personas mismas que lo manifiesta en redes sociales, se vió la necesidad en desarrollar este proyecto.
Antecedentes
Ultimamente, durante los meses del 2020, se ha manifestado alrededor de todos los países la inquietud respecto al nuevo coronavirus que se ha ido esparciendo en exceso de rapidez, principalmente por la las vías respiratorias, este comenzó en la ciudad de Wuhan, China a finales del 2019. Se llego a la conclusión que el contagio se produce cuando aspiramos pequeñas gotas expulsadas a través de la tos o el estornudo de una persona infectada. Se ha reportado que la COVID-19 se puede transmitir de persona a persona a través del contacto directo con un individuo infectado o cuando una persona tose o estornuda y genera unas pequeñas gotitas que quedan suspendidas en el aire y que se pueden desplazar hasta 1,8 metros, aproximadamente. También se ha detectado que el virus se puede transmitir a través del contacto con superficies contaminadas(Deng.A ,2020)
Objetivo
El objetivo por cumplir con este trabajo es poder representar de una manera más sencilla el comportamiento que está presentando el COVID-19 en México para poder analizarlo y entender la situación actual por la que el país está pasando. Gracias a este tipo de análisis se puede llegar a varias personas y asimismo que puedan leer y educarse dentro del área social y circunstancial en lo que respecta al virus. Principalmente que todos obtengan un poco de conocimiento para enfrentar y tomar precaución ante la información errónea que se ha viralizado tomando solamente datos respaldados de manera oficial.
Teoria
Un equipo del Instituto Karolinska en Suecia estudió en detalle la respuesta de células T (las células que coordinan la respuesta inmune y la producción de anticuerpos) en una gran cohorte de personas no expuestas al virus, (Diao, 2020). Fueron encontradas estas células T específicas de SARS-CoV-2 en individuos que no presentaron ningunos de los síntomas o que desarrollaron síntomas leves, aún aunque que no tuvieran anticuerpos detectables. Estos resultados podrian sugerir que la inmunidad contra la COVID-19 es capaz de ser mas alta que lo que indican los tests de anticuerpos. De hecho, la seroconversión (refiere a la producción de anticuerpos frente al virus) en pacientes asintomáticos puede tardar más tiempo, según un estudio hecho en Corea del Sur que encontró anticuerpos capaces de neutralizar pacientes completamente asintomáticos tras ocho semanas tras el diagnóstico final por PCR.
Hipotesis
Dentro del proyecto para probabilidad y estadística el principal objetivo es hacer una relación entre la población de México y el virus de Covid-19, de manera que podamos estudiar el comportamiento que se ha presentado dentro del país para poder representarla de manera más gráfica y sencilla. El resultado de esto pretende ser una fuente datos copnfiables abierto al público para que se puedan consultar y estudiar con el fin de mejorar un poco la situación actual. mediante el uso de herramientas de gran ayuda como lo es “Rstudio” el cual nos ayuda a transformar los datos y publicarlas en un repositorio actualizado diariamente para facilitar el entendimiento de los mismos y así evitar la desinformación. Cabe destacar que esta última juega un papel muy importante en el aumento del número de casos.
Desarrollo
Sabemos que el virus se puede transmitir de persona a persona. Esto hace que sea mucho más difícil saber cómo se está propagando. No hay buenas estimaciones sobre qué porcentaje de infecciones son asintomáticas. Una muy alta probabilidad de las personas que se contagian solo sufrirán una forma leve o moderada de la enfermedad. Otra parte más baja de la población lo desarrollan de una forma grave y tendrán que ser hospitalizadas. Una atención muy especializada puede curar incluso a las personas en estado más crítico, pero existe el peligro de sobrecarga de los sistemas sanitarios debido al gran volumen de pacientes que necesitarán hospitalización; por esa razón, esa atención especializada no siempre va a estar disponible. También hay personas infectadas que no muestran o casi no presentan síntomas de la enfermedad. Usaremos la herramienta de “Rstudio” para la elaboración de una página web,en la cual estaremos subiendo gráficas y descripciones con base a los datos obtenidos, y así lograr una mayor facilidad de entendimiento de este tema que es el COVID-19. Por medio de esta herramienta también estaremos actualizando constantemente ya sea el incremento o deceso de casos que se irán presentando en México en un tiempo determinado.
Metodo
Estos son los 5 estados con más casos de COVID-19
## -- Attaching packages ------------------------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --## v ggplot2 3.3.1 v dplyr 1.0.0
## v tibble 3.0.1 v stringr 1.4.0
## v tidyr 1.1.0 v forcats 0.5.0
## v purrr 0.3.4## -- Conflicts ---------------------------------------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()##
## Attaching package: 'plotly'## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## last_plot## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter## The following object is masked from 'package:graphics':
##
## layout
Hipotesis de gráfica : Los datos de los paises de confirmados y negativos No varian mucho en función a sus casos, entre mas casos positivos aparezcan, los casos negativos cresen y viseversa.
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: testCon
## W = 0.9324, p-value = 0.4062##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: testNeg
## W = 0.90982, p-value = 0.2122En testCon se tiene que p > 0.05 por lo tamto nos indiaca que tenemos una distribución normal. en testNeg tenemos un p > 0.05 por lo que podemos indicar que tenemos una distriución que es normal.
En base los resultados, se encontró que MEXICO esta por ensima de los casos confirmdos de COVID-19, colocandolo así como una entidad poblacional mas grande compandolo con tabasco.
Resultados y discusion
Como podemos ver en las gráficas, los casos en México crecen exponencialmente lo cual es algo muy preocupante, se piensa que el virus avanzó tanto debido a la increduludad de la población y a la desinformación difundida por distintos medios, además de la falta de protección. Es preocupante ver como la curva ni si quiera se “aplana”, solo crece y crece cada día más y de igual forma el número de muertos.
Conclusion
Mientras la vacuna no esté disponible, las infecciones se pueden posponer, pero no se puede evitar el contagio de un alto porcentaje de la población. Por lo tanto, es necesario actuar con urgencia para incrementar la capacidad del sistema sanitario y reforzar el cumplimiento de las medidas que reduzcan la transmisión. Ante el aumento exponencial de casos y muertes, es necesario aplicar medidas más restrictivas y decretar un confinamiento total. Sin embargo, los bloqueos no se pueden mantener por largos periodos de tiempo sin causar muertes indirectas (costo socioeconómico), por lo que el bloqueo total debe ser limitado en el tiempo. Como sociedad, debemos hacer conciencia, ver en realidad la magnitud de este problema, es muy importante seguir las indicaciones de la Secretaría de Salud y principalmente difundir información confiable, comprobada, de una fuente segura,así como NO consumir supuestos “Remedios” para este virus tan mortal.
Referencias
ISGlobal. (2020). Covid-19: Novedades cientificas, 2020 Sitio web: https://www.isglobal.org/covid-19-novedades-cientificas
Karolinska Institutet. (2020). La inmunidad a COVID-19 es probablemente más alta de lo pensado. 2020, de IntraMed Sitio web: https://www.intramed.net/contenidover.asp?contenidoid=96350
Laura Plitt. (2020). ¿Que le hace el covid-19 a tu cuerpo?. 2020, de BBC News Sitio web: https://www.bbc.com/mundo/noticias-51858185
OMS. (2020). Coronavirus. 2020, de Organización Mundial de la Salud Sitio web: https://www.who.int/es/health-topics/coronavirus
V. Suárez, M. Suarez Quezada, S. Oros Ruiz, E. Ronquillo De Jesús. (2020). Epidemiología de COVID-19 en México: del 27 de febrero al 30 de abril de 2020. 2020, de ELSEVIER Sitio web: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014256520301442#bibl0005