Atividades práticas para aulas de R e QGIS

Implementações computacionais para análise espacial.

Análise do contexto territorial do empreendimento

Estrutura do projeto

1. Definição do problema em investigação
   
2. Elaboração de hipóteses
   
3. Seleção e fonte de dados para obtenção de variáveis
   1. Unidade espacial
      
   2. Composição de indicadores
      
4. Análise exploratória das variáveis (R)
   
5. Análise da relação entre variáveis (R)
   1. Matriz de correlação
      
   2. Regressão não espacial
      
6. Mapas para representação das variáveis no recorte espacial definido (QGIS)
   
7. Análise espacial (QGIS)
   1. Autocorrelação espacial
      
   2. Cluster
      
   3. Outras técnicas que sejam relevantes
      
8. Econometria espacial
   
9. Síntese e considerações gerais

Definição do problema em investigação

Caracterização do entorno do Empreendimento visando entender os aspectos vulneráveis à sua instalação e quantificar relações entre atributos urbanos e os impactos esperados.

Elaboração de hipóteses

Elaborar hipóteses sobre possíveis fatores que contribuem para os impactos sociais, econômicos e ambientais do empreendimento. Essas hipóteses, que devem ser objetivas fundamentarão as análises que faremos.

Seleção e fonte de dados para obtenção de variáveis

• BHMaps
• IBGE

Análise exploratória das variáveis (R)

• Estatísticas descritivas
• Histograma
• Boxplot

Análise da relação entre variáveis (R)

• Diagrama de dispersão
• Matrix de correlação
• Regressão linear simples e múltipla

Mapas para representação das variáveis no recorte espacial definido (QGIS)

• Pensamento espacial
  
• Introdução à cartografia
  • forma e dimensões terrestres
    
  • representações: sistemas geodésicos, modelos e datum
    
  • sistemas de coordenadas geográficas e projetadas
• Sistemas de Informações Geográficas (Geographic Information Systems)
• Unidades espaciais e representação de fenômenos espaciais
• Distâncias
• QGIS
  • Ambiente e funcionalidades básicas do QGIS
  • Complementos: instalação e para que servem
  • Mudança de datum e sistemas de coordenadas
  • Tabela de atributos
  • Estruturas de dados espaciais
    • classificação: vetoriais e matriciais
    • interoperabilidade
    • geocodificação
  • Funções básicas em GIS
    • seleção por atributo e por localização
    • join por código e join espacial
    • mapas temáticos
    • geração de centroides e agregação de variaveis
    • conceito de redes
    • layout de impressão

Análise espacial (QGIS)

i.  Autocorrelação espacial  
ii. Cluster   
iii.    Outras técnicas que sejam relevantes