homicidos vs muertes por covid
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library(pacman)
library(readxl)
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc", "readr", "ggplot2", "tidyr", "plotly", "DT")
- importar datos
- explicacion de datos
se tienen 52 datos sobre la tendencia en busquedas de homicidios vs muertes por covid-19.
estimacion y representacion de la recta de minimos cuarados.
##
## Call:
## lm(formula = muertoporcoronavirus ~ homicidios, data = muertes)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -6.893 -6.693 -6.669 1.505 93.297
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 6.613405 4.257504 1.553 0.127
## homicidios 0.005277 0.197254 0.027 0.979
##
## Residual standard error: 15.58 on 50 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 1.431e-05, Adjusted R-squared: -0.01999
## F-statistic: 0.0007157 on 1 and 50 DF, p-value: 0.9788
Los parámetros de la ecuación de la recta de mínimos cuadrados que relaciona las busquedas de muertes por covid y homicidios, estan dados por la tabla “coefficients” en el apartado de “estimate”, entonces conociendo estos datos podemos generar la ecuacion de la recta minima cuadrada como:
\[ y = 6.6134 + 0.005277 x \]
Graficamente esto se vera de la siguiente manera con los siguientes comandos.
plot(muertes$muertoporcoronavirus, muertes$homicidios, xlab = "Muertesporcoronavirus", ylab = "Homicidios")
abline(regresion.CH)
- como podemos observar esto no tiene ninguna correlacion la una con la otra, debido que los homicidios se dan en todo momento, incluso esto cada dia del año, mientras que las busquedas de muertes por covid empezaron a tener tendencia a partir de el mes de abril, por lo que no existe ninguna correlación.