# Beremo podatke z ukazom read.table ter jih preimenujemo v Naloga2 z ukazom <-
Naloga2 <- read.table("VAJE 1/SA_Vaje1_Naloga2.csv", header=TRUE, sep=",")
# Izpiše nam prvih 6 vrstic podatkov, skupaj z imeni
head(Naloga2)
## Donosnost
## 1 3.4
## 2 4.1
## 3 6.6
## 4 10.0
## 5 10.3
## 6 10.4
#Če izberemo ukaz print namesto head, nam izpiše celotne podatke
#print(Naloga2)
#Za opisno statistiko uporabimo funkcijo stat.desc (predhodno zahteva ukaz library(pastecs)). Če zapišemo stat.desc(Naloga2) nam izpiše opisno statistiko za vse spremenljivke, če zapišemo stat.desc(Naloga2$Donosnost) pa samo za določeno spremenljivko. Ker je privzeta nastavitev te funkcije 5 decimalnih mest, preimenujemo ukaz v Opisna, nato pa z ukazom round dosežemo, da nam izpiše samo dve decimalki.
Opisna <- stat.desc(Naloga2$Donosnost)
round(Opisna, 2)
## nbr.val nbr.null nbr.na min max range
## 46.00 0.00 0.00 3.40 41.30 37.90
## sum median mean SE.mean CI.mean.0.95 var
## 837.50 15.35 18.21 1.34 2.70 82.86
## std.dev coef.var
## 9.10 0.50
#Z ukazom boxplot izrišemo škatlasti diagram, s podukazom ylab pa poimenujemo y-os.
boxplot(Naloga2,
ylab="Donosnost")
#Z ukazom hist narišemo histogram, s podukazom breaks določimo prikazani interval ter kako podrobno razbijemo stolpce, s podukazom main poimenujemo histogram, s podukazi xlab in ylab pa poimenujemo osi.
hist (Naloga2$Donosnost,
breaks = seq(from = 0, to = 50, by = 10),
main = "Histogram donosnosti",
xlab = "Donosnost",
ylab = "Frekvenca")
